如何量化評估知乎首頁最新動態（feed）的效果？

01-14

知乎首頁feed已經改了很多次，每次改版都眾說紛紜。
那麼如果你作為知乎的產品經理，如何去評估feed的效果？
直觀的辦法，就是看用戶反饋，然後去解決用戶提到的主要問題。但這種方式是有局限性以及潛在風險的。

通過數據量化評估是必須的，那麼量化模型是怎樣的？如何利用量化模型去進一步迭代？
先拋磚引玉，我能想到的量化模型是：
1，最終轉化率：使用feed的用戶數和點擊量
2，滿意度：

1）用戶平均點擊量/feed平均展現量（這個指標評估feed的推薦效率）
2）用戶停留時間。
這個模型可以大致衡量效果，但其問題在於，無法輔助去更好得發現問題和進行優化設計。求各位分享下其他思路。

第一次打算認真回答問題，有點緊張，回答的很糟糕，只希望可以給各位高手拋磚引玉：）

發現問題：

以整體為對象分析：

從8.16的改版到今天的8.30，已經過去半個月了，因為這次改版最主要是feed的規則變動。分析這半個月網站IP、PV、PV/IP、用戶停留時間並與改版前對比（注意考慮各個指標的增長因素）就可以評估這次feed的效果了。

以feed為對象分析：

主要分析指標：點擊量、整體轉化率（點擊量 / feed展現量）、彈出率。

以用戶為對象分析：

做可用性分析，分析用戶使用路徑，並匯總數據進行分析，這個參看@馮沁原，具體就不展開了。

以問題為對象分析：

問題傳播的的平均廣度與深度。

分析問題：

要解決問題，首先就要認識到知乎此次改版的目的，並對問題進行分析，然後找出解決方案。

目的：我認為，知乎這次改版的主要原因是因為大量的低質量內容充斥feed，希望可以通過展示「名人follow」來提高feed的質量（畢竟知乎的使用群體普遍比較高端），從而降低信噪比。

問題：feed的質量確實提高了，但卻很難切合用戶的需求。

解決問題：

1、多標籤，即傳統feed和新feed-----成本最低，但無助於解決最初的目的，不是很建議；

2、將傳統feed進行改造，這裡借用@黃海均前輩的圖來展現feed的組織：

重新回放一下目的，我們需要的是：高質量的問題 + 感興趣的問題 + 高效的展示。

那麼，有一個思路：

對「我關注的人」和「我關注的話題」的動態進行「並」處理，在保證高質量的同時，增加精確度；
對「我關注的話題」的動態進行「社會化過濾」，並優化動態上浮和下沉的機制，被過濾掉的動態下沉的會更快；
將相同信息進行合併：對同一個問題、同一個答案的動態進行合併，以降低噪音，提高展示效率；

ps.具體的方案構思起來很複雜，思考了一下午，希望可以建立一個清晰的模型去建設一個新的feed。才發現需要考慮的東西非常非常之多，也相信知乎的大大們把該考慮的東西都考慮到了。突然想到@周源說過：「別著急，一切都在計劃中，這將是我們近期的下一次重要升級——話題改版。」

想像不出來會是怎樣的形態，但相信一定會出乎我們的意料，期待ing！！！

看樣子，你把大家想說的都說完了啊。我覺得，你所說的措施都是在已經有了一個相對具體的結果後所作的分析。實際上，你的問題是，在沒有任何可分析的數據的時候，該怎麼辦，也就是無到有的這個過程要怎麼解決，對不？我覺得，這個時候，已經不能寄希望於數據，而應該從其他方面著手。比如，分析目標用戶群的特點，然後預測他們會需要什麼樣的東西。互聯網產品都是基於用戶的，一切答案都在用戶身上。