POI（Person of Interest）中的人工智慧The Machine和撒瑪利亞人在現實中有實現的可能嗎？

01-14

POI腦殘粉，簡單說幾句。

離得不是一般的遠……

不說別的，就說最基礎的，人的識別，監控攝像頭那種精度想要遠距離識別一個人……然後還能在上車之後繼續追蹤……現在看起來好像還是有點難度的。問題挺好的，先去開會，回來補點。

不被贊都快忘了，謝謝 @馬宇昊點贊，繼續寫點。

我本人不是做AI的，甚至不是學計算機相關的，這方面，一樓比我懂得更多。我就從電視劇的角度來稍微分析下能否實現。

就拿The machine 來說吧，從各種閃回來看，The machine 變成現在這個樣子，主要是Harold的各種訓練，而這種所謂的訓練，其實是訓練一個擁有高計算能力的小孩，注意這裡，他所有的所謂訓練，還是核心戒律什麼的，都相當於告訴一個小孩這麼做好，這麼做不好，這可能嗎？這是完全可能的，天才兒童又不是沒見過。但是，在劇裡面，隱藏的是，The machine是怎麼從一段代碼變成一個小孩的，這一段，才是難點，也是現在目前人工智慧學家著力解決的部分。

稍微列下難點吧，說的挺沒邏輯的，不喜勿噴，

1.以人為對象的識別，跟蹤。 （算是物體追蹤的一部分吧，不過跨輸入源的物體追蹤覺得可能還有些難度，有一些思路，不知道有人做出來沒）

2.威脅檢測，白框，紅框。這裡面又有很多難點，行為檢測，情感檢測，要知道，輸入信號一般音頻和視頻……沒有各種感測器識別心跳什麼的……

以上兩點是根據他被製造的目的來實現的功能。

3.自己，而不是根據演算法做出決策（就是第四季的10+集那個樣子，去證劵交易所那集，Harold教他去做決策），這簡直是一個飛躍，程序不再單純的靠代碼來決策，選擇。

4. 交流，而且是有效交流，和人。 這裡面用的東西太多了，圖靈測試是最起碼的，還涉及到語音識別，文本識別……一大堆。

5.修改自身，學會了這個逆天技能的AI我們基本已經攔不住了，除了拔下電源，他會自己朝著最優的方向行進。

就說這麼多吧。一樓說的挺好，就一電視劇，AI的發展有很多種路，這只是其中很特別的一種罷了。

PS:Finch真是太cool了，還有就是Shaw生完孩子就趕緊回來吧，我們都等著TM小隊團聚呢！

對了， @Murphy Edony，如果沒記錯，是北極光計劃？ Northern Light 之類的？看過的我都刪掉了，沒存……

2016年2/8 更新

上次更新還是2015年3/7，承蒙厚愛，給了幾個贊，最近接近一年的時間裡，接觸了一些東西，發現，物體追蹤好像沒有那麼難……

有沒有POI裡面說的那麼邪乎我不確定，但是至少極光計劃，稜鏡計劃是真實存在的。那些所謂的黑科技普通人又能了解多少呢！

【授權轉載】AI相關類科普，為什麼我們要警惕人工智慧

題主可以看下這篇文章，雖然大標題和你的問題不搭，但裡面有分析到的。

我會持續更新答案，根據我所得知的新聞。

人工智慧領域在2014年還是一個很宅很窄的領域，但是這時候兩年時間陸續發生了兩個事件，一名加拿大教授發明了一個新演算法，免費開放給大家用，第二阿爾法狗下贏了李世石。過數年再回望會發現正是這兩個事件讓人工智慧有了一個指數級增長的起點。不出5年全球從事人工智慧的專業級人才將從目前的700人左右，變成數十萬人，因為這種領域並不需要10000小時的積累，這些人可能之前就是計算機語言專家，機械控制專家，他們只需要一個驅動力被推至這個領域，1000個小時左右就能立馬站在AI方面的前沿。四個月，也許就是阿爾法狗技術中美國和中國的技術差距。面對 AI，VR ，這些現在已經被資本注視到的全球風口。我確信技術爆炸不遠。

