大數據預測未來，在哪些領域已經有非常準確的結果？

01-14

保險、廣告

謝邀，關於這個話題，我只能說有幾點原則：

1，「準確」是個相對的詞，在數量上是相當的（多少算準確？90%？50%？），在時間上是相當的（上次「準確的」，這次很離譜；昨天「準確的」，今天很荒唐；

2，只要是提「人類預測未來」，我建議不要把「準確」這個詞相關上，因為那是一個幾乎完備的悖論。這個世界是上帝，人不過是在玩兒一些遊戲而已，不要太認真。

所以我以下的回答基本上把題目改成了「大數據預測未來，在哪些領域已經有了一些結果」

大數據是這個遊戲過程中的手段和方法論上的進步，無可厚非並且值得鼓勵。

說起大數據預測，我想到的第一個故事是「天氣預報」（參見以上「原則1」），據我的了解，天氣預報的數學演算法其實是相對簡單的，影響天氣預報的準確性的主要因素其實是信息量（用現在時髦的辭彙說，就是大數據），數據越多，越豐富，對相關地區的天氣預測的準確性就有所提高，這也是為什麼衛星這樣早期先進的技術除了用于軍事以外，最多應用於氣象預報行業。而計算機業最早意識到「大數據」的多個維度應該也是從天氣預報領域開始的，因為，除了數據量以外，計算能力往往是直接的瓶頸。

附：中國氣象報這兩天剛好發的一篇文章：&<馮?諾依曼與計算天氣之夢&>

這幾年來，「大數據」的概念得到了很好的普及，在很多行業也都有了相應的應用，例如：電商利用用戶行為分析預測用戶人群，品類，時間，數量等等；金融業（特別是資本市場業）利用輿情預測股票走勢，從而量化決定投資組合；製造業公司利用收集設備使用信息預測產品/組件的失效期，從而進行主動/預測性維護；這些都是好應用，值得大家學習，借鑒。

醫學，體育。有數據的地方都可預測

百度指數預測之2016什麼會火

以下是我用百度指數瞎做的一些預測。（我不是在給百度指數打廣告啊= =收起你們手裡的雞蛋，鞋子，別扔我）對於百度這個大流氓，又氣又恨啊，但是沒辦法，大數據雖然這麼火，多為商用，能為我們小老百姓所用的，我暫時只找到百度指數和新浪的微指數，當然百度做的更好些，數據更多，更完善些。（本人見識淺薄，知道其他大數據軟體分析的也可以私我哦）我發現最近迷上了用百度指數瞎分析，瞎講故事。

講故事前，我們先了解下百度指數是根據什麼來統計的，主要分為兩類：搜索指數和媒體指數。

搜索指數：搜索指數是以網民在百度的搜索量為數據基礎，以關鍵詞為統計對象，科學分析並計算出各個關鍵詞在百度網頁搜索中搜索頻次的加權和。簡單來說就是你每次使用百度搜索的關鍵詞都被百度記錄下來了。至於你搜索的時候有沒有登陸百度賬號，搜索污污的東西時百度有沒有把它和你的賬號聯繫在一起我就不得而知了（為什麼每次瀏覽網頁的時候總是能看到一些小廣告，恰巧又是我最近想了解的，我想說真貼心呢）。

媒體指數是以各大互聯網媒體報道的新聞中，與關鍵詞相關的，被百度新聞頻道收錄的數量，採用新聞標題包含關鍵詞的統計標準，數據來源、計算方法與搜索指數無直接關係。簡單來說就是被媒體報道的大事件。

好了，基礎知識大家已經了解了，那麼我就帶大家看看2016年什麼會火。

2016年什麼會火我不知道，反正它已經火了！

不廢話，上圖，看藍線末尾的趨勢：

打響2016第一炮的並不是房價，但是最近我被樓市這一炮給嚇傻了，不得不把它放到前面來說。2015年是屬於股市的，無論是千股漲停還是跌停亦或是熔斷，賺足了我們的眼球。而2016年大咖們或許將帶我們玩轉樓市，你們準備好了么！對於還沒畢業的我來說，我就靜靜看你們裝逼，看你們飛。唉唉唉，前面搶著買房的大家不要亂，麻煩排好隊，別擋著我看戲（講真，我在百度指數里搜了下搶房，發現該關鍵詞還沒被收錄，喂喂，百度爸爸趕緊跟上時代的步伐呀）。

