知乎上有哪些比較活躍的資料庫領域大牛？
已經關注了一些人，主要是OceanBase團隊和PingCAP的，有沒有其他企業或學術界（名校資料庫、系統等方向的PhD）做的比較好的？
湊個熱鬧。我本人，寫過一些資料庫底層的東西，Query Optimization為主。混知乎時間很短。具體背景么，做過微軟的大數據平台Cosmos，現在在數據可視化公司Tableau做。SIGMOD/VLDB之類的資料庫頂級會議論文10來篇，做過SIGMOD/VLDB/ICDE的程序委員會成員和一些雜誌的審稿人員。人在國外。
作為國內開發的系統，看你怎麼樣定義了。OceanBase團隊做得挺好，但是有很多局限性，以業務場景帶動技術實現，註定不是那麼通用的一個系統。PingCap幾個大牛挺有見地的，私聊過。
早年做資料庫系統的國內研究做得好的首推人民大學。當然研究做得好不代表資料庫系統開發得好。人大的書還是很好的。資料庫系統浙江大學好像96年就開始做了，航天部門的一個研究項目陸陸續續的最後也不知道怎麼樣。後來是陳鋼教授，做了網易雲存儲也同時在做資料庫系統開發。哈工大李建中老師給黑龍江省財政廳還是什麼做過一個自己的系統。其他的我就不太清楚了。研究方面北大清華上海的復旦還有現在的東華大學，華師大都有牛人。當然有些牛人是掛了名兼職的。
SQL Server有很多牛人，在微軟的，國人有一些，但是我沒見過有誰混知乎的。只不過現在都分崩離析去了各個地方了。阿里也有去的。
Hana上海這邊有人做，領頭的是個IBM Almaden研究院來的台灣人。早年聊過，近況就不是很清楚了。但是整體上感覺國內做的東西還是非常的前端，人員水平積累有限。
IBM的資料庫研發團隊裡面有不少人現在去華為做MPP了。華為自己做了個資料庫，和Postgress兼容。挖了不少人過去。其實商業資料庫，有原Sybase ase/iq的，現在和hana一起，不過還是人數不多，比較小眾，主要在上海和西安site
Sqlserver，Oracle和db2的不是很了解，貌似基本在美國
大體上來看，國內有南大通用，神通，阿里系有自研資料庫，其他基本都是MySQL 和postgresql，整體氛圍還都是在開源領域添磚加瓦
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更新一下，國內的SAP HANA主要聚焦於前端Parser，端到端測試開發，以及HANA上的一些feature開發，replication開發，測試，大數據方案集成，HANA Express版本開發測試等。原Sybase的現在聚焦於前端Parser為主，Optimizer、Executor都有，以及ASE內部索引開發優化，powerdesigner上開發，ASE/IQ bundle（最終未成為產品），以及IQ上的一些feature開發等。原IBM DB2相關開發貌似在北京有一些周邊性的，Oracle主要是EBS，大數據一類開發測試。
商業資料庫和國內這些開源的資料庫走的根本不是一個路線，基本上活在平行的宇宙裡面。我每天看著網上各位吵來吵去，不知道各位專家是不是真的追過近十幾年二十年的資料庫論文？資料庫不只有高並發可做，所有人跟著阿里之類的吵來吵去到底有沒有什麼意思，資料庫索引原理，數據壓縮，高可用，安全，等等是不是都涉及過，現在國內一些公司做的東西真心不一定代表資料庫的發展方向，只不過是所有國內人能參考為數不多的例子而已，CAP理論只有還有個BASE理論呢，實現的多好真心還不一定成為事實標準，不信你看看Sigmod/VLDB/ICDE上的論文，有多少成天討論CAP的呢？好貼，我來頂一下內核擴展找對業務G點, 體驗酸爽 - PostgreSQL內核擴展指南聊一聊雙十一背後的技術 - 物流, 動態路徑規劃弱水三千,只取一瓢,當圖像搜索遇見PostgreSQL(Haar wavelet)用PostgreSQL支持含有更新，刪除，插入的實時流式計算-博客-雲棲社區-阿里雲
