如何評價 AlphaGo 團隊？

01-14

Hassabis是DeepMind創始人，對他的報道已經相當多了
Aja Huang由於是台灣人的關係，我們已經了解不少背景了
David Silver相關的報道呢，似乎不多，特別是中文報道
其他人呢？AlphaGo背後應該有很多有意思的人物

我也來湊個熱鬧說道說道這個AlphaGo

聽說AlphaGo應該是在3月初的時候看到的新聞.

作為一個普通人, 大致給我的印象就是它是個人工智慧的產物, 並且是在當年IBM的DeepBlue之後最引人關注的. 因為相比較國際象棋,圍棋的複雜度絕對驚人. 我不會下圍棋,更不知道怎麼算分. 不像國際象棋那樣,你看著棋盤告訴你那個是King 哪個是Queen, 你就會知道這盤棋誰贏了.這也從側面說明了圍棋要複雜的多.

作為一個普通人, 我想說說在AlphaGo之後的科學家們. 先從其中的一個人說起吧. 就是坐在李世石對面下棋的人. 大家看到的叫Aja Huang, 一看名字就知道他是個華裔. 沒錯他是台灣人, 中文名叫黃士傑 (Shih-Chieh Huang). 事實上他是個土生土長的台灣人, 他本科是在國立交通大學上的, 然後就去了國立台灣師範大學繼續讀研和博士. 隨後他去了加拿大的阿爾伯塔大學(University of Alberta)繼續做他的圍棋研究.也就是在他的博士和博士後階段, 他才深入的利用Monte Carlo Tree Search做的研究吧. 一年之後他加入了在英國的DeepMind. 也就是我們現在知道的AlphaGo誕生的地方.

作為一個普通人, 我很想知道Aja Huang到底是個怎麼樣的人.

第一, 他很熱愛圍棋. 我所能看到的是他本科的時候就拿到了圍棋業餘6段的水平. 所以我相信在此之前, 他應該很早就開始下棋,並且有著執著的追求. 即便最近, 有些棋友都能夠在一些網站上看到他還在下棋. 除此之外, 下棋可能已經遠遠不能滿足他了. 所以他開始寫一些圍棋程序Erica,Fuego, AjaGo以及中國象棋程序Elephant和六子棋程序NTNU C6.

第二, 他很熱愛計算機. 或者說他很喜歡寫代碼,寫演算法. 他除了寫下棋的程序之外, 還參加ACM比賽甚至是想TopCoder這樣的比賽都有他的身影. 在他個人的LinkedIn上最新的成就居然是在TopCoder Marathon Match 79的第三名. 而且不像很多做碼農的人, 這是他在進入DeepMind之後才獲得的名次. 可見他平時應該對編程有著極致追求吧.

第三, 他很沉得住氣. 我們能看到的是, 他從本科開始的工作和研究就是基於圍棋的. 他甚至花了7年的時間才完成了他的博士學位. 而在這段時間內他很少發表文章. 直到博士的最後兩年,他才發表了3篇在MCTS的論文. 對於很多博士生而言, 時間太過漫長,而且越到後來越是壓力巨大.但是在他看來,圍棋估計是他的一生摯愛,所以和自己熱愛的東西相處再長的時間也不足為奇.

第四, 他很有趣. 在新浪上看到的一篇文章中, 寫到他還是喜歡音樂,而且也有著音樂天賦. 能夠用MIDI自己作曲並彈奏. 可見不是所有和計算機打交道的人都是死板的. 但是我覺得有一點, 相較於和人打交道, 這些人更喜歡和機器打交道.

作為一個普通人, 我們都好奇我們是不是真的會被機器超越. 差不多兩三年前, 我就感覺到, 在機器高度發達的社會裡, 很多人都會被機器取代. 如果你仔細想想你的工作如果可以被人替代, 那麼為什麼就不能被機器替代了. 就拿圍棋而言,即便像專業級的棋手, 他們的落子也是基於經驗的, 那麼又有什麼理由去懷疑一個機器通過學習積累經驗呢. 而且一個人需要通過若干年的積累才得到的智慧, 機器往往需要更少的時間. 我覺得人類社會在不停地發展, 但是機器的發展速度遠遠超過人類.

作為一個普通人, 那什麼是我們應該害怕呢? 如果有一天AlphaGo輸了,而且Aja Huang在復盤AlphaGo的每一步的時候, 發現它並沒有選擇最優的選擇的時候. 你們就會懷疑機器還是」欺騙」人類了. 現在的數學和計算機技術所能告訴我們的都是在做optimization, 然而如果那天機器用」欺騙」的方法讓人類贏了, 那個時候才是我們真正應該害怕的. 所以」欺騙」是人類的智慧, 就像聖經的開篇一樣, 那條蛇告訴夏娃吃蘋果就是通過欺騙達成, 然後才有了現在社會的複雜.

作為一個普通人, 我有想多說幾個廢話,

Google在2014年花了4億收購了DeepMind, 其實是Elon Musk牽頭的. 而且當時除了Google, Facebook也想收購,只是最後DeepMind還是選擇了Google. 至於Facebook, 其他他們也沒有放棄AI的工作, DarkForest一直都在發展, 而且其在AI的成果也是很多的. 例如在圍棋上, DarkForest也能擊敗其他的AI系統,唯獨沒有勝過AlphaGo. 看看另一個大牛田淵棟的文章吧 http://arxiv.org/abs/1511.06410

然後讓我們看看1997的DeepBlue, 開發這個的也是個台灣人許峰雄(Feng-hsiung Hsu), 看來AI的未來應該是在亞洲. 下面是3月9日我在Google trend上看到的過去24小時AlphaGo的搜索熱點.

