經濟學領域，是否有一些被大家誤解很深的論文或研究？

拋磚引玉說個不太經濟學的，金融工程不完全等於金融數學，不完全等於量化投資，這三個概念跟計量經濟學又有不同的重疊部分。

很多人包括學商科、經濟學的學生，對於這些概念都有混淆。量化投資，泛指使用一切數學模型來獲取超額投資收益，規避非系統風險。狹義地說量化投資可以跟程序化交易劃等號？（求個大牛再證實一下）量化投資對於所用的模型完全不限制，唯一的衡量標準就是超額收益以及風險度量指標。舉幾個泛泛的例子，利用計量模型（統計套利，時間序列）尋找alpha；利用機器學習尋找未來表現更好的股票，識別信用風險；利用演算法加速高頻交易的執行速度，從而「搶單」。量化投資完全不拘泥於方法論的限制，一切以業績為準，即注重economic value。

金融工程在美國是Industrial Engineering Operations Research部門下的一個分支，金融工程碩士（MFE）往往是該部門（有些學校與商學院聯合）推出的就業培訓項目。金融工程使用的方法論主要是運籌學的那一攬子模型，包括優化，模擬，隨機過程等等，而針對的問題主要是資產配置和風險管理。MFE的學生主要去的也是風控、定價崗位而不是量化投資崗位。金融工程一個不算很明顯的特點是使用統計模型很少，這一點大家可以去看那些research interests裡面寫金工的教授的論文。相對於使用統計學習的方法，運籌學裡更喜歡做robust的假設而不是用更複雜的統計模型。

金融數學在美國則是數學系下的分支，金融數學碩士說起來好像很少有和商學院合辦的不知道為啥。。金融數學的方法論主要是計量經濟學和隨機積分，研究的問題主要是定價，實證金融等等。相比於金融工程，金融數學裡面用統計模型的教授更多，做隨機過程的也大多做連續隨機積分。在碩士就業上，金數和金工的差別不大。不過在學界，做實證金融的往往跟計量經濟學走的更近，做定價、風險衡量的往往和金工走的更近。

中國非常創新的有金融工程和金融數學本科，由於我校修改培養方案的時候我也看了看其他友校的培養方案，大部分中國的金工本科可以概括為「多學了幾門數學課的金融專業」，這也是造成商科、經濟學的學生對於金工金數理解有偏差的原因。由於中國金工專業多學的幾門數學課大多是統計類課程，再加上中國衍生品市場羸弱導致缺少MFE的對口工作，所以在中國很多人認為金融工程等於用計量方法做量化投資，這其實既誤解了金融工程的方法論，又誤解了它的研究方向，還誤解了量化投資。。。

計量經濟學則是經濟系的分支，絕大多數人是從統計的角度出發，注重經濟學的邏輯和統計學的顯著性。大多數商科學生都學過計量就不多說了。

以上特點都只是主要特點，帶有大量印象流觀點，而且例外其實很多的。比如Princeton的ORFE由於系主任是范劍青，雖然叫「運籌與金融工程」，但是Fan本人就做了很多金融計量的工作。再比如很多定價、風險管理的理論創新都是商學院下的金融系提出的，實際上Finance PhD的門檻也遠高於金工、金數。歡迎大家理性糾錯。

從全國各個城市的平均工資水平來看，上海市以月工資7214元高居中國各城市平均工資排行榜榜首，超出位居第二位的北京(6947元)約300元，深圳以6819元的月工資位居第三位。其後均為東部沿海城市，如寧波、杭州、蘇州等，均位於長三角經濟圈輻射範圍內。