谷歌除了搜索/安卓/無人車/眼鏡之外,還有什麼牛逼的產品?


======== Update ========

暈怎麼改題目了,由原來「有什麼牛逼的地方」改成「有什麼牛逼的產品」

早說嘛,談產品的話就不需要我這麼長篇大論了: Chrome, Calendar, Search, Gmail, Google Docs,這一套產品配合起來非常好用。

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我來提一點,數據,工具驅動的精髓。作為一個外人,我也只是管中窺豹,說說自己的看法。

【一】工具驅動

都說google廣告做的好。但Google之前雅虎也在做廣告啊,互聯網廣告公司又非他一家。以及,關鍵字廣告雖然是Google獨創的,但是Google的自動化廣告工具同樣是他們成功的關鍵。不像Yahoo,Google不需要派出大量的昂貴的人工Sales去做找廣告主賣廣告,他們就提供一套工具,誰都可以登陸Google的網站,自主完成這個過程。

同樣,工具驅動的精髓也體現在Google工程師開發上。我本身未在Google工作過,但身邊很多朋友、同事都對他們現在、曾經的僱主Google讚不絕口:

(當年)我在Google的時候,這種測試都有現成的工具,我們只需要花minimal efforts就可以保證代碼質量

(當年)我在Google的時候,我們的有一整套完善的Bug追蹤系統,不需要浪費工程師寶貴的腦力去為一個bug操心

(當年)我在Google的時候,我們每天吃什麼菜,都是有一套工具來track

作為一個工程師,體會過把無數寶貴時間、腦力精力浪費在重複勞動中的痛苦,就會體會到Google這樣的工具驅動的價值。這是一種很好的習慣。

【二】數據驅動

在讀書的時候,老師在教授最新的機器學習、自然語言處理(NLP)、語音識別課程的時候,都免不了和工業界的Google比較一下。

我聽了很多總結了一下,Google之所以這麼成功(同樣適用於百度最近的Deep Learning),在於他很好地利用了他數據多的優勢。語音識別,開復同志提出來的HMM架構20年前就在用了,很多學術界層出不窮的演算法都是第一時間由大學教授提出來的,微軟、IBM、甚至像我們這樣的小公司都在做,為什麼Google就是做的最好?大家用的演算法都差不多,大量數據是這樣的統計系統成功的至關重要的因素。


谷歌真正牛逼的地方是廣告好不好?


AdWord,AdSense才是google安身立命的根本


谷哥的廣告技術改變了整個互聯網的商業模式,改變了廣告業


除搜索之外,其他所有牛逼的的東西都是基於廣告業務的收益支撐的。


曾經牛逼或者早期牛逼產品(這些產品在當時是一種全新概念或突破思維的產品,而且好用):

Gmail, Google Maps, Google Scholar, Google App Engine, Google Docs, Google Translate...

現在正在進行或者屬於未來前瞻性的幾個牛逼產品

Loon

在我們周圍,大部分地區都可以很方便的接入網路,費用也在承受範圍之內。當你以為接入網路很方便時,其實我們屬於幸運的一波。縱觀整個地球,仍然有三分之二的人沒有網路連接,由於缺乏網路,他們享受不到平等的信息溝通、良好的教育資料、醫療信息等。

這群人大部分集中在不發達國家,阻礙他們連接網路的原因有很多:高山、島嶼、沙漠、叢林以及貧窮。在很多南半球的國家,一個月的網路費用可以超過月收入。


這個問題很複雜,人們期待靠經濟發展、時間的推進來解決。但 Google 展現了一種全新的視角,跳開複雜的地面情況,不可思議的採用高空氣球作為基站來傳輸數據。它利用無線的形式將信號發送到地面,地面設備接收信號連接網路。整個過程跳過了複雜的地理因素,大大減輕成本,以免費的形式提供。

Google 打算髮射上千個高空氣球,在同一個緯度上繞地球一周。這些氣球之間可以互相通信,從而使得整個網路運轉起來。

這個項目的困難之處在於氣流的涌動很容易讓氣球位置移動,如何讓氣球在需要的時候出現在恰當的位置?由於氣球攜帶有太陽能電池,且有動力系統,地面
可進行操控位置。Google 還藉助分析美國海洋和大氣管理局的數據系統,指導氣球的移動。這一切都得益於 Google
一套複雜的演算法和強勁的計算能力,

另外 Google 還藉助氣流來控制氣球的位置。2
萬米高空屬於平流層,氣溫上高下低,下方的氣流方向跟隨對流層的移動,上方的氣流方向則相反。氣球順著其中一個氣流運動,當你需要往反方向運動時,只需要
調整高度切換到另一個氣流即可。你不得不驚嘆 Google 的想像力,你有見過跟著風跑,通過風來控制位置的基站嗎?

