cmu miis 這個項目如何？與ucsd比較？

01-14

今年學費又漲了，45000刀一年。糾結花這麼多錢值不值？還有本身是學數學的（輔修cs），可能代碼能力沒有cs的強。畢業打算找工作，走data， NLP 方向的話，會不會自己把路走窄了？聽說這塊職位不如碼農多，一般要PhD。sd的話是cs general的master，跟cmu比便宜，選課範圍也廣一些。

謝邀。

來miis吧。My heart is in the work.

利益相關，miis創始人是我導師。

PS, 會NLP, ML, 或者System等某一個專精的找工作是有用的。因為刷題誰都可以刷，而且如果是正經CS本科的同學應該在來美國前就搞定大部分leetcode。然後Team match的時候區別更明顯。

PPS, 數學專業的真的要去磕system底層么？你要知道正經的研究生的system課上你的同學很多可都是本科就被OS和並行系統血虐過的。前者從零開始拿C寫OS. 後者很可能是拿MPI手擼Map/reduce. 這兩個都是計劃每周12小時但是實際隨隨便便每周三十四十小時的畜生課。

當然你非要說研究生system課只要學習如何在AWS上調用hadoop來算ngram count那我也只能給你跪下。

我是MIIS的……平台不錯……想水可以水，也可以搶行把學費修回來。反正你不是科班出身總要補，來CMU大家都是趕Due趕到瘋的狀態下累點也沒覺得咋樣，大家都一樣苦逼。SD我不了解…不知道那邊的狀態和我們一樣不。

其實雖然是LTI但是真的不全是NLP……也有CV什麼的……或者面試刷題課……你要強行選個別的方嚮導師也是可以的。而且課程有一定自由度……像我就沒選啥NLP的課……

CS General吧……其實我是CS出身，我覺得new graduate除非你特別牛逼不然還不是一樣刷題……你要學一些看起來酷一點的技術比如分散式這邊的課程也多少會涉及，當然你要強行選一些那方面的神課push自己也是可以的。

總之要到達一個牛逼的水平，不管你在哪兒需要付出的時間是一樣的，只能說CMU可以給你一個平台……至於學費是有點貴……不過生活費跟加州比的話……似乎便宜點？

然後……NLP路子不窄吧……啥Yelp啊Medilia啊啊Google啊都有相關崗位……CS General的人可不會這些……而一般CS General的人面的崗位基本上也都是靠刷leetcode 所以……理論上進亦可，退亦可。

最後……數學系的去學系統的話，數學功底浪費了呀……學機器學習和CV的時候我總能想起我本科數學老師的臉：「這個東西很重要，以後你們會用到，我來推導一下。」只可惜當年太無知，也用不到不重視啊……想想你學代數結構數理邏輯泛函實變的那些日子……這些功底分分鐘把CS科班的人虐爆啊……看著論文滿篇奇形怪狀的公式也不會頭大啊……我真的好羨慕。

題主第二個問號答案是yes，聽說的也是對的。碩士畢業直接找工作的話，nlp等是plus，但general cs那些才是關鍵。

既然不會寫代碼，窄一點不是反而是優勢么？

當碼農雖然容易，想在一兩年時間學透CS可是難得多啊。精通一小種的application，一兩年的時間還差不多。

咦難道是yuzhu QwQ