人臉識別在金融領域的應用都有哪些啦？

人臉識別在金融領域的應用都有哪些啦？考勤啊這些實際應用。

1. 開戶驗證

過去我們想開戶需要帶著身份證跑到銀行去，排隊，領單子，填單子，填個人信息，然後櫃檯人員看著身份證上的照片再抬頭看看你，人眼識別是不是一個人，如果你的身份證照片是十年前的挫照的話，心裡總會發毛，害怕被櫃檯姐姐當面拒絕。

而現在，機器識別的準確率比人眼要高很多，比如以下兩張圖分別是Michael整容後和q整容前的照片，有些人都分不清是不是一個人，但機器可以，相似度超過70%即可判定是同一個人。

2. 辦理業務驗證

辦理業務的過程中需要簽字和指紋認證，大家都知道簽字是很容易偽造的，指紋認證也不是很安全，人臉識別既提高了業務速度也節約了紙張，人臉數據和業務電子文件一起實時保存到後台，達到無紙化辦公的目的。

3. 付款驗證

付款過程中人臉識別可以進行實時人證比對，確保銀行卡上的信息和本人信息、身份證信息一致，以防別人盜刷。

現階段人臉識別只能做很基礎的工作，期待以後能將AI深度挖掘到位。

1、刷臉付賬

前段時間看到一個新聞，主要是將支付寶脫離網路以後，可以將臉作為唯一ID刷臉付款，這對於支付寶布局線下零售產業有大大的幫助，因為現在線下體驗的時候，很多時候網路不怎麼好，二維碼讀取比較消耗時間，但是刷臉支付就沒有這個問題了，只需要商家有網路就可以了，而支付方不管有沒有網路都可以進行付賬，大大方便了客戶，另外通過刷臉付賬也彌補之前新聞報道的二維碼盜取的問題：偷換300多家商戶收款二維碼 男子盜刷近百萬

2、身份識別

傳統業務需要把申請人帶到指定網點，填寫資料，話術問答，這不但需要企業承擔巨大的成本的同時也浪費了客戶的時間，因此，現在很多網貸的做法是在APP內置人臉識別工具，通過多種方式確認比對照片與申請人一致，從而減低審批時間，並且數據表明匹配度越高的客戶履約率也越大。