人工智慧公司如何從人臉識別到萬物互聯？

在人臉識別的基礎上，每個人互聯網時代的賬號體系是否需要變革？年輕的人工智慧公司會把這項技術帶領到何方？

從某種意義上說，當年的人臉識別就是現在的「未來之眼」

——扎克伯格·馬·佩林·騰化雲.《FORESEE UNCHARTED/見所未見》[M].泛美利堅聯邦.綠登書屋，2022(22).

《見所未見》封面圖

一、對人臉識別的誤解

「人臉識別」、「刷臉支付」這些辭彙隨著馬雲在德國給默克爾刷臉買了一套定情信物郵票火遍大江南北，當然，馬雲家的公關團隊也起到了推波助瀾的作用。在這些辭彙的傳播過程中，大眾很容易將「人臉識別」和人臉識別技術公司的形象固化，形成以下兩個誤區：

1、「人臉識別」=「刷臉支付」

隨著人臉識別的幾波宣傳熱潮，大部分人知道了有這麼個技術。由於「馬雲效應」太強，在大家眼中，「人臉識別」等於「刷臉支付」。那麼事實上是怎樣呢？

因為相較於其它生物識別，人臉識別擁有自己獨特的優勢，比如非接觸、隱蔽、識別速度快等特點，使得用戶體驗較好，無需過度配合。除了用來」刷臉支付」，人臉識別技術還可以在其它各個領域發揮作用。

比如門外裝上攝像頭，隔壁漂亮姐姐回來的時候就馬上通知我去拿望遠@#%￥EOYGBHNUIOJ....

比如門外裝上攝像頭，隔壁漂亮姐姐到我家來的時候馬上給她自動開門，嘿嘿嘿。如果隔壁漂亮姐姐帶上了隔壁老王一起來我家，攝像頭一旦檢測到老王，馬上連接網路自動給老王老婆發信息，讓她來把老王帶回家。

又比如最近的布魯塞爾大爆炸，區域布控和人群監控就是很重要的安全措施了。

除此之外，人臉識別技術也已經應用到考勤、銀行智能大堂經理、通關閘機、遠程金融業務辦理等領域。

2、「人臉識別」只能刷臉

又有許多人（劇情需要）認為做人臉識別技術的公司只能做「刷臉」，這個就大錯特錯了。「人臉識別」是屬於計算機視覺下的一個分支領域，它與圖像處理、模式識別、機器學習密切相關，其它諸如「圖像識別」、「語音識別」等萬變不離其宗，區別只是針對的領域不同。而圖像識別，可以用於其它非人臉領域的識別，智能試衣已出現雛形，醫療上用於健康檢測的識別技術也在研發。

能夠進行人臉識別技術研發的公司，理論上也有能力進行圖像識別與語音識別技術研發的能力。當然，技術效果的好壞還受到核心演算法、訓練數據量等其它因素的影響。目前國內擁有這種研發能力的沒有幾家，大部分是採購國外或第三方技術，拼在一起做一個默默的集成商。研發實力較強的有中國科學院出來的雲從科技、百度的臉優團隊、騰訊的優圖團隊、馬雲爸爸的曠視科技、（廣告位招商）、（廣告位招商）和（廣告位招商）。不過值得一提的是，百度的團隊在2015年爆出在國際資料庫上測試作假，信譽損害嚴重。

二、從人臉識別到圖像識別

人臉識別技術的發展與人工智慧的發展緊密相連，在最初火熱過後，由於效果不佳而深陷實驗室。深度學習介入後，人工智慧迎來了新一波發展浪潮，人臉識別也迅速達到商用的臨界點。

圖像識別原理跟人臉識別其實是一樣的，發展的先後只是資本力量選擇的優先度。

當圖像識別跟人臉識別融合，能識別一切物體時，它就成為了「未來之眼」，也就是題目所說的萬物識別。

人工智慧是未來商業的基礎，萬物互聯離不開智能識別技術。智能識別技術會作為未來互聯網的入口技術，連接用戶與計算機，降低人工重複工作量，構造全新的用戶體驗。

想像一下，在未來，你走進商場門口瞬間，隨身智能設備就提示你關注的衣服進了新貨，走到商鋪即可在智能試衣鏡前隨意更換，然後你依然抄了碼回家到網上買；你到麥當雞買了一份炸雞和可樂，麥當雞後台會根據你的實時健康檢測信息「友情」提示你把炸雞換成薯條，然後你依然吃了炸雞喝了可樂順便打包大薯。

Humanity
has never changed

—— Fallin 4.SDA.2077.

PS：知乎竟然不支持GIF，我的表情包派不上用場。