Calico

谷歌正從事一個充滿不確定性的長期項目。谷歌已啟動了一家專註於醫療健康,尤其是衰老問題的新公司Calico。這家獨立公司由生物技術公司
Genentech前CEO亞瑟·列文森(Arthur
Levinson)領導,而列文森本人也是公司投資人之一。在職業生涯之初,列文森是一名科學家,擁有生物化學專業博士學位。他目前同時也擔任著
Genentech和蘋果公司董事長的職務。換句話說,作為YouTube和Google+的所有者,谷歌目前也在認真研究如何延長人類壽命。

Google Robots

在過去半年,Google 不動聲色地收購了七家科技公司,旨在打造全新一代的機器人,而這番努力背後的正是 Andy Rubin——他所打造 Android 系統已在全球智能手機市場里居於統治地位。

對這個項目諸多細節 Google 拒不透露,但光看投資的規模我們就能知道,這絕不是什麼玩票項目。

據了解該項目的幾位知情人士透露, 就目前而言,Google
的機器人並不瞄準普通消費者,而是把製造型企業當作目標客戶(比如仍大量依賴手工裝配的電子裝配作業),並會同時與 Amazon
在零售業務上展開競爭。舉個更具體、現實的例子,現有的供應鏈,從工廠車間到向消費者配貨送貨的公司,都可能成為 Google
機器人的服務對象,部分地被它所自動化。

Google AI

2012 年 6 月,紐約時報曾報道了
Google 如何通過向「DistBelief」提供數百萬份 YouTube
視頻來讓該虛擬神經網路系統學習貓的關鍵特徵。這套系統的創新之處在於,它可以在未事先獲取「貓的特徵描述」信息的情況下自行總結出貓這個概念的特徵!也
就是說,DistBelief 具有自學習能力。當然,這套系統的運算能力也非常的龐大,由 1000 台機器組成,共包括 16000
個內核,處理的參數高達 1000000000 個。

這套系統採用分層機制工作,神經網路的最底層可偵測圖像顏色變化,再上一層則可識別特定類型的輪廓。在增加若干後續分析層之後,系統不同的分支會為臉部、搖椅、計算機等對象生成檢測方法。

不過令 Quoc V. Le 震驚的是機器學會了辨認連人類都很難分辨的東西—如碎紙機,我們知道那東西是碎紙機是因為我們見過,但是 Google 的這台怪物可沒見過。


態度。對人的態度,對當局的態度,對客戶的態度,對自己的態度。


Google Sketchup 三維草圖工具,非常酷,而且搭建了分享平台很多三維素材可以拿來直接用,與Google Earth無縫對接,總有一天會有一個完全三維的Google earth出現吧。

另外作為安卓開發者,Google play商店的體驗,絕對比國內眾多的安卓應用商店好太多了。


google scholar啊


Google Earth。倒退幾年,第一次看到的時候很興奮。


谷歌在把世界數據化,然後用機器處理這些數據,使機器人能智能的為人服務


Google Analytics 全免費的網站統計工具


確實是adwords,adsence.還有世界各地強大的伺服器


竟然沒人說Gmail,另外還有Gtalk、map、reader(已停)、book、code、shop、輸入法等!


大狗機器人。。那個平衡能力居然比人類還強。。。


谷歌彙集了世界上最優秀的程序員和工程師, 這還不夠嗎?

谷歌每天處理的數據量, 維護的伺服器規模, 別說微軟蘋果亞馬遜了, 連 NASA 和 CIA 恐怕都比不過。

把這種處理量交給其他任何一家公司我都不信能運維得了。


谷歌日曆,沒發現更好用的日程安排軟體了


最近好像收購了八家機器人公司,目測谷歌在下一盤大棋


安卓沒啥好,漏洞太多。無人車?我是不會坐的


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