如何學習tableau？
怎樣較快掌握運用tableau可視化分析典型商務數據的能力？
排在前面的答主回答的很精彩，但是羅列了一堆教學資源往往讓初學者無法下手，只是點擊一個收藏按鈕就沒了。所以這裡我推薦兩種易上手的方法，如果你直接開始學習多用點時間一周內就能比較系統的學會Tableau基礎。
我從去年開始學習Tableau現在在也用Tableau輔助工作，有兩種方法我覺得都可行去系統的學習Tableau基礎，第一是《人人都是數據分析師：Tableau應用實戰》之前我們部門給公司做數據分析特訓，也是送的這本書。
第二是看官網的視頻，官網的視頻還是比較系統的，並且比較友好的是很多視頻已經被翻譯成了中文，所以這些免費的官方資源就能帶你入門了，甚至還為你準備了數據源。為什麼要捨近求遠呢？
當然上面說的一些基礎，如果後續還想學習一些進階的內容，做出一些炫酷的可視化，建議可以看看官方網站：Gallery ，這個網站上面官方會選出由世界各地的Tableau愛好者每天上傳的最優秀的的tableau作品。下載你感興趣的作品到自己的Tableau上面研究優秀的作品是如何做出來的對自己的促進很大。
至於你說如何學習典型的商務分析的能力，這主要跟Tableau就無關了，珠嶴是跟業務相結合，建議你去看看《精益數據分析》，這本書詳細些了一些電影的商業模式。
PS：Tableau是收費軟體，而且收費比較高，我們公司採購Lisense都是一筆不小的消費。所以如果你學生的話可以在 Tableau 學生版 他們的官網下載到學生版本，上傳學生證認證即可免費使用。如果你不是學生的話你也可以在Tableau試用期下載一個時光駐留器。
如果你正在學習或者想要學習數據分析，又苦於沒有數據集，可以在微信公眾號「一個程序員的日常」後台回復關鍵詞「0」獲取一套我整理好的上百萬條各個網站的數據集合。
作為公司內的Tableau平台搭建和管理者，先說一下日常使用的感受： Tableau作為BI tool leader ( 2016 Gartner BI chart), 不僅是一款可視化軟體，還不可忽略其強大的Data connection, collaboration, security management, multi-platform 功能
· Data connection: Tableau Desktop可直接連接Salesforce(銷售報表)，各類常用資料庫（sql, aws, hadoop, SAP HANA), Google analytics ( 流量分析)，最新的版本10支持連接json文件。現在工作中還需要第三方軟體連接Zendesk (客戶問題管理) 和 JIRA（碼農的Agile平台）
· Data refreshment: 實現全部報表定時自動從元數據更新 （ 缺點是最短間隔是30分鐘，不是real-time）
· Data preparation and data processing: 在2016年的Tableau大會上, Tableau宣布即將推出一款自動化data preparation的產品 （ after all, this takes 80% of the time…), 並展示了收購Hyper後可以做到 幾秒內ingest百萬級數據 （這對於一款可視化軟體來說真心不易，且從version 9 到 version 10，可以明顯地感覺到處理速度變快了。可以看到軟體在查漏補缺，避免木桶效應）
· Security management: 很輕易地添加user， 設置user group,且可通過tabcmd在terminal中自動完成用戶管理
· Multi-platform： 在網頁，手機，tablet間實現跨平台的可視化
綜上，可以看到tableau還是有很不錯的vision的，not just a better 『Excel』, 而是一款集成的BI分析軟體 （ 雖然股價表現平平，畢竟大數據這個風口競爭激烈）。
下面說說學習建議：
1. 速成型
Udemy, Linda,Coursera上都有Tableau的入門教程。
1） 推薦coursera上的Data Visualization and Communication with Tableau https://www.coursera.org/learn/analytics-tableau
其實這倆instructor我在杜克上學期間都有過接觸。。他們對coursera受歡迎表示很開心。。
2. 系統學習
1） Tableau官網的免費教學資源 Tableau Training amp;amp; Tutorials
掃清基數概念，知識點。雖然視頻較多，比較花時間，但是我覺得官網資源比MOOC 做得更系統；建議逐個看完。個人覺得對於beginners有以下難點：