我覺得未來一段時間房價趨勢會出現這兩種情況，你們猜會是哪個？當然，我預測的只是房價這個關鍵詞的熱度，而不是房價的走勢哦，不要說我造謠鬧事。

我終於體會到股票大神劃線的快感，哈哈哈，世界就在我的筆下啊，有木有。

2016年會有一波網紅噴涌而出，你準備好了么！

下面一組數據來自是Papi醬，「2016年第一網紅」。

其實就百度指數來講，相對於papi醬醬，樓市真是小巫見大巫。2015年10月，papi醬開始在網上上傳她的第一個原創短視頻，短短半年，她的微博粉絲已經超過550萬。而下面是關鍵詞papi醬的趨勢圖。

Papi醬在2月12日上傳了《有些人一戀愛就招人討厭》，瞬間在2月14日引爆。只能說，先有鋪墊，然後在合適的時間：情人節+春節+周日，做了件合適的事：吐槽身邊的情侶，瞬間產生了爆炸性的影響。

我讀書少， 2014，2015年的互聯網創業公司集中在O2O、P2P等行業，16年或許更多人會把矛頭指向粉絲經濟，畢竟經營一個公眾號，吸引一波粉絲看起來要比開發一款app、建設一個網站來得簡單。說不定16年會是真正全民創業的時代（類似全民淘寶店的全民網紅的時代，呵呵。股市不行所以就炒房子咯，資本寒冬什麼的我才不知道呢）。畢竟上班那麼無聊，有空寫點文、拍點視頻，往微博、公眾號推一推，使用些營銷手段，說不定哪天就火了呢。

2016年會有一波網劇侵襲而來，你又準備好了么！

當然，2016初真正火爆的是當屬《太子妃升職記》

看一下太子妃的搜索指數，就可以發現和上面完全不是一個量級的。

藍線：太子妃

綠線：美人魚

在太子妃面前，星爺的美人魚都矮了一截呢= =

相比追求正統的、老少皆宜、傳播正能量的電視劇，網劇的受眾更偏向年輕人，80後，90後，00後。這些年齡段的網民推行一種特有的文化價值體系，思維模式和生活方式，即網路亞文化。概括為：去中心化、顛覆性，具體來講就是反傳統、反權威、反說教、追求個性、張揚自我。講到這，你是不是想到了太子妃，它雷、格調不高但是創意十足、它污而且自己承認污、他自黑好讓觀眾吐槽、服裝惡搞、自稱最窮劇組。太子妃在2016年為網劇做了一個很好的開始，但是並不意味著以後所有的網劇都應該模仿太子妃的惡搞和低俗。其實papi醬和太子妃也有相似之處：吐槽、娛樂大眾。我們也應該反思，想要走紅一定要嘩眾取寵、格調不高么？

以上純屬我瞎yy，觀眾老爺別打人~

喜歡還可以來公眾號：huiwan233 看看

轉載可以私我哦

Climate modelling/prediction. I think we are doing pretty good and getting better and better.

大數據，預測2016年大水是很成功的，呵呵2016年丙申年水運太過少陽相火司天；厥陰風木在泉

google預測流感

概率問題玩兒的是運氣預測猜想而已

非常準確？如果重音在"非常「的話，沒有

大數據的預測分析主要是基於現有的分析數據，根據數據的發展規律和傳播力度，綜合評估出即將的趨勢和狀態。目前春運人口流動和旅遊是比較火熱的，在這兩個領域根據大數據分析出的人口流動和旅遊熱門景點和線路和最終的結果是不謀而合的。今年騰訊利用微信的定位功能來統計分析人口從一線城市向全國遷徙的分布圖就是一個非常不錯的大數據應用領域。

互聯網效果營銷

世界盃，谷歌實驗室，詳情問度娘

大數據就是扯淡，我以前就是搞數據的，其實現在都是那些演算法，沒有什麼更新，都是噱頭。

大數據 預測未來，在哪些領域已經有非常準確的結果？

大數據預測未來，在哪些領域已經有非常準確的結果？