關於定性變數（可能為等級資料）的分析，該選用卡方檢驗還是秩和檢驗，如何進行選擇？

01-14

比如以下資料：
分析兩種藥物治療尖銳濕疣的療效，進行分析時只能選用Wilcoxon秩和檢驗，還是也可以使用卡方檢驗？
另外，老師告訴我們通常等級資料的分析常使用秩和檢驗，但教材上對下面這組資料，分析三種藥物的療效，使用的是R*C聯表的卡方檢驗。

因此我在學習中，遇見相似的資料，常常不知道該選用哪一種分析方法。希望各位可以指點，卡方檢驗和秩和檢驗的區別？各自適用的條件分別是哪些？最後，如何選用兩種方法？

這個是基礎的生統問題。

outcome 是qualitative 並且 explanatary variable也是qualitative時：

1. 什麼時候用chi-square？觀察是相互獨立的，觀察的樣本足夠多（滿足每個cell都多於5個）

2. 如果觀察樣本比較少，就用Fisher exact test

3. 如果是paired data（自己跟自己比），就用McNemar test

這個例子裡面outcome 是qualitative，為何要用wilcoxon rank sum test？Wilcoxon rank sum難道不是outcome為連續變數或者discrete 變數的時候才用嗎？

謝邀。

做統計推斷首先一定要明確想研究的假設是什麼？

第一個問題，顯然是想比較兩種藥物的療效是否相同。

療效是個很抽象的東西，看你怎麼定義了。

如果你把四個類別從好到壞一次打一個1-4的分數.比較兩個藥物的療效平均分是否相等，就是秩和檢驗。

如果你認為四個結果類別人數分布不均衡也能代表療效不同，那就用卡方。

卡方和秩和檢驗都是對的，其中秩和檢驗利用了等級的信息，效率高些。

第二個問題，顯然是比較三種藥物的有效率是否相同，這時候當然用卡方檢驗了。

「是，否」這種定性的是卡方或者fisher，等級資料是wilcoxon秩和檢驗。