將來用人工智慧管理網民是否可行?
一群不休不眠的AI監視網民,一旦有不和諧的言論立即秒刪秒封,確保絕對安全。人工智慧的效率比人高多了,也不需要休息。大約還有多久能實現這種人工智慧的網路監管?
已經在用了,先進的自然語言處理技術用於通過對海量數據的學習建立規訓體制,用於隨時監控,騰訊微信公眾號和微信qq聊天平台的敏感言論決策分類和新浪微博基於敏感字的文本審查系統水平越來越高,還有長城系統基於隨即森林演算法的網路屏蔽系統,都是人工智慧進行技術治理的實例。治理本身並不是為了「沒有漏網之魚」,而是長期歸檔,通過有選擇地定位若干網民進行懲罰以儆效尤來宣傳資產階級國家的主權者地位。政府只是想告訴你,無論虛擬空間還是現實空間,都在它控制下。
吃驚~~~~這個問題居然還存在著!
這是我昨天收到的郵件:您好,大數據二三事,您在問題「將來用人工智慧管理網民是否可行?」中的回答已被刪除,原因是:「政治敏感」。
不是管理網民,而是管理所有公民。
當然,管理的前提是
1、生活數字化,公民生活的大部分數據,都需要通過網路來傳輸記錄,比如聊天,通話,上網發表言論、購物、財務資金流轉等等,公民的生活也重度依賴網路,比如出行、開房、旅行、出國、購物等等。這種依賴是必須的,不是可有可無的。
2、身份實名化
有了前面兩個前提,就可以對公民的數據進行跟蹤和採集,接著,就是對公民的數據進行自動分析處理和預測告警。這就是人工智慧大顯身手的時候了。
比如,通過語義分析,可以對公民進行歸類,簡單點是歸類,複雜點,就對公民進行數字建模,通過這個模型,可以快速分析和預測思想行為。
比如,通過財務數據分析,可以自動確定公民的財務是否異常,特別是對某些身份的人物,系統可以自動出待調查名單。
比如通過公民的聊天及網上的言論,可以自動分析出該公民對國家與政府的忠誠度等等。
比如,通過公民與其他人的交流記錄,可以得到公民的關係網,並分析出公民與每個交流人員的關係狀況。
分析預測之後,就是對公民的行動進行干預,允許他看到什麼,引導他的思想行為、允許他的言論被誰看到、是否允許他出行開房與某些人通訊、是否允許他購買某些商品等等,所有的這些干預,都是在公民很難發覺的前提下進行的,特別是各類思想引導行為,可以有人工智慧自行製造輿論,快速對個人進行洗腦。(比如你對政府的某些事情有質疑,然後你就天天能看到所有對該事情的討論都是經過人工智慧刻意引導的,然後你開始懷疑自己,最後你也幫助人工智慧去闢謠和洗白了)
這類系統如果合理使用,比如在我們先進的社會主義制度下使用,可以快速準確的預防犯罪,特別是對恐怖活動、貪腐很有作用。
但如果美國用,很可能成為打擊扼殺政敵和對政府不滿的人員的得力工具,同時可能成為資本家與政治權貴聯手控制政治經濟,奴役人民的工具。
人工智慧沒什麼可怕的,極權與人工智慧結合起來,那才叫可怕。
寫得有點亂,亂得原因是想讓初級人工智慧比較難理解。
你是認為現在沒有?
坦白的說,技術上現在就能做到,因為機器的文字聯想能力是優於人的(現在機器的劣勢是理解而不是聯想),如果你的文字能讓其他網友讀懂暗示,那機器也能。如果機器都不明白你的梗,其他人也不理解。
為什麼現在沒應用?因為應用了也不會讓你知道。搞AI的都是網路界(不是網紅那種,是真正搞技術的網路界)的人,被人知道做這種事還要不要在圈內混了。
真正的高手又不缺錢。(當然也有我這種沒被發現的高手很缺錢,手動裝逼(▼へ▼メ)
本來Nature是小目標圖靈獎是大目標賺錢只是附帶的,被人知道做這種事,恐怕研究生都招不到了,討論問題大家都躲著你,互換代碼唯獨不給你,就為了那五毛,不值得。
ai怎麼可能了解欠高端人群的話。
有一種學科叫社會計算,,
信息安全裡面有一個方向叫「信息內容安全」,,有一個課題叫叫輿情檢索,,還有那海康威視....我們所那些搞傳統網路攻防的也開始研究機器學習怎麼用來,,你確定這叫人工智慧來管理?還是只是有人利用人工智慧技術來管理另一些人?這可大不同,一個是基於約定的,另一個的決定權還在某些人手上。
目前已經上線了各種輿情監控平台
但是還沒有配合數據鐵籠進行自動化管理
究其原因其實是在於……還沒有互聯網實名制啊……
絕對的控制了會扼殺人們自由的思想實質上的是從互聯網時代的一種倒退那我希望這種情況的不會出現。實際上呢我們認為其他人說話不合適的同時呢時尚是自己思想的一種不開放只有開放的思想才能使人類進步這個是普遍的道理想像一下在幾百年前牛頓在跟別人解釋蘋果的時候可能也算是一種異端邪說 。
相信未來會會出現這樣一款產品。像「滴滴大腦」為交通監管控制而生,未來也會出現一款產品來監管網路環境。
理論上可以,但是實際上只能屏蔽關鍵詞,但不能知道暗語背後的含義。包括方言的表達和黑話的形勢。目前這還是AI發展的一大難點—語境識別。將來還是可以朝著這方面努力的。我很看好AI的學習能力。
看任何監視了,現在已經在監視了。但是只是屏蔽關鍵詞之類的。讓大家不停吐槽。
中國文化博大精深,加上地方方言,甚至暗號什麼的。這個需要巨大的資料庫調試,我認為起碼難於自動駕駛。
但是當自學習的技術上升到一定程度後,可能會得到飛躍發展。
面對技術進步,人類最好的應對方式就是坦然接受。就像當初出現原子彈,不是一個人或一個機構能阻止的。最聰明的做法不是去阻礙技術的進步,而是積極努力改變自己的思維模式。當初,汽車代替馬車,馬夫、修馬車的人事不適應的,認為自己的飯碗被搶了,但歷史證明,這種替代提高了效率。未來人工智慧如果取代了所謂的白領,或許意味著我們社會需要發生一個結構性變化。人工智慧善於做的就讓它去做好了,一定會有他不擅長的。比如創造性思維,甚至休閑娛樂,人工智慧總沒法替代人類去休閑。有互聯網思想家提出這樣的觀念:人的休閑本身就是一種資源,或者說能夠有產出。因此人類的思想要做出積極改變,去適應新的社會形態。最後推薦一個微信公眾號:IGNITE,還可以獲取更多關於人工智慧的信息。
謝謝邀請,
我覺得人工智慧一些簡單的字眼比較容易檢測,比如一些網路詞語就是比較難了。
另外說一句,人工智慧要代替人工的路還長著呢,不要為人工智慧的進步而感到恐懼,這個步驟代替了人工,下個步驟也是需要人工的。人工智慧也許會另人失去崗位,也會造就更多的崗位。
推薦閱讀:
※能不能用機器學習征服耳機/音響玄學?
※《TensorFlow實戰》和《TensorFlow:實戰google深度學習框架》兩本書有何異同?
※怎麼理解在模型中使用L1+L2正則化?
※支持向量機(SVM)方法在預測方面有什麼優缺點?
※點擊率模型中遞進特徵適合一起訓練嗎?
TAG:人工智慧 | 機器學習 | 大數據 | 深度學習DeepLearning |