建立一個全國公共攝像頭聯網，人臉識別的預警系統，尋找丟失的兒童，需要多少硬體投入？演算法上如何實現更好？
通過丟孩子，偷孩子，搶孩子，找孩子這個事情，我深切體會到，中國弄這監控，拍汽車違章看的一清二楚，汽車輪子壓線，不系安全帶，闖紅燈，車架號都能清清楚楚，違章不出8小時，手機收簡訊，一米多的小孩失蹤4天沒有一個有價值的監控，拍違章技術純屬利益
謝邀！
你提到的這種「人臉識別的預警系統」，屬於非配合型人臉識別，所謂非配合，也就是說，被識別者是不知不覺中被識別出來，這不同於門禁考勤或者金融刷臉類的配合型人臉識別，非配合型人臉識別的難度要大得多。目前任然是業界的一大難題。這比「汽車輪子壓線，闖紅燈」之類的識別也要難得多。所以，這個事情沒有普及開來，不全是經費或利益驅動的問題，確實也存在技術上的障礙。那麼，這個系統是不是完全不可以做呢？也不是的。就好比，我們做不到100分，就乾脆來個零分，這肯定是不對的，70分總比0分要好吧。對於非配合型人臉識別來說，準確度不可能做到很高，所以通過它來做身份確認是不現實的，但是，還是可以通過它提高效率，縮小範圍。業內一般叫「一次命中率」，比如前一百名里有目標的準確度為95%，也就是說，每找到100個疑似丟失兒童的照片里，至少有一個是真正丟失的兒童，這樣的報警事件里，有95%是對的。我不知道是否描述得很清楚。有問題可以留言。
雖然通過系統不能完全做身份確認，但是可以通過人工做二次確認。人工不可能從海量的攝像頭裡找，但如果只是從100張照片中進行人工二次確認，可行性就比較高了。即便其中99張不是丟失的兒童，人力是浪費了一些，但那也比大海撈針強得多。--------------------------------分割線----------------------------------------
言歸正傳，這個系統大概要投入多少硬體？回答這個問題之前，我想還是得分析一下這個系統的架構，通過架構才能正確地分析出大體上的硬體投入。上面我提到，非配合型人臉識別難度比較大，那麼最大的難度是什麼呢？其實是人臉抓拍。如果抓拍不到人臉，人臉識別就無從談起了。非配合場景下，人臉抓拍的挑戰主要有三個方面：光線，角度以及像素。技術細節這裡就不提了，我說這個，是想為了更好地說明這個架構：從成本和技術的角度，後端做抓拍比在攝像頭裡做抓拍更合適。也許有些朋友不同意這個觀點，但請想想，如果要替換現有所有攝像頭，各方面阻力該有多大。合理的總體架構是這樣的：
我們假設把成本都攤在攝像機頭上，對於10路攝像機來說，總計需要增加：
5000+3000x4+8000=2.5萬左右。也就是說，每路增加2500左右的成本。對於遍及全國的應用來說，中心伺服器的成本可以忽略不計，這裡就不計算了。最關鍵是，全國的攝像機太多了，據估計有2000萬個。那麼總體硬體成本是：2000萬x2500 = 500億元左右。我們考慮到30%的誤差。總體成本：500億 - 650億之間。投入還是蠻大的。需要申明一點：以上硬體成本的投資，是基於大量採購，供應商可以提供優惠的情況下考慮的。畢竟從另一個角度，這也是利國利民的公益事業。
以上價格和成本等信息僅供參考，本人不對任何商業糾紛負任何責任。-------------------------------------分割線-----------------------------------------
題主問的是硬體需要多少投入，所以一直分析的是硬體成本。軟體方面，其實投入也不小。另外，由於需要做二次確認，人工成本也不可忽視。三方面的成本加起來，投入可以說是非常巨大的。有朋友問：還有其他生物識別技術，是否可以用？比如指紋，靜脈，虹膜，或者DNA識別。OK，這個問題問得好，其實這些生物識別技術，一般來說都比人臉識別準確度高。但是，只有人臉識別能做到非配合，雖然目前技術還不成熟。人臉識別尋人其實也有配合型解決方案，如下：-------------------------------------分割線-----------------------------------------還有另外一個解決辦法，就是不通過監控攝像機進行被動非配合識別，而是通過手機主動式拍照，上傳比對。難度和投入會大大降低，但需要廣大人民群眾踴躍參與。而且，這種方式，一般只適合迷路的兒童，對於人販子拐賣的兒童，要主動拍照，恐怕會打草驚蛇，而且也不容易拍到。但不管怎麼說，也不失為一種方法。-------------------------------------分割線-----------------------------------------歡迎業內朋友參與討論，也歡迎邀請大牛們來回答。