· Visual Charts types and when to use. 鏈接中包含了13種常用圖標和business cases. https://www.tableau.com/sites/default/files/media/which_chart_v6_final_0.pdf
· Tableau Calc
Tableau計算可以做得五花八門，鏈接中給出了幾種高級例子
Top 10 Tableau table calculationsTop 10 Tableau table calculations· LOD 計算 ：算是個難點，考試中有2，3道，實際應用中用得好能解決很多bug，難題（比如客戶留存，cohort analysis)。舉例如下 Top 15 LOD Expressions
2） 教程
有兩本英文的推薦:
&<&
&<&< Communicating Data with Tableau &>&> by Ben Jones屬於進階一點兒，講了advanced analysis in Tableau
在以上的步驟都完成後，應該對 Tableau的功能有了比較詳細的了解了，可以考個qualified associate 證明自己。準備考試可以參見我的另一片帖子 https://www.zhihu.com/question/56816019/answer/172646183
3. 進階
這時候就要是向超越功能，解決問題方向探索。即大家都知道的feature，你如何做出花來解決business problem. 有這麼一些資源可以參考：
1） Tableau public Gallery
Gallery—這個section會有tableau選出的每日最佳可視化，開源可以直接下載workbook，有很多非常棒的data source 和可視化分析，看大牛怎麼尋找問題，解決問題
2）Tableau community Tableau Community
國內外都有定期的Tableau User Group組織活動，遇到難題可以到community 上提問，尋找答案.比如一開始搭建的時候Mac版本不天然支持tabcmd, 沒有sync client，以及後期的一些軟體bug這上面都可以找到答案
3） www.vizwiz.com
Tableau 大牛（ Jedi, Iron viz winner) 會分享一些自己的作品，成功經驗。這個網站就是其中一個我常去的。總之「為有源頭活水來」，多思考如何巧妙地解決問題（或者有個sales team 經常提出變態的reporting要求。。）會越來越進步。
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最後，萬惡的資本主義老闆良心地資助我參加今年10月會參加在Las Vegas的Tableau Conference 2017。會議內容是Tableau CEO, developers, Jedi等分享企業成功案例，軟體新功能等等。有關內容到時候我可能會開個知乎live講講，到時候歡迎捧場～
學習Tableau最主要的一點是要了解它的用法特點，尤其是和Excel的不同。我見過太多用戶和公司總是把用Excel做數據分析的方法生搬硬套到Tableau裡邊來，效果自然不怎麼樣，然後總結了一句「Tableau也沒有比Excel好用多少啊」。
作為一名已經成功把Tableau推廣到本公司並且讓幾乎所有用戶（主要是高級管理層和銷售/市場經理）都情不自禁喊出「XX」的過來人，我認為在學習和製作Tableau報表的時候要謹記一下四點：
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可視化（誰都知道Tableau是可視化專家，但你真的知道怎麼用可視化嗎？）
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聚焦/深挖
（上可看整個公司面貌，下可聚焦到單個產品/顧客）
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靈活分析
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交互化圖表（我認為Tableau最強的地方）
這麼說太籠統，我來舉個例子說明這四點是如何體現到實踐中的。
(數據來自於Tableau自帶的Superstore的數據。)
老闆問：「小王，我們公司表現最近怎麼樣啊？從產品和區域來看，你做個報告吧。」
我們先來看看用Excel怎麼來做（我懶得開Excel了，下邊的是Tableau的圖表）：
一個圖表，第一列產品，第二列是區域，然後跟著三個KPI，Current Sales（銷售額），Sales Growth% (銷售增長%)，Profit%（利潤率）。這是個很全面的圖表，但真心看起來費勁啊。
這個表格的思路是完全正確的，但Excel以表格的形式列出信息，難以閱讀，想必很多公司會議都會遇到這種問題吧。
