在學校實驗室伺服器沒有許可權如何安裝軟體？

01-14

本人本科數學系，研究生轉cs。但是一開始接觸實驗室的伺服器，沒有許可權的情況下有些軟體和庫無法安裝（比方說如何在沒有許可權的情況下在自己的home下裝tensorflow,kaldi,和一些需對python文件路徑具有寫許可權的操作）。。求各位前輩指點！
另外，有沒有這方面的參考資料可以閱讀學習下。這些技能應該不只是從實驗室學長學姐那裡口耳相傳的吧。。

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感謝各位幫助，待會下課了試試

1. 使用pyenv, venv, virtualenv, virtualenvwrapper等Python虛擬環境。

2. 在自己的home目錄下，準備好一套根文件系統，所有任務都chroot進去。

3. 軟體包自行編譯，將--prefix修改到自己的home目錄。

4. 讓管理員開放Docker相關功能。

5. 讓管理員開放KVM、Xen或OpenVZ等虛擬機。

謝邀 @顧顧顧

首先，標準Linux環境下用戶的home目錄用戶是擁有所有許可權的，所以如果你沒有rwx許可權的話，請儘快聯繫系統管理員解決！

聯繫管理員安裝你需要的軟體，那樣速度最快，這樣伺服器不用調度大量資源給你建立你需要的軟體，而且你自己也不用去尋找依賴問題或者是學習一個新的軟體，不管是對伺服器的壓力還是你自己的壓力都小。
使用pyenv或者virtualenv這樣可以使用多種python運行時的軟體（前提是伺服器上有安裝多種版本的python，至少有2和3）
docker，dockerhub上有提供tensorflow和kaldi的鏡像，可以直接下載下來用

tensorflow：https://hub.docker.com/r/tensorflow/tensorflow/
kaldi：https://hub.docker.com/r/mozilla/kaldi/

我不太確定這是不是你要的kaldi……因為我知道的kaldi是用c++寫的，可能不是一個軟體……

前提是，要檢查伺服器裡面有沒有安裝docker

最後一個是我最不推薦的一個方法，就是在home目錄下編譯一個python環境，因為要花費大量的時間，還要解決依賴問題，對伺服器資源的需求很大，我不確定如果佔用伺服器資源太多會不會被禁掉（比如用ulimit，如果對用戶限定了內存或者堆棧大小的話很有可能編譯不通過），具體方法我可以貼出來，但我不承擔後果

Python-3.6.0

編譯的時候把./configure --prefix=/usr 改成 --prefix=/home/你的用戶名/python3.6（不要用～因為有可能有些腳本不識別！）

然後在~/.bashrc裡面增加這樣一條：

export PATH=~/python3.6/bin/:$PATH

一定要按照這個順序，因為shell讀path是按照順序讀，如果發現輸入python沒有更新，那麼就退出shell重新登陸一下！

保存退出編輯，然後

source ~/.bashrc

完成！

試一試python

python --version

應該會看到這樣的輸出

Python 3.6.0

這樣就成功了，而且應該內置了pip，可以直接pip install了

就這樣。

你自己的home顯然必須有寫許可權。至於如何安裝，每個軟體都不一樣，請自行閱讀文檔。

通常來講，從源代碼編譯的包，大都在構建階段（autotools的./configure，cmake的cmake）會有個選擇安裝根路徑的選項，默認是/usr/local，你把它改成你的home就好了。

你需要Linuxbrew

再裝一套python以及你需要的庫到home下就好了

神器Linuxbrew，比gentoo-prefix爽多了

源碼編譯的話：

1 解壓到你有許可權的目錄

2 執行configure命令

3 make

4 添加環境變數

不需要執行 make install命令。

一般的GNU工具鏈反而簡單，源碼編譯加 --prefix=你的工作目錄就可以了

但是關鍵是一些依賴複雜、不用包管理無法解決的軟體包，最好的辦法還是聯繫管理員，讓他給你裝上

如果必須使用，用 Docker 也是個很好的選擇，但是這方面我就不了解了

通常不是找網管嘛？

如果非root用戶，在home目錄下裝。