對我自己來說，如果是做公益，我願意免費提供技術諮詢，盡自己的一份綿薄之力！！！常見的監視器系統是【攝像頭-&>視頻流-&>人臉檢測、識別主機】這樣的架構，在攝像頭不多的狀況下問題不大，但攝像頭多時，會有兩個問題：
1.網路寬頻不足；2.視頻流增多，人臉識別主機所需的性能要求也越高現在有很多硬體廠商推出小型GPU晶片，例如Nvidia-TX1，在未來這些小型GPU處理器的成本一定會降低，可以考慮將GPU晶片直接跟攝像頭做結合，在攝像頭上做完Detection與Extract Face Feature的工作，成為【攝像頭-&>人臉Feature-&>識別主機】這樣的架構，平時可有效降低網路寬頻需求，當偵測到對象人物時，才啟動視頻流通知監控人員，監控人員做二次確認。
本回答來自Emotibot影像組張惠棠。更新：這是某縣城的天網工程的技術需求（非正式）
之前的：朋友圈昨日看到這篇煽動性的反智文章。
之所以被廣泛傳播，就是符合受眾的利益訴求，而非配合型人臉識別另一位答主已經說的很清楚了，我就不多贅述。
對於群眾來說：「我不管我不管政府只搞違章拍攝不拍攝丟失兒童就是只知道錢。
而你試圖解釋其中技術原因的時候，他們：「我不聽我不聽我不聽」。
而轉發成本很低。最喜歡的一部美劇 person of interest或許可以給你一些參考。
這件事情是好事一樁！
1. 交通違章，首先你有車牌非常明顯的ID，其次，道路上的lane也較好識別，有些卡口甚至還在路面下埋線圈。
2.識別人臉，現在也有很多開源的演算法，精度也很高.這一步只知道是人臉，但不知道是誰的臉。
你想要通過監控攝像頭通過人臉或者穿著，在數千萬或數億人中，判斷一個小孩的ID。簡直大海撈針！最後，可能有一種方案是：可以在小範圍內識別每個人的ID。整個設施比較優良的話，可以達到很高的精度。（小範圍像小區、建築內等）我有個想法，請大神點評。 其實我們一直在想著怎麼樣快速的定位失蹤兒童，想著用所有能使用的攝像頭。暫且我們先不用考慮這個技術問題。那能不能從犯罪分子的活動軌跡想辦法呢？比如一個人拐賣一個兒童可能都會把他帶往外地吧。那能不能在主要火車站、汽車站等地方（因為這些地方不需要兒童或嬰兒的身份證件），強制檢查尤其是睡著的嬰兒或者兒童 是不是比全線搜索要靠譜一些。（至少能抓很大一部分吧）。 自己開車運送兒童的問題，我還沒有想到怎麼辦。 同樣的道理，全國既然有在逃人員大庫，能不能有一個全國失蹤嬰兒或者兒童大庫？這個大庫公開，各省市級火車站汽車站或者其他地方使用這個大庫自行識別。這個投入我覺得小多了吧。按照樓主跟同志們的討論得出，不動前端攝像頭，不懂後台監控平台。只需要做一個視頻分流一台伺服器就能解決10路左右的監控，24小時開著找唄，報一次警就能拯救一個家庭。值！
作者：匿名用戶鏈接：相比美帝的亞當警報、安珀警戒，國內有沒有類似的兒童走失警報及尋找機制？ - 匿名用戶的回答來源：知乎
著作權歸作者所有。商業轉載請聯繫作者獲得授權，非商業轉載請註明出處。
國內有類似的，但是執行不好，此外還有其他的一些問題，QQ這個產品在三級菜單內了。使用大量分散式移動互聯網手機拍照功能搭建分散式社會搜尋平台，通過人像識別平台，配合一些高裝機率的軟體端是可以實現的，比如QQ，支付寶，微信，萬能鑰匙等，當然，這當中還得引入獎勵模式，讓更多用戶參與。找回兒童最好的時間是在前面30分鐘內。超過了就很難保證了。
如果需要購買第三方硬體的都是耍流氓。本來就是社會公益項目。
我在加入現在公司的時候，走失兒童項目就已經立項了，由於公司新成立一年，人力資源上略有不足，但目前已經做好了SDK部分，致力於公益的開發者可以與我們聯繫，我們提供免費的人臉比對引擎介面。
產品的設計：據統計，中國每年約有20萬孩子失蹤,而找回的概率只有0.1%左右,在美國失蹤兒童被找回的比例是97.7%，而老年人，寵物走失，汽車丟失也是很大的問題，以及在逃嫌疑犯舉報目前還是比較傳統的方式。
https://pic1.zhimg.com/6d8e9c18ac0bdb4fa689185c9df082d8_b.png&" dw="1154" dh="361" w="1154" data-original="&https://pic1.zhimg.com/6d8e9c18ac0bdb4fa689185c9df082d8_r.png" data-editable="true" data-title="zhimg.com 的頁面">https://pic1.zhimg.com/6d8e9c18ac0bdb4fa689185c9df082d8_r.png&">