我們再來看看Tableau是怎麼做的：
首先可視化，要選一個好的圖表呈現這些信息，氣泡圖是一個很好的選擇，因為：
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每一個氣泡代表一種產品
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氣泡大小代表銷售額（Sales Amount）
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Y軸代表銷售增長（Sales Growth%）
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X軸代表利潤% (Gross
Profit%)
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顏色代表銷售增長% (Sales Growth%，綠的是正的，紅的是負的)
在圖表中我們可以很快得到一下信息：
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三個產品銷售額差不多
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Office Supplies銷售增長最快，利潤還不錯
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Technology銷售增長過得去，利潤率最高
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Furniture不僅沒有怎麼增長，利潤率幾乎是0%
但為什麼呢？我們就要深究一步。比如Furniture的表現為什麼這麼差：
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Filter中選中「Furniture」
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Drill down中選擇下一個級別「Sub-Category」
然後圖表就變成Furniture詳細產品的表現了，我們可以很清楚的看到Tables的表現太爛了，Bookcases的利潤率也很低。
了解這個基本邏輯之後呢，我們可以把多個圖表組成Dashboard，看到更多的東西。
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Product氣泡圖（左上）
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Region氣泡圖 （右上，道理和Product氣泡圖一樣）
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趨勢圖
（下邊；條代表每個月的銷售額度，線代表每個月的利潤率；紅色的條代表今年的YTD，藍色的條代表去年的YTD，氣泡圖中銷售增長率就是紅色條和藍色條的比較）
左上角的「Current Date」可以用來調整哪個月份的YTD，比如上圖就是10月份YTD，如果你調整它的話，整個Dashboard都會有變動 (可以看到趨勢圖的明顯變化)。
11月YTD
6月YTD
這樣靈活的分析可以保證持續跟蹤銷售情況，而不用每個月都重新做一份Dashboard。
最後就是交互化圖表（Interactive Charts），比如你看Office Supplies表現的不錯，那哪個Region比較好呢？趨勢又是什麼樣呢？只要點一下Office Supplies的氣泡就可以了:
West的表現最好，但最近利潤率下降的厲害。
同理，你看Central表現的不太好，那為什麼呢？點一下Central，哦，原來Furniture和Technology都不怎麼給力，而且利潤率最近還成負的了。
我們可以用Filter和Drill Down更進一步去尋找原因：
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Filter選中Central
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Drill Down到State層級
可以很清楚的知道哪個State表現好，哪個不好。
如果你想知道某個State的表現，點它一下就好。比如右上角的Minnesota，從趨勢圖看來，它去年基本就沒怎麼賣，所以今年表現爆表。
如果有興趣的話，可以去Tableau Public親身體驗一下，也可以下載這個Workbook。
https://public.tableau.com/views/SuperStore_001/SuperStoreDemoDashboard?:embed=y:display_count=yes:showTabs=y
