關於蘋果人臉識別技術，真的成熟嗎？原理是什麼？

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例如:

是否女生在卸了妝之後，還能面部識別？

半業內人士無責任回答下:

從軟體演算法上來說，人臉識別技術已經非常成熟。從實際應用上來說，還有很長的路要走。

先來說下所有演算法的一個基本原理吧:舉例，(自然光下)人臉上有100個特徵點，人臉錄取後記錄下來，比對時只有要80-95個特徵點能夠符合，就算比對成功。當然根據演算法的不同，特徵點可能有3000，也可能有10000。比對率75％-99％都可以設置(比對率約高，識別速度越漫，人臉數據基數約大，識別越慢)。

人臉市場上主要的幾個問題:

1.化妝

現在的演算法基本沒有怕化妝的，人臉演算法的主要特徵收集點集中在眼部、眉毛、鼻子、嘴巴。化妝並不能改變這些特徵點(注意，我說的是特徵點)。但是……怕劉海，遮住眉毛的劉海……另外我有個疑問，發布會上說帶眼鏡能識別，一般演算法的處理方式是不帶眼鏡錄一半，帶眼鏡錄一半可以實現。但是換眼鏡就嗝屁了。估計蘋果演算法也是這樣的，要曉得眼部是多麼重要的識別特徵。電視里的蒙面大俠我們一眼就能知道是誰蒙面的這就不需要我多說了吧。

2、雙胞胎

成年雙胞胎人張開了，區別還是蠻大的。現在的演算法都沒問題。細皮嫩肉的熊孩子，該嗝屁時還是得嗝屁。有時候連媽都不分不清的熊孩子雙胞胎，你叫演算法去區分，過分了，老鐵！

3、歲月神偷

人都敵不過歲月這把殺豬刀，幾年後後變胖，變瘦了，多了皺紋，還能識別嗎？

現在演算法，都有提取新特徵點的功能，你用得多，我就跟你熟。伴隨你一起成長。但是，如果就用了一次，幾年後你已成球形閃電，認不出你也很正常。

4、光線

人臉識別不怕沒光，怕的是光太強。所有鏡頭頭都怕逆光，你開車恨不恨遠光狗？因為他讓你看不清。你10幾萬鏡頭的單反逆光拍人，不照樣一坨黑。這個整個鏡頭界都沒解決的問題。至於X的所謂3D鏡頭，大家看看就好，我打包票是偽3D，真3D攝像頭的成本擺那了，不可能用。不過現在市面都是炒作說自己是3D人臉識別技術，那就這樣吧。總而言之蘋果這個face id在純室外的使用感受，我很不看好。

5.照片、人皮面具等

市面上的低級演算法，是讓你眨眼、動嘴。所謂的貨物識別。用得比較多的靜紅外技術直接看你照片面具是個白板，連3D列印的頭雕都不曉得是個什麼東西……所以已經很成熟了，不用擔心這個

想到說到哪！

最後說下，大家不要厲外拉同了。

人臉識別這塊，中國是領先於全世界的！不要覺得，國外就牛逼了，蘋果就牛逼了！

每一個技術的出現都會有各種各樣的非議和挑剔，但是，難道因為這樣就不往前了么？新生事物就像一個小寶寶，小孩子的時候需要人指點，才會慢慢的成熟，長大了就會給我們帶來不斷的驚喜，期待著人臉識別技術的驚喜上海上韓數碼發來前方報道，哈哈哈