回到本體，達到小撒和TM的水平，不光是人工智慧的問題，我們需要更多的監控系統更好的更強大的雲伺服器，更高程度計算機化的政府部門，片中用強大的ASI 超級人工智慧來實現這一切，我們需要再來幾個911……來迎接上帝的降臨，如果你也是這麼想的，你知道我們該關注什麼。

7/27 一個月前我說再來幾個911

沒想到應驗法德英土耳其多起暴力事件

人工智慧技術蓬勃發展中，一定有個理論能如羅輯一般威懾AI… 平靜地過一生或者記錄這一切

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將近一年沒有修改這個說一直會更新的答案忙於眼前苟且被系統指揮得循規蹈矩

我沒有新的證據但是越是平靜越是可怕……

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我認為現在人工智慧不足為懼了 2017.04.21

我認為有一小部分已經實現了，就是Samaritan第一次開啟的那個沒開人工智慧的狀態。

比如，現在申請美國簽證，只需要填一個表（DS-160），然後不需要提供這個證那個本的原件複印件，在線提交表格，拿著護照去面試就可以了，雖然好多人會帶齊各種證件去，但是很多」秒過「」水過「的其實什麼文件都沒給簽證官看，需要提供很多文件反而容易被拒簽。

大家有沒有覺得很神奇，僅憑一張申請人自己填寫的表格就能判斷給不給簽證？簽證官怎麼知道工作學歷家庭旅遊信息是不是真的？什麼證件證明都不看是怎麼判斷的？我認為，

1. 美國簽證系統是一套動態評分體系，後台打分+簽證官提問加分。」秒過「」水過「的人是後台已經給了高分，所以簽證官走個過場就簽過了。」秒拒「的人是後台打分極低或者出現原則性問題（比如涉kong），簽證官走個過場就拒了。那些簽證官要提很多問題看證書的，就是後台打分在及格線上下，或者有些情況系統無法核實，需要簽證官人工核實的，簽證官會提一些問題，並且會查看一些證件，在美簽面試中有個細節，就是在申請人回答問題後，簽證官要敲鍵盤看電腦，我認為這段時間就是簽證官把自己得到的消息錄入系統，讓系統再次打分的過程。

2. 這後面有一套介於弱人工智慧和強人工智慧之間的系統存在，他能夠自助抓取申請人相關數據，查詢米國移民局，海關，邊檢，各種犯罪記錄等系統，也可以抓取國內網路各種公開/非公開的數據（對於這一點我是有疑問的，比如工資，應該就是抓取個稅或銀行卡流水記錄，但這個不是應該保密的么？不過在軟體核心硬體都是人家的情況下，真的能有數據是對米國保密的嗎？）

3. 該系統對數據的有效性，真實性，合理性做出判斷，並且根據以往簽證的經驗，對該申請人的移民傾向做出判斷，最終給出發放簽證/拒簽/需核實幾種結果，分配給簽證官，甚至把需要核實的問題列表都發給簽證官。

4. 該系統會對簽證使用情況進行追蹤，尤其對違規使用簽證，甚至黑在米國的記錄情況進行分析，以改進系統判斷標準。

5. 如果該系統和米國商場，酒店，銀行的系統有對接，甚至可以分析出每份簽證給米國帶來了多少GDP......

期待明天的本季最後兩集之一！

首先，稜鏡計劃是存在的。

不說別的，你美是怎麼處理那麼大的美國人民數據？我們都知道網路後台管理員能監控你上什麼網頁，要多大數量的程序員才能監控全國人民？谷歌蘋果給予你美政府的許可權，到底是怎麼用的？

比起谷歌的天網，更或者劇里由芬奇自己一人造的機器寶寶，都不現實。機器寶寶所需要的許可權，還有處理的大量信息，所需要的環環相扣的服務，一個人或者一個公司是搞不定的（即使谷歌很牛掰），也就是說，機器寶寶的雛形，更有可能由政府組織建造。

最後，你美不少人民，早就知道政府有這個計划了。

目測還很遠