這就是我總結出來的Tableau遠遠強於Excel的四點：
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可視化 (Visualization)：化數據於圖像，大幅提高人眼採集信息的速度
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聚焦/深挖 (Filter/Drill down): 不斷深挖原因
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靈活分析 (Flexible Analysis)：做一個Dashboard，一勞永逸，每次數據更新改個日期就行
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交互化圖表 (Interactive Charts): 由三張圖表組成的簡單的Dashboard，千變萬化，有著近乎無數種排列組合，令用戶可以從各個角度觀察公司的表現
有了這麼一個Dashboard，用戶在開會的時候又何須數不盡的PPT和蝌蚪文似的表格呢？當然，這還只是一個很簡單的Tableau Dashboard，真正的商業分析要比這個複雜很多，不過萬變不離其宗，牢記以上四個心法口訣，讓你的想像飛吧！
不記得是哪位老師說的了：
「帶著好奇心，帶著窺探欲」
當然是轉化為褒義詞的窺探了，意思是總想對數據說，「What『s the story』behind the scenes」
每個欄位pill就是一個積木
每2個欄位間可以有2種組合每3個欄位間可以有6種組合
拖拖拽拽的這個過程很開心
謝邀，udacity 和 tableau 合作推出數據分析納米學位課程，而且也請到了tableau 2017上海站冠軍 Young 來現身說法，想必這個回答會對你有所幫助。
最早有印象接觸「數據可視化」，是在美國前副總統高爾的紀錄片《An Inconvenient Truth》 (被忽視的真相) 中，有一幕是關於地球升溫的現象， 高爾隨著逐年升高的溫度曲線一路走到了圖表的最右方，接著搭上升降梯，直直的升高到至少兩層樓的高度：因為那條曲線突破了既有的簡報框架，上升到了一個顯著的高度，清晰且有效的提醒了觀眾關於地球氣溫升高的警訊；
另一次是蘋果的靈魂人物 Steve Jobs 在產品發表會上的演講。當時人們習慣於結合 Excel 與 PPT 來 呈現數據，但在那次 Jobs 的演講中，藉著結合蘋果的產品 Keynote 和 Numbers，他簡報中的圓餅圖居然可以隨著 Jobs 的控制加以旋轉並展開，這對當時的我來說，是個十分跳脫框架的體驗：原來數據可視化可以有效且巧妙的抓住觀眾的目光，並且傳達讓人印象深刻的 insights 。
而我一直到現在，即使每周工作上中幾乎都會整理並呈現數據分析的內容，依然享受這種以令人驚嘆的呈現方式，傳達數據中隱藏的訊息。希望今天的讀者，也可以感受到我當年那種驚奇且深刻的體驗，接下來我將說說我參加這次比賽的經歷。
? First Round 初賽
因為 Tableau 官方在截止收件前數個月就公布了比賽方式與時程，我準備比賽的時間也相對充分，當中較長的時間花費在找尋有趣的數據和設計靈感，與來回修改版面設計與配置。整體而言，我希望讓裁判打開聯結的第一眼就被視覺效果抓住， 接著我才有機會繼續說我想要說的故事。
o Tableau 技術準備
Tableau 結合了典型的數據分析工具和視覺呈現平台，兼具了數理的理性與藝術的感性，因此在準備比賽的時候，我也需要兼顧這兩面：
1、數理的理性背後代表著熟練運用 Tableau 內自帶的公式與功能，來實現數據整理與呈現；
2、藝術的感性則體現於版面配置，顏色搭配與使用者經驗等層面，如果能夠快速抓住觀眾的眼球，讓觀眾清楚明白作者想要傳達的內容。
透過大量的閱讀經典案例，和論壇中其他 Tableau 使用者的討論與分享，我能夠較有效的充實這兩個需要具備的特質。而無論是理性或是感性的技能，Reverse Engineering 都是一項相當重要的技能。
例如， 若在 Tableau Public 或是論壇裡面，找到好的或是特別的可視化解決方案，我會嘗試複製 Dashboard/Story 外觀本身與背後公式，融會貫通。我一直都很喜歡Steve Jobs 說過的一句話:"Creativity is just connecting things. When you ask creative people how they did something, they feel a little guilty because they didn"t really do it, they just saw something. It seemed obvious to them after a while."
