AlphaGo在和李世石對戰時採用的是單機版本么?

01-14

如果是的話怎樣評估目前AlphaGo的分散式版本的性能上限?

先給出答案： 分散式 1920 CPUs + 280 GPUs + 64 threads

15/03/2016 更新：當前Elo值為3586，僅次於Ke Jie的3621

14/03/2016 更新：Elo值見Go Ratings，當前值為3533，僅次於Ke Jie、Park Jungwhan、Iyama Yuta

（註：該網站對去年10月AlphaGo的Elo值預計為3528.79。另，請勿與Nature論文中的數據進行比較，不同地方計算結果差異極大）

總結：

1、Aja Huang 已證實使用分散式（見一之3），Demis Hassabis 賽前一天表示使用分散式（見二之3），Demis Hassabis 第三盤賽前Twitter、第四盤賽後發布會以及第五盤賽後發布會多次表示整場比賽使用同一台分散式AlphaGo

2、硬體配置未經官方證實，但報道可信度高且沒有相反證據

-------------------------------------------------------這裡是理由--------------------------------------------------------------

一、賽中觀點
1. reddit有人提問 Does anyone know how much hardware AlphaGo is using for its matches with Lee Sedol? : baduk 然後 s-mores 回答

　====&> "Economist has an update on the 2nd match, there they state 1920 CPUs and 280 GPUs."

2. 上述回答中提到 Artificial intelligence and Go Showdown | The Economist

　====&>"The version playing against Mr Lee uses 1,920 standard processor chips and 280 special ones developed originally to produce graphics for video games—a particularly demanding task."

3. [官方] Aja Huang 於奕城論壇發帖澄清（感謝圍棋吧小根錫醬提供消息以及 @Bull Barry 於回答中提供原文鏈接）

　====&>"現在網路上有許多謠言，有些人甚至對李世石九段作出人身攻擊，我覺得有必要澄清。這次比賽不論勝敗如何，我覺得我們都應該尊重李世石九段。他接受AlphaGo的挑戰，所承受的壓力一定很大。

　　1.這次比賽並沒有所謂的不能打劫的保密協議。第一、第二盤棋覆盤時李世石九段都有擺出打劫的變化，只是實戰他沒有下出來。我們也想知道，AlphaGo在對陣李世石九段這種級別的棋手，打劫時的表現。

　　2.這次比賽我們使用的是分散式版的AlphaGo，並不是單機版。分散式版對單機版的AlphaGo勝率大約是70%。

　　請大家自由轉貼我的文章。

　　發佈時間：Today 8:37"

　（註：Today為2016年3月11日）

關於作者身份，新浪體育和新浪科技在報道中均表示新浪已向本人證實該消息的真實性。

4. [官方] Demis Hassabis 第三盤賽前發布兩條 Twitter

　　(https://twitter.com/demishassabis/status/708488229750591488

　　＆ https://twitter.com/demishassabis/status/708489093676568576)

　====&>"We are using roughly same amount of compute power as in Fan Hui match: distributing search over further machines has diminishing returns"

　====&>"Distributed version is only ~75% win rate against single machine version! Using distributed for match but single machine AG very strong also"

5. [官方] Match 4 - Google DeepMind Challenge Match: Lee Sedol vs AlphaGo - YouTube 6:01:04 第四盤賽後發布會回答記者提問時 Hassabis 說

　====&>"Just to clarify we are using the distributed system and it"s the same version we using for the whole match."

6. [官方] 第五盤賽後發布會同樣強調了前條觀點，不再贅述。

二、賽前觀點

1. 維基百科AlphaGo頁面及維基百科本次比賽頁面引用韓國最大的傳媒機構《中央日報》中文網（感謝 @石磊於某回答中的評論提供本消息）

　====&> "對弈期間，Alpha Go將在谷歌雲計算環境中啟動計算，實際伺服器設在美國中西部地區。 "

2. 關於發布會的報道 Human-AI Match : Lee Se-dol Vs. AlphaGo Broadcast Live on YouTube

　====&>"「During the matches, the AlphaGo is to be operated on the Google Cloud,」 said the CEO, adding, 「The server is actually located in the Midwest of the United States and we will link the AI system to the hotel with a high-speed connection.」 "

3. [官方] Hassabis 於 3月8日賽前發布會 14分14秒（感謝圍棋吧r6144 即 @Milfia Flore 於失效帖中提供視頻鏈接與原文及淚春醪於關於Alphago的版本一帖中提供視頻鏈接）

　====&>"So we will be using the distributed version for the match."

該發布會視頻中同聲傳譯的錯誤是單機式說法流行的主要原因。

三、其他輔助觀點

根據 @朱某某的回答

問答提到Demis發布會提到本次AlphaGo對戰Lee Sedol硬體與前次對戰Fan Hui相同

1、首先考證前次與Fan Hui對戰時配置，根據論文第10頁

　====&>"Finally, we evaluated the distributed version of AlphaGo against Fan Hui, a professional 2 dan, and the winner of the 2013, 2014 and 2015 European Go championships."

