從職業規劃方面考慮，openstack的就業前景如何？

謝邀。從2013年到現在，從實驗室到實習再到正式工作，雖然中間錯了一段時間，也算接觸Openstack有一段時間了。我僅從工作的角度，簡單談談我的個人感受吧。

Openstack從2010年7月誕生到現在已經走過了6年半的歲月，其發展速度和流行程度不用多言，在雲計算領域絕對稱得上最火熱的開源項目之一。當前無論是國字頭單位還是互聯網以及各大小創業公司都在興起搞Openstack，規模從幾十到幾百上千不等，案例不多枚舉。對比傳統IT行業，Openstack即使已經走了6年，也仍算是新興領域，資深的專業人才還是非常稀缺的，至少相對其它方向領域諸如移動客戶端開發、Web開發等來說。因此，從這個角度來說，當前就業肯定是沒有問題的。可以這麼說，你只要真的熟悉openstack，不愁現在沒工作。

接下來的問題是，從事Openstack相關的工作門檻是否很高？近年來大家都在說雲計算，尤其AWS的崛起以及Openstack興起，雲計算真如天上的雲一樣，平凡可見卻又不知其真正面目，聽起來很高大上，感覺深不可測。但是，任何新興技術都不可能是憑空產生的，它必然需要依賴於之前的技術基礎，雲計算更是如此，甚至有人說，只要把之前的功能產品做成服務了，開放API，並可以通過服務形式交付，就可以稱之為雲計算。Openstack主要是IaaS的開源實現之一，所謂IaaS即基礎設施即服務，基礎設施相對傳統IT就是指硬體設施，比如伺服器、交換機、路由器、磁碟等等，傳統方式只能通過硬體購買的方式交付，而IaaS的目標就是能夠通過軟體實現的服務方式交付，通過調用API介面能夠獲取和傳統硬體差不多的資源服務，如組建集群、構建網路等等。虛擬化不等於雲計算，但卻是實現雲計算最最主要的方式和技術之一，虛擬機便是虛擬化的一種，其它的諸如網路虛擬化、存儲虛擬化等。雲計算固然是一個分散式系統，涉及的技術包括分散式技術、同步機制、分散式通信等。而以上技術如今都不算是什麼新東西了，並且也相對比較成熟。Openstack顯然也沒有造出新的技術，而僅僅是以上技術的組合，可以簡單認為Openstack就是一個使用Python實現的雲管理平台，這個平台主要管理libvirt虛擬機以及與之相關聯的資源如網路、存儲，把這些資源的CURD操作封裝成了RESTFul API，其實現原理相對其它分散式系統（如Spark、Mesos等）要簡單得多，也沒有像k8s、ceph那樣動不動就能搬出牛逼論文出處、高大上的演算法原理。如果單從使用的角度，其實門檻並不是特別高，尤其對熟悉雲計算概念、Linux系統的人來說。

最核心的問題來了，從事Openstack相關工作到底做什麼事？這想必是題主最關心的問題。前面說了Openstack並不是新造出的技術，因此千萬不要認為做Openstack就是做史無前例的事，恰恰相反的是，其實大多數工作和Openstack本身並不是特別相關（或者說不是Openstack所特有的），而和傳統IT相關性反而更大。首先說和Openstack直接相關的吧，你可以從事Openstack開發工作，比如基於其中一個社區版本為自己公司內部開發私有版本（我了解到好幾個公有雲就是這樣），也可以參與社區開發，以此提高公司以及個人影響力（國內不少這樣的Openstack創業公司）。剩下的基本不是Openstack所特有的工作，簡單列舉下:

1. 產品開發。社區的Openstack還不能算是一個產品，至少一個產品得有個像樣的界面吧，horizon還是算了。其中涉及的主要工作包括產品設計、前端開發等等。
2. 運維（包括Devops）。有人說：雲計算，得運維者得天下。雖然有點誇張，但可見運維在雲計算中還是非常重要的。運維工作包括如何大規模自動化部署、虛擬化調優、升級變更、監控、故障排查、負載均衡等等。這些工作在非雲計算領域同樣需要，因此不算是什麼新鮮事。和Openstack相關的運維包括虛擬機配置升級、虛擬機遷移（冷遷移、在線遷移、疏散遷移等）、配額管理、故障排查等。
3. 基礎架構。Openstack各個服務本身是解耦合的，服務間通過API或者RPC通信，非常靈活自由。實際部署時需要根據自身規模、使用場景、環境等設計架構。如何保證各個服務的高可用、高可靠、高並發、高性能。這些東西在社區都找不到現成答案。不得不說，Openstack還是存在不少問題的，尤其在規模非常大時，資料庫、消息隊列、分散式鎖等都有可能成為瓶頸，cell的引入目的就是要使Openstack支持大規模的部署，但直到現在也尚未開發完成。
4. 實施部署。這個可能和運維部分有重疊，但這個主要強調的是私有雲和託管雲，就是把自己的產品賣給客戶後，負責在客戶的機房落地和後期維護。
5. 運營。運營不多說了，任何提供平台服務的產品都需要考慮的事。主要工作包括如何權衡投入和產出，如何快速轉化效益和生產力，如何節約成本，如何吸引更多的客戶。和Openstack相關的指標包括是否設置超售比、配置組合如何優化等。
6. 測試。完成各種集成測試、PoC測試、功能測試、壓力測試、性能測試等等。

以上，總結了Openstack相關工作門檻以及內容。個人認為，如果對雲計算感興趣，Openstack是一個很好的開始，並且熟悉了Openstack再去學習其它技術，比如容器技術、大數據技術等還是很有幫助的。不過說句實話，開發工作不會特別多，除非你要重寫一個組件，其它開發無非就是填填補補，另外，除非你深入鑽研內核、虛擬化技術、網路等底層實現原理，openstak的東西總體感覺很雜，不像搞大數據、AI那樣能有專一研發、安靜寫代碼的感覺，很多研發工程師，卻往往做著大多數運維相關的工作。

openstack contributor, leetcode 出題人，COA(certified openstack administrator) reviewer, n年職業老碼農，3年多openstack，干過相當規模的私有雲(osic)，熟悉部署，熟悉定製，熟悉linux bridge和各類存儲後端。位於美國，現在誠心求職國內，手下少打工的大牛們請給我介紹工作，謝謝。要求真不高.