o Hard skill:
這當中包含了調用並組合不同的函數、Parameter、Dashboard Action 等。至今在學習 Tableau 的經歷中，印象最深且有成就感的是利用 Tableau 畫出 Sankey。雖然過程是按照網站論壇上的教學一步一步完成的，但仍然讚歎於怎麼 =會有人想到結合 Sigmoid 公式與 Polygon Chart 畫出這樣複雜的圖型。這邊列出我自己特別喜歡的一些 hard skill 線上訓練教材:
? Evolving Analytics: http://www.evolytics.com/blog/category/data- visualization/
o 這是一家美國顧問公司的網頁，當中有很多關於可視化技巧和資訊，特別是 Tableau 這項工具。我的 Tableau 基礎知識基本上就是從這裡開始的，當中的 Tableau Fundamentals 介紹了 Tableau中幾乎所有重要元素的定義與使用方式，包含 Pill, Parameter, Set, Calculated field 等。
? VizWiz: http://www.vizwiz.com/
o Tableau 的大神，特別推薦他網頁中的 Tableau Tip Tuesday,Workout Wednesday 區塊，可以學到很多如何更有效的呈現不同數據。
? Tableau public: https://public.tableau.com/en-us/s/gallery
o Tableau官方的網頁，整理並搜集了所有通過 Tableau Public 製作的作品。Viz of the Day 這個頁面會選出當天最好的作品，是個很好增加自己閱覽好作品的地方。印象最深刻的是」The Color of Music」這一副作品，作者 Ben Moss 用不同的顏色來呈現 2016 年的賣座專輯，以視覺的方式具象化了聽覺的維度，相當的豐富。
o Soft skill:
包含了如何調整配色、選擇適當的圖型來呈現不同維度的資料、協調每一張 Sheet之間的關係與位置、下標題等等。下面是我推薦的兩位領域專家:
? Bill Shander
o 他是一家Agency的創始人，Bill 對於數據可視化與利用可視化來說故事是相當有名，曾經協助世界銀行, 聯合國與 PWC 等大 型跨國機構設計並製作可視化產品。我是透過 Merkle 公司購買的線上學習系統 Lynda，關注他關於可視化的數據。? Stephen Few
o BI 產業有著 30 多年的經歷，他出版許多相關的經典書籍，如 Show me the Number, Information dashboard Design等，相當值得閱讀。他的部落格(http://www.perceptualedge.com/blog/)也有相當多可以參考的內容。
o Extra Skill:
因為 Tableau 可以讓作者調用網頁的內容，我初賽的作品中就加入了調用 D3 JavaScript-based 的可視化圖像，有興趣的人可以上網搜搜，在這裡不加以多贅述。
? Final Round 決賽
比賽方式是三十分鐘以 Tableau 製作簡報，並以五分鐘口頭報告。以我的例子， 把比賽說的更具體化點，就是把十個維度的一萬九千條數據，利用 10 個自定義公式和群組，做成 14 張 sheet, 組成 9 張 dashboard，最後合成 1 個 story，加起來三十個動作，平均每個動作只有一分鐘可以完成。這還不包含調整配色，版面配置與大小調整，加入標題與附註，導入圖片等前置作業和後置動作。
決賽不僅需要選手總結前述的所有知識，在短時間內完成有清楚邏輯的作品，還加 上了口頭報告的環節。而由於數據是前一天就公布，當場比的就是製作簡報的速度和精準度，與 public speaking skill。所有的設計環節必須在比賽前訂好，現場根 本沒有時間想。賽前的設計，我習慣先了解數據緯度，並在白紙上畫出自己想要說的故事和版面，再回頭到 Tableau 中實現，好處是有彈性且快速，賽前的練習十 分重要。而在定稿之後，我前後練習了不下五次，確保自己可以在時間限制內做完作品。
文末，優達菌送給大家，來自2017 Tableau 上海冠軍親手製作的學習PPT，非常難得，關注我們的微信公眾號（id=youdaxue），回復關鍵字【Tableau】即可獲取。
我先簡要的說下自己的情況，我是15年6月加入Teambition，剛開始的情況和大部分公司差不多：主要用免費的分析工具，如GA、百度統計，友盟，也有一個簡單的報表後台，會把：用戶註冊，內容創建這樣一些基礎指標呈現出來。
為了簡化報表的開發和展現，我們採購了Tableau。
1. 用Tableau Desktop來設計報表
2. 用Tableau Online來查看分享報表
為了方便更多的人看數據，我們採購了電視牆。
