有沒有支持MATLAB的雲計算平台?

01-13

題主本科僧一枚，在跟著導師做科研，當計算量大的時候matlab需要跑十幾個小時，但是學校晚上斷電，有時候程序沒辦法完整的跑完。所以想問問有沒有支持MATLAB的雲計算平台，最好是國內的，因為題主學校的網路基本訪問不了國外的網站，VPN也沒法用。謝謝各位！

親自實踐了一下，AWS EC2可以運行matlab。簡單點理解就是向亞馬遜租了一台或多台電腦，然後裝上matlab歡樂地奔跑。。。（按使用時間收費）

簡單講一下步驟：

1，申請GitHub education pack! (專業付費用戶請跳過此步）

連接: https://education.github.com/

Why?雲計算是收費的啊，沒錢沒劵乾瞪眼么？

去github是因為裡面包含AWS 150刀的抵用卷，做個個人項目差不多夠了

有朋友推薦了DigitalOcean, 感覺也蠻好的，可能更適合其他語言的程序，看了一下收費方式（按月）送的禮券（50刀）以後還是選擇用AWS EC2（按小時，150刀）.

註冊的具體步驟就不說了，需要學校郵箱認證，認證好了給個代碼，去AWS充值（AWS/Account/bill management/credit）

PS: AWS 給學生免費提供的課程也不錯可以看看

註冊好git education pack和aws education以後可以看一下可以適用的伺服器，不同地區放得伺服器種類可能有所不同，費率也可能不一樣，這裡用得倫敦的伺服器：

因為個人需求運算性能，所以AWS提供的計算優化伺服器看起來比較適合 – 最新一代c4.8xlarge CPU*36，ECU*132, RAW 60G $3.558 一小時，系統信息如圖：

如果覺得不夠可以選擇更豪華的配置（更貴），或者多開幾台（裝好一台以後鏡像複製比較方便，免得自己又得手動裝程序）

如果你的運算主要用GPU，也可以選擇GPU類型伺服器。

這裡也許有人會問，為啥不用AWS education自帶（非Git禮包）送的750小時每個月，，，看看免費的是什麼性能就知道了，：

t2.micro（免費，一個月不超過750小時） CUP*1, RAW 1G, 也許放手機APP類網路應用是夠用的，但是做性能運算就不可能了。

2. 啟動EC2 instance (租伺服器）

具體步驟可以參考這位前輩的博客，這裡只說幾個需要注意的地方

亞馬遜雲aws12個月免費伺服器搭建小結_cuble酷博_新浪博客

官方說明：

http://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/get-set-up-for-amazon-ec2.html

注意：

- 默認的硬碟容量可能是30G，裝好windows系統（已經預裝好）再裝個MATLAB就剩不到2G了，所以請在啟動的時候請手動把C盤修改大一些，或者添加其他硬碟卷，建議預留100G。因為MATLAB的Parallel Computation Toolbox需要佔用本地磁碟容量，所以worker越多，消耗磁碟容量越多！否者後面加容量有點麻煩，要使用AMI映像功能，還要手動連接安裝新的容量。(註：超過30G就是收費檔了，但是增加容量是充分且必要的）

-安全組就看自己的需求了，可選指定IP或者所有IP都能連

設置好了啟動，去倒杯水，需要幾分鐘

3.連接EC2,裝MATLAB,GIT

如何連接可以看教程，注意不要把下載密匙文件搞丟了！！！

伺服器的默認安全設置非常嚴格，默認禁止下載，每個網站也需要添加到白名單里才能看

所以第一步，去把internet options安全等級改了，download/enable

然後下載和安裝所需要的軟體，如Matlab, GitKraken. 此過程中需要添加很多白名單網址，耐心地一個個都點了。

c4.8xlarge的網速和運算速度都很快，十分鐘左右可以把這些軟體下載好裝好,然後接下去就可以愉快的運算了

MATLAB用戶需要手動設置一下Parallel Computing Toolbox裡面的local worker數量，默認是8，現在可以改到和cpu內核數量一致（36核就設置36個worker）。換句話說，如果不把伺服器CPU百分百利用了，有點不划算。