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digoal/blog
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丁奇：MySQL社區核心成員。專註於數據存儲系統、MySQL 源碼研究和改進、MySQL 性能優化和功能改進。
子嘉：Redis中國用戶會發起人，Redis技術大學校長
葉翔：MongoDB江浙地區用戶會主席
在此之前也是淘寶Tair分散式KV系統的技術負責人，負責過阿里雲Memcache，Redis服務等，在阿里集團工作8年，一直在做NoSQL相關的技術。
德歌：阿里雲 PostgreSQL技術負責人，PostgreSQL中國技術大學校長、GreenPlum源碼深度研究者
彭立勛：參與了ACMUG（MySQL中國用戶組）的發起和組建，擔任副主席和杭州地區的組織者。MariaDB基金會唯一的中國成員
蕭少聰：PostgreSQL 中國社區主席
TerarkDB, 不同於其它的資料庫，TerarkDB 專註於資料庫存儲引擎，更確切地說，是專註於引擎的引擎。TerarkDB 的核心技術是「可檢索壓縮」，在高度壓縮（壓縮率與 bzip2 相當）的前提下，可以直接在壓縮的數據上執行搜索，相同硬體下隨機讀性能比傳統技術高兩個數量級。
我們是haisql團隊，初創小團隊，沒有拿過外部投資，去年9月成立，不到一年，我們自研高性能KV資料庫haisql_memcache，查詢性能比memcache 快70%，單線程比redis快30%，去掉tcp/ip網路層和memcpy 的開銷，性能已經有數量級的提升。KV資料庫查詢性能上我們超越了這個時代的大牛，主要技術依賴：高性能c++底層庫，裡面有很多超越時代的設計，例如：無鎖無等待wait free queue隊列，包括每秒調度能力1500萬tps 的std::function 跨線程調度(比boost::asio::io_service快5倍以上)，每秒3億tps跨線程數據傳送能力(比boost庫lock free spsc queue 性能快50%以上，我們支持任意對象，boost只支持plod對象，boost庫只支持最大8位元組對象，我們支持任意大小)，我們擁有世界上最快的wait free queue,支持模板編程，支持任意對象。擁有比std::unordered_map快70%的基於環形隊列的新型hash_map/ set庫，秒殺c++標準庫。擁有比std::shared_ptr快一倍以上，內存佔用更少，完全線程安全，指令集全兼容的全新共享智能指針庫。擁有一個超過一萬行代碼的自研的高性能c++基礎庫，裡面功能很多，比如各種高性能鎖的設計，超越std庫的設計，功能很多(例如共享鎖支持facebook folly庫中共享鎖的各種功能，讀鎖升寫鎖，寫鎖降讀鎖之類，性能更好，與facebook的設計有很多區別，是我們自研的)，更有像常用的二進位轉十進位的新庫，性能比c++ std庫提高了一到十倍。我們重做了很多C++庫或者操作系統中過時的或者明顯過慢的代碼，所以我們能夠比競爭對手memcache和redis查詢性能高很多。我們與其它團隊最大的不同在於我們是唯一從底層做起，甚至不惜重寫一些std庫的團隊，一點一點重寫整個c++底層庫中比較過時的部分，一點一點寫出KV資料庫，一點一點默默做優化，我們的目標是代碼庫要實現最佳設計路徑，要實現沒有優化的餘地。我們的底層庫已經實現了若干超越時代的新型class,我們正在一點一點寫sql資料庫。。。。。下載測試http://www.haisql.com
國內做得好的主要是阿里系的，阿里還有一個資料庫AliSQL，高校感覺環境不允許
不知道東方國信的 行雲在國內是什麼段位？
怎麼大家沒人提鵝廠做TD SQL 的？
定理1:知乎上活躍的都不是大牛
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