AlphaZero 這麼厲害了，現在入坑機器學習行業還來得及嗎？

01-14

如這篇專欄所說：比AlphaGo Zero更強的AlphaZero來了！8小時解決一切棋類！
結尾說程序員和玩數學的都要自謀出路了。。。
本人本科金融數學轉data science研究生。目前正在入坑中，但感覺頂尖的技術都是大公司在做，請問現在還能趕上這波潮流么？

你既然本科是金融數學，幹嘛要跳數據科學這個坑？

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別的領域我沒有發言權，但在金融領域的人工智慧跟人工弱智差不多（時間點：2017年12月）。在金融領域，過低的信噪比完全限制了機器學習的應用性，以至於基本上所有的機器學習的預測性都比不上線性模型。我自己曾把大部分機器學習的演算法都在股票量化上實現過，沒有能穩定超過傳統線性模型的。

至於說AlphaZero和其他最近機器學習的工程學進展。我建議你看看這篇文章：雖然 Alpha Go Zero 很屌，但機器離智能的距離還是很遠。

這個問題等價於「現在大學生都這麼多了，現在準備考大學還來得及么？」

下棋總是有一方是輸家，這叫博弈。

但機器學習在非博弈的方面沒有這麼好用吧。

機器學習現在還在起步階段，很懂方面很不成熟。

題主不要為了眼前利益放棄長遠發展，火的東西，快要過去了，老老實實的干本行

謝邀，寫一句我前女友送給我的話:「當你覺得時間來不及的時候，恰恰是最佳的時機！」

另外，Andrew NG的Machine Learning課程提供了很好的學習資源。

加油！

你有這種覺悟，也就別入了，來不及了。

謝邀。

人工智慧的道路還很遠很遠，不要聽什麼媒體科學家在那裡擔心人工智慧有朝一日會代替人類。

按照真正做這個行業的專家的說法，他有生之年是看不到人工智慧替代人類的那一天了。

還有很多事情要做，大有可為。

聞道有先後，術業有專攻

一些媒體的話聽聽就好