為了提高看報表的體驗，我們還添加了沙發 ：）。
為了把業務數據，日誌數據，用戶行為事件數據匯總到一起分析，我們開始做數據倉庫的建設，這期間得到了：運維，開發同事的支持，配置了亞馬遜aws的相關伺服器。
我在15年參加了Tableau上海線下核心小組，16年報名參加Tableau 上海的可視化比賽，很幸運贏得了第一名，獲得了免費去美國參加Tableau全球大會的機會，這樣也可以更多的和國外的同行一起交流學習。
關於如何學習XXX這件事，我是這樣理解的，個人的喜愛，工作的需要和要求，以及良好的交流學習環境都很重要，如果這幾件事都滿足了或自己努力去爭取了，那麼不光是Tableau，大部分知識都可以學會的。
另外，就是保持一顆謙虛的內心，知道和正視自己的不足，你沒有那麼多的時間去補上每一塊不足，但可以在自己喜歡和擅長的部分做的更好，嘗試輸出有價值的內容。
我們公司在15年，同時引入了Tableau和提供了每周1小時的英語外教課程，這兩者我都參與學習了，但目前的英語水平還是停留在和外國人簡單聊天的水平，我有時候也會在知乎看：如何學習英語這樣的話題，下面會有一大堆的資料黨和抖機靈黨，讓人很困惑也很煩，所以我很理解大家的心情。
我也整理了一下，新手入門和如何參與可視化練習這2篇文章，希望對大家有幫助。
- Tableau新手上路
- Make over monday - 每周動手實踐的Tableau社區網站
大家也可以關注我的公眾號：data4us
http://weixin.qq.com/r/Dzqfh5vEjMbzrd-k928d (二維碼自動識別)
鏈接：http://pan.baidu.com/share/link?shareid=2321722751uk=2937371232 我收集的學習資料，需要的同學去下載吧，如果地址失效了請私信或評論找我要。
速成：其實Tableau作為一個不需要寫代碼的東西，直接上手就好了，為什麼還要有一個學的過程……
系統：把Tableau Help讀一遍。Tableau 幫助中文版。居然還有中文版，貼心。當然Tableau的入門視頻也可以，不過感覺沒有Tableau Help全面。
其實簡單地理解Tableau的性質，就是一個交互性比較好的Excel畫圖模塊，或者說就是個畫圖軟體而已，不用覺得特別高大上。系統性的學習並沒有什麼特別大的幫助，因為每次我的Senior給我挖各種細節坑，最後我都是問我旁邊的小姐姐解決的，查資料並沒有什麼卵用……
在tableau的網站上有一些中文版的視頻教程，附地址培訓和教程 | Tableau Software此外今天發現在噹噹上有兩本關於tableau的書籍，一本是Tableau數據可視化實戰 還有一本是 Tableau 8權威指南
除了網路上的一些較為枯燥的教程，其實在微信中， tableau社區 公眾號裡面有許多好玩的viz，像CBA的數據分析等等。還有網友自己做的一些大神級別的參賽作品，平台上還提供tableau網路分享會的相關信息，如果感興趣可以去看看。 接下來是幾個例子https://public.tableau.com/profile/rick.wu #!/vizhome/shared/B3F3BZZBGhttps://public.tableau.com/s/gallery/marvel-comic-universe 這個分別是蟻人和CBA的數據，tableau社區微信公眾號會定期更新相關內容，標題為【Viz Of The Week】.目前來說我還沒在手機微信平台上看到有一個比較全面的對這些viz的匯總，數據和viz在平台上處於流動的狀態，可能也是tableau社區公眾號想要達到的一個目的吧。
第一，利用tableau教學視頻熟悉基本操作。第二，根據自己的分析思維(建立分析思維需要自己多練習，多多分析)，慢慢的由淺至深(基礎分析，綜合分析，邏輯組合表達)第三，得出結論，並用語言闡述出來
最近跟幾個同事在我們team推廣Tableau，淺談幾點，想到哪說哪。
一開始接觸tableau是好幾年前，那時候我在一家美資半導體公司，領導拍板買tableau的服務（實際提供商是Serus後來叫E2open但東西還是tableau），我負責跟IT合作對接自家的SCM系統。
老闆的想法很簡單，早晨上班打開電腦就能看到定製的refresh好了的各種圖表。
最後確實也能達到這麼個效果，但其中的問題還是不勝枚舉，而且就不同管理人員的吹毛求疵程度，對working level其實非常不友好。
如果有干供應鏈這行的應該都懂，就是對數字。而且大公司平行的報告很多，特別是公司文化強調micro-management，就是特么到處對，你不能說不讓管理層發問，所以真實應用里很多時候這種自動refresh的報錶帶來的更多是疑問和double check。
最討厭的是，先進如Tableau，如果對接了一個爛data source，絕對有你頭大的，所以Tableau對整個系統環境和data integrity要求很高，不是說買個Tableau就萬事大吉，我感覺很多公司在犯這種錯誤。