軟體技術要素：
1. LBS
2.人臉庫匹配
父母丟失兒童之後，可以馬上通過APP上傳尋子通告（照片和特徵）並同步基於LBS報警（地理坐標管轄區），然後通告第一時間發送到地理坐標xxx公里內的所有APP上（類似滴滴打車），其他用戶可以根據APP推送，將周圍所見拍攝相關兒童照片上傳APP，APP的後台做人臉識別校驗，把最接近的10個照片結果發送給到父母，父母可以馬上確認最為接近的一個，如果沒有繼續擴大3公里範圍內的APP端，重複該過程。如果找到相似圖片可以馬上與APP上傳用戶聯繫，以及同步報警。
推廣要點：大規模的用戶群體參與
這一個過程實際上不難，主要是引入大量用戶參與，目前只有比較大裝機量的產品才可以有大量用戶做保障，前面說的QQ，微信，淘寶，支付寶，360等是是可以的，但是他們這種公司未必會執行（目前所知的是QQ有兒童走失項目，但是在三級菜單內）。
所以一般的公司要做，除非跟商場、電影院、娛樂城合作（兒童也普遍在這些地方丟失），或者通過警方來找大公司合作，才有巨大的用戶裝機量。
接著就是鼓勵用戶上傳照片參與，這個需要確確實實拿出獎勵，重賞之下必有用戶，所以在獎勵模式上，除了一些平台，商家的獎勵外，父母也可以考慮給一些額外獎勵。最近一些警用平台也發布了類似APP，但是裝機量肯定是上不去，沒有市場化的解決方案，用戶肯定參與很少。
相比美帝的亞當警報、安珀警戒，國內有沒有類似的兒童走失警報及尋找機制？ - 安全
百度已經做了....垮時間維度的人臉識別...送小度機器人..
人臉識別可不止能識別兒童
車輛、車牌這些都是比較標準的，就是不用現在人工智慧技術也能做出很高的判斷，對人的識別特別是動態識別是比較困難的，特別是很多因素對識別都有影響，經常看到題主說的那個段子，有時候感到可笑，但是細想，也是為孩子們安全環境著想...
目前很多地方天網/地網雪亮工程都要求在重點卡口具備人臉識別的能力，但是只能在部分地方，一部分是人臉識別技術本身，樓上的大牛都解釋了，另外一個問題就是配套的能力，比如傳輸，因為基礎網路越來越完善，傳輸已經不是問題，可能也就是成本問題畢竟很多專線還是走的運營商鏈路，另外一個就是用於識別的計算能力，這個可是大頭，目前海康，大華都在研發將演算法下沉到硬體前端的攝像頭產品，希望通過前端處理一部分解決這個問題，從目前效果看，有待完善。
另外國內知名的視覺識別能力輸出的廠商，智能識別很多都是在「靜態」的圖像識別，記得某次參加知名廠商的技術交流會，廠商為了顯示識別技術，大會現場搞了一個人臉簽到，希望參加會議的人，走進大門就自動識別，然後就簽到了，結果，但是他們家的技術場景多用在靜態，基本上最後靠的還是手工簽到.....
所以演算法、處理能力的發展，會讓我們的天網、地網具備實時人臉識別和追蹤的實戰能力，對特殊人的查找，對路人的分析等等...
目前來說，全面鋪開還很難，技術，成本都是問題.....不過已經在開始嘗試在部分區域進行部署了....
各地公安的網路都是內部網路，相互之間是不聯通的。要做一個全國聯網的預警系統，除了技術上的實現，還有個重要的問題就是說服各地公安去做這個事。這就更像是談生意了，要知道人民公僕都是很保守的，讓他們願意去做這個事可能比實際實現難度更大。一個東西，如果僅僅是停留在技術層面的討論，很難落地變成實際應用。
剛剛完成視頻前端抓拍相機加後端比對系統的聯調工作。可以完美解決上面提到非配合式抓拍和比對人臉的要求，即前端相機輸出人臉圖片或者特徵值，同時對人臉部位做二次的ISP調整，從廣電角度實現人臉優先，結合後端的比對系統，可實現這個要求。 這樣做法的好處，第一是伺服器佔用較低，由於傳輸的是圖片而非視頻，無論帶寬還是伺服器資源都佔用極地，從而為大規模部署做好了準備 第二，由於前端從光電角度解決部分場景人臉識別困難的問題，將會大大提升後端的識別率 另外，成本的角度也會好很多，如果新的平安城市部分換裝人臉識別抓拍相機，只要將丟失兒童加入後台比對庫就可以實現
可以自行搜索美國的安珀系統這個不單和公共攝像頭，和電視網路手機都聯網了人販子戀童癖綁架兒童者真正成了過街老鼠，人人喊打
雲從科技 人臉識別 一直醞釀做這個項目，公益性的，可以提供介面，如有公益性組織可以諮詢下他們400-151-5992，看看是否可以合作
這個工程比較大，現在國家重視這方面了！
推薦閱讀：
TAG:人工智慧 | 人臉識別 | 計算機視覺 | 視頻監控 | 深度學習DeepLearning |