最後, 作為一個普通人, 找個一生摯愛的興趣愛好吧.

Reference links:

Aja Huang | LinkedIn

ajahuang (Aja Huang) · GitHub

我為什麼支持AlphaGo_台灣張曉茵

15th Computer Olympiad, Go

Fuego (ICGA Tournaments)

Shih-Chieh Huang (ICGA Tournaments)

https://www.topcoder.com/members/AjaHuang/

chessprogramming

不想編輯

剩下的幾位例如CEO(神童)之類的有空再說吧.

Hassabis是DeepMind創始人，對他的報道已經相當多了

Aja Huang由於是台灣人的關係，我們已經了解不少背景了

David Silver相關的報道呢，似乎不多，特別是中文報道

其他人呢？AlphaGo背後應該有很多有意思的人物

我對AlphaGo團隊的興趣，越來越多從Hassabis到Aja Huang到David Silver到Martin Muller了，一個一個慢慢了解，這也是我這種技術八卦男的興趣。

值得大家注意的是David Silver和Aja Huang都曾經在加拿大University of Alberta

阿爾伯塔大學師從Martin Muller，所以David Siler和Aja Huang就是師兄弟。Martin Muller在15歲學會下圍棋，大學時也是在導師指導下研究計算機圍棋，畢業論文也是關於計算機圍棋，目前網上可查到的他有貢獻的計算機圍棋相關的論文是從1989年開始，這麼多年來他對計算機圍棋這方面的研究、關注一直沒有斷過，Martin Muller應該在日本呆過，在日本

的學術研究生涯也是有很多和計算機圍棋相關的工作，開源圍棋軟體Fuego也是他帶領創立的。可以說Martin Muller是AlphaGo背後的祖師爺。

按我目前分析，David Silver（大衛.席爾瓦）應該是AlphaGo的首席架構師，Aja Huang是AlphaGo的工程實現Team Leader，他們倆作為Nature上發表的那篇論文的第一第二作者是實至名歸的。

AlphaGo負責人David Silver採訪實錄http://tech.qq.com/a/20160325/027427.htm

以下一段文位元組選自

【獨家】阿爾法狗將走入人類生活，發明人首次復盤人機大戰

AlphaGo之父十年磨一劍

似乎在一夜之間，機器選手戰勝了人類最頂尖圍棋選手。但是，對於席爾瓦來說，人工智慧圍棋耗時十幾年，最終不過是水到渠成。
作為AlphaGo的幕後團隊的技術主管，也是谷歌DeepMind團隊最重要的科學家之一，席爾瓦還身兼UCL大學的教職，是該校計算機系的教授，教授「強化學習」的課程。
席爾瓦是在加拿大阿伯塔大學獲得博士學位，師從世界上首屈一指的「強化學習」大師理查德·薩頓（Richard S.Sutton）研究強化學習演算法，後來在另一座科技聖殿美國麻省理工學院從事博士後研究。
在攻讀博士以及博士後工作期間，席爾瓦一直致力於強化學習在圍棋人工智慧上的研究。到英國UCL大學計算機系執教以後，他還經常拿圍棋作為授課的應用實例。
席爾瓦的課程開始聽的人並非很多。三年前，我曾上過他的課程。有一次因故遲到了20分鐘，當時的教室里仍然可以找到座位。現在，隨著他加入到Deepmind團隊，尤其是他掌舵AlphaGo項目名聲大噪，他的課程也開始廣受歡迎，遲到的人基本上只能站著聽課了。
加
入DeepMind之前，席爾瓦即已開始和CEO戴密斯·哈薩比斯（Demis
Hassabis）共同研究強化學習。哈薩比斯在UCL拿到了神經學博士學位。兩個人都痴迷於遊戲，
哈薩比斯少年時曾經是英國國際象棋隊隊長，在13歲便已經獲得國際象棋大師的頭銜，青年時自創遊戲公司，而席爾瓦則長期對圍棋情有獨鍾。
2014年初，在被谷歌收購之前，DeepMind即開始與UCL洽談，希望能買斷席爾瓦的工作時間。這樣可以保留他在大學的教職的同時，還可以讓他在DeepMind全心工作。
加
盟DeepMind之後，席爾瓦成立了20個人的AlphaGo團隊，專門研究圍棋人工智慧。彙集整個團隊的力量，他要求在技術研發的每一個環節上都追求
極致。AlphaGo團隊成員就透露，有的智能模塊在谷歌團隊看來已經很完美了，但是席爾瓦卻仍認為不及格，離完美還差很遠。
長期專註於人工智慧與圍棋項目，在技術方面追求極致，再加上勢大財雄的谷歌的團隊配合，最終成就了AlphaGo的驟然爆發。

以下新聞也有採訪David Silver

我們直接問AlphaGo：敢和中國棋手比一場嗎

李世石-AlphaGO人機對戰 DeepMind團隊28日晚首爾答記者問_TOM棋聖

大衛席爾瓦：AlphaGo仍有缺陷技術方面沒問題

以下知乎答案提及David Silver

DeepMind 研發的圍棋 AI AlphaGo 系統是如何下棋的？ - 深度學習（Deep Learning）