以及前文

　====&>"We also implemented a distributed version of AlphaGo that exploited multiple machines, 40 search threads, 1202 CPUs and 176 GPUs."

可推斷出前次為1202 CPUs + 176 GPUs。

　輔佐證據有

　　① [Computer-go] guess AlphaGo"s CGOS rating

　　② AlphaGo vs Lee Sedol Fair Game? : baduk中swenty的回復　　

　　③ Can AlphaGo defeat Lee Sedol?中Ben Kloester的評論　

　　④ AlphaGo beats the world champion Lee Sedol in first of five matches中多位用戶根據Nature及livestream確認配置為1202 CPUs and 176 GPUs

　　⑤ 囲碁の歐州王者に勝利した「AlphaGo」に見るナローAIとグーグルのアプローチ

　　====&>"2015年10月の対局で囲碁の歐州チャンピオンである樊麾氏を破ったAlphaGoは、「Google Cloud Platform」上の分散処理環境でおよそ170個のGPUと1200個のCPUによって実行されていたという。"

2、考證 Demis 是否於發布會中有此說明

　① Julian Schrittwieser答

　　====&>"As Demis said during the press conference, it"s roughly the same amount of hardware."

　② AlphaGo beats the world champion Lee Sedol in first of five matches中Teodolfo問

　　====&>"Demis said it used roughly the same hardware resources as against Fan Hui?"

eru答

　　====&>"When playing, yes. Training is a different kettle of fish."

　③ [官方] Hassabis 於 3月8日賽前發布會 13分27秒

　　====&>"So I just want to be clear we get to use roughly the same amount of compute power as did in Fan Hui match."

　　請注意此處使用了"power"而非"hardware"，因此應認為本次機器能力與前次相當。根據論文附表（見後），1920 CPUs + 280 GPUs 與 1202 CPUs + 176 GPUs 的Elo僅相差28，因此該條與之前的推斷不矛盾，同時完全排除了單機式的可能。

　　此條與 Demis 第三盤賽前Twitter互相印證。（見二之4）

-----------------------------------------------------這裡是普及向----------------------------------------------------------------

1. 硬體版本

Asynchronous為單機式，Distributed為分散式。見DeepMind發表於Nature的論文第34頁附表8。

2. 各硬體版本之間對局勝率

見論文第37頁附表11。

3. 題外話

AlphaGo也會投降

見論文第31頁附表1。-----------------------------------------------------這裡閑得慌----------------------------------------------------------------

阿爾法狗 (豆瓣)

問題一，是否單機版：否，alphago通過聯絡在美國境內的谷歌雲計算服務來制定策略。

問題二，性能（棋力）：

AlphaGo 經過大數量的 CPU 和 GPU測試，通過非同步或分布模式運行。每個模式有兩秒的思考時間. 以下是alphago性能的 Elo ratings[也就是天梯分，差200分時，雙方勝率比約3:1，2016年2月29日截止時排名第一的柯潔為2732，時越 2664]

注釋：

Configuration and performance結構與性能

Configuration結構

Search threads搜索線程

摘自維基百科

AlphaGo is currently challenging South Korean professional Go player Lee Sedol, who is ranked 9 dan,

[7]

with five games taking place at the Four Seasons Hotel in Seoul, South Korea on 9, 10, 12, 13, and 15 March 2016,

[15]
[16]

which will be video streamed live.

[17]

Aja Huang, a DeepMind team member and amateur 6-dan Go player, will place stones on the Go board for AlphaGo, which will be running through Google"s cloud computing with its servers located in the United States

AlphaGo was tested on hardware with various numbers of CPUs and GPUs, running in asynchronous or distributed mode. Two seconds of thinking time is given to each move. The resulting Elo ratings are listed below.

Configuration and performanceConfiguration

threads

No. of CPUNo. of GPUElo ratingAsynchronous404812,151Asynchronous404822,738Asynchronous404842,850Asynchronous404882,890Distributed12428642,937Distributed247641123,079Distributed401,2021763,140Distributed641,9202803,168

在Computer Go上有人問：

Btw, is there any information on what hardware AlphaGo is running. And how does it compare to the version used against Fan Hui?

回答如下：

As Demis said during the press conference, it"s roughly the same amount of
hardware.

而對樊麾的比賽使用的版本，在AlphaGo團隊之前發表的論文的第10頁描述為：

Finally, we evaluated the distributed version of AlphaGo against Fan Hui, a professional 2
dan, and the winner of the 2013, 2014 and 2015 European Go championships.

但回答中提到的Demis在新聞發布會上對硬體的描述尚未找到。