關於Spark有哪些大牛們的博客?

01-13

如題，求推薦......剛開始接觸最好是中文博客

Intel @邵賽賽的博客 http://jerryshao.me/ 他是早期Spark contributor之一
盛利：Spark SQL 源碼分析系列文章
許鵬：徽滬一郎 - 博客園博主的新書《Spark源碼剖析》快出了吧

想到了繼續補充。

在連城的基礎上補充幾個還不錯的

[1]fxjwind - 博客園

[2]張包峰的博客

[3]Spark - anzhsoft的技術專欄

另外有幾個業界著名的公司博客

[1]Databricks Blog

[2]Spark Archives

[3]https://www.mapr.com/blog/big-data-hub/apache-spark

有想到再補充

推薦spark創始人在UC berkeley AMP lab期間發的論文，裡面介紹了作者創建Spark的初衷，Spark最初的設計，RDD的由來等

實驗室他的主頁Matei Zaharia 他的很多論文基本都是在USENIX上，下面是部分。

Fast and Interactive Analytics over Hadoop Data with Spark
Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing (Best Paper Award)
Improving MapReduce Performance in Heterogeneous Environments
Spark: Cluster Computing with Working Sets

推薦一個一起學習spark的平台，不是大牛，適合像我這樣的初學者，容易入門。

優雅程序員-博客園 Spark - 標籤

【Spark大數據處理】動手寫WordCount

毛遂自薦遠算不上牛但真心用心寫的

牛肉圓粉不加蔥

伴隨Spark技術的普及推廣，對專業人才的需求日益增加。Spark專業人才在未來也是炙手可熱，輕而易舉可以拿到百萬的薪酬。而要想成為Spark高手，也需要一招一式，從內功練起：通常來講需要經歷以下階段：

　　第一階段：熟練的掌握Scala語言;

　　第二階段：精通Spark平台本身提供給開發者API;

　　第三階段：深入Spark內核;

　　第四階級:掌握基於Spark上的核心框架的使用;

　　第五階級:做商業級別的Spark項目;

　　第六階級：提供Spark解決方案;

　　前面所述的成為Spark高手的六個階段中的第一和第二個階段可以通過自學逐步完成，隨後的三個階段最好是由高手或者專家的指引下一步步完成，最後一個階段，基本上就是到」無招勝有招」的時期，很多東西要用心領悟才能完成。

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

相信在不久的將來，雲計算、人工智慧、大數據、物聯網，經過數年的發展，將完全融入我們的生活，我們應該對其進行擁抱，建議大家有時間，可以留心關注這方面的信息資訊，學術，科普類的平台，多智時代：http://duozhishidai.com ，引領智能變革，雷峰網——讀懂智能未來等等，讓我們一起迎接人工智慧時代的社會、經濟與文化變革，擁抱智能，暢享未來!

推薦閱讀-多智時代：什麼是Spark，怎麼才能成為雲計算大數據Spark高手？ - 大數據多智時代

推薦一下我自己的：

[1] & lw-lin/CoolplaySpark

[2] & lw-lin/CoolplaySpark

想寫大數據面試的書如何？

自己寫的一些Spark源碼閱讀的筆記，主要是針對機器學習的。專欄：spark.mllib源碼閱讀與分析 - 博客頻道 - CSDN.NET

我不是大牛但是感覺自己的一些經驗應該可以幫到一部分人： Spark – FlyML

樓主可以看看《深入理解SPARK：核心思想與源碼分析》

這本書

看文檔，看源碼。還需要什麼博客？

hashjoin，Databricks大數據公司聯合創始人, Apache Spark PMC member

Sina Visitor System ，http://rxin.org