數據產品經理的日常的一天？

01-13

之前在內部給應屆生做科普的時候，介紹的數據產品經理工作流程規範和需求從業務方提報的流程規範。

直接搬磚過來了。

————————————————————————————————————

介紹：

本文檔規範業務需求，內部需求提報到產品，並最終落地形成項目或功能點實施流程。

① 需求溝通

需求發起方一般為內部分析組，挖掘組，平台組同事，外部為OS，營銷系統等各事業部。

產品經理在進行需求溝通時需要明確判斷需求價值（平台基礎服務價值/數據應用價值），價值判斷請看需求立項（功能排期）優先順序評判標準。
產品經理與技術負責人或相關項目（功能）技術評估技術難度及時間投入產出比。如若完成這項項目（功能）需要耗費時間長，而業務方需求非高可遷移性需求，建議重新評估。
產品經理與對應介面分析師驗證數據資產情況，如果業務方需求或者內部團隊需求評估目前數據資產無法達到需求目標，建議重新評估。

如若該需求十分重要，產品經理需要推動分析師進行埋點，保證有數據源。如若內部數據源無法滿足要求，可考慮外部數據交換。

② 項目立項

項目立項需要由產品經理髮起，明確項目所解決的目標與範圍，組織並落實好項目責任人，明確所配置的資源（開發（前端，後端）工程師，UI設計師，測試工程師），明確項目啟動時間，輸出初步里程碑。

項目立項交付展示物：

項目立項郵件周知（包含項目負責人、項目所需資源配置、項目啟動時間、項目里程碑節點、項目風險預知）
啟動同類競品研究，在時間充分的情況下，考慮輸出同類競品研究報告。在時間不充分情況下，考慮組內討論競品。

③ 輸出產品原型

產品經理在清晰並十分明確業務方需求後，輸出產品交互原型。並組織業務方需求評審，技術方技術方案評審。

產品設計交付物：

針對於 toB 端業務協作流程類項目交付業務流程圖，便於對業務不熟悉的開發同學了解整個流程開發。
針對於 toB/C 端數據產品類項目交付數據源到數倉作業數據流程圖。
針對於 toB/C 端數據產品類項目、業務協作流程類項目交付產品原型圖，如果時間充分一併交付產品需求文檔。
需求評審結束後，產品經理交付項目進度計劃表。項目組成員嚴格按照項目進度計劃表實施，做到按計劃實施。

需求評審：

產品經理需與需求業務方，分析組，產品組，進行需求評審。如果是挖掘類產品，需要與挖掘組同學一起需求評審。

評審要點：

產品設計解決業務目標問題合理性。
目標使用對象定義合理性。
目標使用對象產品熟悉程度難易性，主要評估產品交互設計合理性。
驗證是否有業務邏輯性錯誤。

技術方評審要點：

技術架構和存儲方案評審。
功能需求開發周期評審。
產品邏輯驗證評審。

④ 產品研發與測試

此環節有如下重要任務需要產品跟進：

跟進技術任務拆分並明確開發工作周期，輸出項目進度計劃表。
對項目組公示明確的產品里程碑節點。
驗證首次聯調結束後與測試同學一起測試產品。
回歸測試產品。
制定對外測試計劃：首個使用產品的團隊，後續推廣團隊，產品正式發布時間初步確定。

⑤ 產品發布

為了避免後續災難性錯誤，重要性產品發布之前至少有一個團隊使用產品十分滿意(產品驗收)，該團隊可以是目標問題重點針對的業務需求方。

原則上產品發布以郵件方式面向OS 對外提供產品發布通知，郵件內容需包括產品功能feature list，產品版本，面向用戶群等。

此環節規範產品輸出如下交付物：

產品發布通知
產品使用說明書
數據中心官網產品介紹文案

對於數據產品經理的日常來說，我了解的還算比較多：

這個可以從五個方面來說，這涉及到數據產品經理職位的劃分，對於數據產品經理來說做的第一件事情就是數據採集，針對數據採集有一個工程類的職位叫ETL工程師，ETL就是數據採集的意思，數據採集不止是把數據抽過來，而是說對於數據產品經理要乾的事情就是貢獻數據採集的標準，比如說我要分析一件事情我要從哪些指標出發，貢獻採集標準是數據產品經理要乾的第一件事情。

第二件事情是打通數據資源，打通是一個偏實踐的概念，對於任何一個企業來看的話，它的數據都分散在不同的業務系統和不同的部門裡面，所以數據產品經理做的第二件事情就是打通數據產品資源，在系統打通及在部門打通彙集在一起，這個時候有了一定的分析基礎。

第三件事情是做數據的重購與融合，意思是我把數據收集回來，數據能不能應用，這是不可以的，數據是個死的東西擺在那，需要我們去解讀，解讀的具體過程我們叫它是數據的信息化，數據信息化有了一個固定的數字，比如100我把它賦予相應的含義，一百元還是一百斤，數據信息化之後我要對它進行加工與重構，形成數據倉庫的存儲模型，基於這個存儲模型我們把它製成一個上層命令。

然後數據產品經理乾的第四件事情就是做數據應用，具體來講是開發數據產品，這裡面的產品可以是業務運營分析的產品，比方說我每天監控這個企業收入流水，這也是一個應用，比方說我做一個工具來支持企業的經營營銷，這也是一個應用。最後一點的話，是數據應用的推廣，因為你開發了一個產品不一定有人會願意用的，所以你背後要往市場體系推廣，另外一個是銷售體系推廣，你讓你的產品被別人用起來，基本的數據產品的工作，數據產品經理乾的工作就圍繞這幾項來講。

謝謝！

謝邀，先MARK一下然後再來回答

數據產品經理的職能分兩系：

1. 是指以數據驅動產品迭代的產品經理，工作內容應該有埋點，指出關鍵數據，尋找優良相關數據、推導因果性這些工作內容；

2. 是把產品產生的數據，重新加工成為產品的產品經理，工作的內容應該包括個性化推薦、feed流控制之類的演算法。

我個人是認為數據產品經理不應該太脫離主業務，需要主動承擔更多的決策，例如合適的機會推動A/B測試。

大部分時候：有人發現數據問題，找問題原因，找RD排查問題，排期修復。

有不同類型的數據產品就有不同類型，不同類型的工作內容差異還是很大的

一類是企業自有BI系統的數據產品經理

二是推薦系統搜索用戶畫像等演算法類數據產品經理

三是數據平台類的產品經理，像友盟 GA DMP平台等

如果是第一類 @李曉傑老師的回答就非常到位。定數據採集標準，優化數據源，整合數據指標，數據產品化及應用推廣。