那時雖然說Tableau很靈活，但還沒靈活到從公式演算法層面上改變呈現數據的邏輯，所以真的要看一些演算法特殊的報表，還是要manual。（不過可喜的是我發現過了兩年再看Tableau，其source data里已經可以自己設定演算法邏輯了）
所以Tableu註定就是一個給高層看的high-level層面的圖表生成工具。
時間回到現在，以我的理解，Tableu是為高層看的high-level報表的想法沒有變，只不過Tableu確實進步很大，我用了新版軟體和看現在的官網教程之後，感覺確實有值得嘗試的機會，也才想要在team里推廣。其他答主說得很對，你不能以Excel的眼光看Tableau，它其實更像能自動計算的Keynote。
Tableu想要發揮作用，就必須跟SAP等系統做對接，抓取SAP里各個table的數據，manual是沒有絲毫意義的，如果要manual，還不如就用Excel。
我個人認為學Tableau，學它那些酷炫的數據演示是簡單的，難點還是在source data上。能把系統對接好，根源上確保數據準確有效才是最難的，其他都很好說。而這點每家公司都不同，所以才難。
最後雖然接觸Tableu很長時間，但始終沒有下很大功夫學習，歡迎交流。
Coursera大法好！！！！！！強推杜克大學的Data Visualization and Communication with Tableau 。
旁聽免費！有英文字幕！老師很有氣質，講話很清晰！還有半年的Tableau Desktop免費使用權！視頻都是step by step教學！
良心Coursera，良心杜克大學，良心Tableau~~~
可以跳過第一周內容，直接從第二周開始上課~
https://www.coursera.org/learn/analytics-tableau/home/welcome
本人學習tableau一年多，總結出以下幾點～1.保持一顆好奇心，多點擊每個按鈕2.理解背後的原理，嘗試舉一反三3.實在解決不了，就請教高人，但是要知道理解操作的目的
網上有詳細的教程，如果沒有可以私我，我分享鏈接提供下載。
求關注。
https://pan.baidu.com/s/1o7CUWnK 裡面有些學習資料大家可以看看。
可以關注Tableau社區和數據藝術家兩個公眾號，都有乾貨分享。
有一個論壇叫itableau，不是很大的論壇，版主很厲害，有一些例子，還有tableau自己的說明，很有用，多看，多練，還要學會把不可能變為可能
我也正在學這個。 Coursera這樣的慕課平台上有很多資源課程，能夠比較深入系統的學習，我覺得還不錯，推薦一下現在約翰霍普金斯大學的數據科學課程。
Tableau本身就是針對業務人員的，不需要開發和編程。它官網上自帶的教學視頻完全足矣掌握整個Tableau的操作。
先知道幾個概念：
Tableau Desktop：一款桌面分析端工具，通過Tableau Desktop，點幾下滑鼠，就可以連接到幾乎所有數據源，連接後，再通過拖放的方式就可以快速地創建出交互美觀的視圖。Tableau Desktop有個人版和專業版，區別是：①個人版能鏈接的數據源有限，專業版幾乎可以鏈接所有數據源；②個人版不能與Tableau Server連接，專業版可以。
Tableau Server：一款商業智能應用程序，用於發布和管理Tableau Desktop製作的儀錶板，同時可以發布和管理數據源。Tableau Server是基於瀏覽器的分析技術，當儀錶板做好並發布到Tableau Server上面後，其他同時可以通過瀏覽器或者平板電腦來查看分析結果。
Tableau Reader：一款免費的PC應用程序，用來打開Tableau Desktop所創建的工作表、視圖、儀錶板文件。Tableau Desktop用戶創建互動式儀錶板後，可以打包成工作簿，其他同事可以通過Tableau Reader來查看這個工作簿，並對工作簿進行篩選操作。使用場景：對於Tableau Desktop用戶，如果沒有預算購買Tableau Server平台，但又希望和同事分享使用Tableau Desktop製作的報表，那麼就可以讓其他同事下載Tableau Reader來查看。
Tableau Public：一款免費的服務產品，可以在網頁上創建和分享數據可視圖，Tableau Public的可視化視圖和數據是公開的，任何人都可以查看並下載，並且還可以根據你的數據創建他們自己想要的視圖。Tableau Public對單個文件數據的行數限制為10萬行，對數據的存儲空間限定在50M。
《人人都是數據分析師：Tableau應用實戰》可以參考這本書，各種分析和圖表基本只要按照操作實例照著做就好。
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