這裡在試用GA Multi-Objective Optimisation,36顆CPU瞬間爆炸！！！刷到100%

就是很享受所有核都一直保持100%的感覺有木有

4. 數據輸出

可以用SSH,或者其他方法，

因為有網路，我最後的運算結果數據不大，就用git同步數據，或者自動發郵件附件到自己郵箱里。

高玩可以自己設置個本地/伺服器數據介面，在本地直接控制雲上的程序，就不用像我這樣登Remote Desktop Connection 去操作了。

也可以代碼封裝好獨立運行，這樣就不用matlab了，或者轉成其他算得更快的語言，總之，在雲上翻筋斗的姿勢很多。。。。機器學習領域是不是人人都會用雲計算了？

5.關閉服務

AWS是付費服務！！！

相信各位知道，伺服器是按照使用時間收費，用完不但要關閉instance了，還要要刪除伺服器instance！

但是我相信肯定有人會忘了把「硬碟卷鏡像」刪了，，，，，

還記得你開伺服器的時候加了塊硬碟么？？？EMS/AMI和EC2不是完全在一個產品界面里，刪instance不會直接刪除硬碟鏡像，這樣你以後還可以接著用這塊硬碟。硬碟鏡像也是要收費的，，，，

不刪過幾個月你會收到驚喜！！！

（慢慢地把你的券吃完，然後開始吃刀）

6. 其他：

-AMI映像和EMS存儲個人覺得蠻好用的，可以理解為插在PC(a)的D盤可以同時插在PC(b)上，然後就可以方便在不同instance之間共享和傳輸數據。而且instance刪除的時候可以保留數據存儲（前提是用了AMI），開新instance的時候可插之前用的「硬碟」，這樣很多程序都不用再重新安裝了

-其實在不同雲服務商開instance的操作流程都差不多，如何選擇就看哪個伺服器比較近，哪個更安全，客服更好吧，對於剛開始體驗雲計算的用戶來說，最重要的是誰的性價比更高！

對比了一下現在用的亞馬遜雲c4.8xlarge ,CPU*36,RAW 60G規格，是 $3.558 每小時。阿里雲沒有同樣規格的，稍微小一點的 ecs.gn4.8xlarge， CPU*32，RAW 48GB 是$ 2.719 每小時, 還是比亞馬遜便宜一些的

謝謝前輩提醒騰訊雲，定價更為靈活一些，而且有GPU伺服器，但是只看到了cny的價格不這裡對比了。

但是有免費代金卷可能是另外一回事情，，，等用完AWS這150刀準備去試試阿里雲或者騰訊雲(等都體驗一遍可以寫個評測）。。。anyway, 希望祖國的雲也越做越好~

備註：Mathworks(MATLAB)原本是有在AWS EC2上面搭建好的instance可以通過 Parallel Computing Toolbox直接連接的，，，，但是需要獨立帳號（非學校total headaccount帳號）+ Distributed Computing Server license

可惜這兩個學校不能提供，，於是有了本文

Mathworks官方：

MATLAB Parallel Cloud

再仔細看了一下這個介紹，16 workers $6.08? only US and Canada? 蛤？你已經失去本寶寶了....

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20170604 更新實戰經驗

20170605 add 騰訊雲

價格看錯了，OMG，原來win比lin貴這麼多，已經更正價格，現在50刀已經花出去了

20170606 這幾天的體驗就是「真的好快好方便，沒有什麼為了運算買台工作站的慾望了」，順便秀一下賬單結構吧，80刀插下去了。。

20171128 加註釋，和如何關閉服務。

要不試試在實驗室環境搭建一個MATLAB集群?

直接在公有雲,阿里，騰訊買一個伺服器裝上matlab隨你跑

可以看我的文章~~使用octave解決matlab的雲計算問題~~~

知乎專欄

以及octave的簡介

知乎專欄

想知道MATLAB該選內存型還是計算型還是高IO型

國內阿里盛大什麼的雲服務，一直跑

就阿里雲上裝個MATLAB應該沒問題吧。。。按需付費也不是很貴

亞馬遜可以，國內的不清楚：

Parallel Computing on the Cloud with MATLAB

不過這裡的限制條件似乎不太適用你的需求。就你說的問題其實你可以把程序修改下，讓程序每隔一段時間備份一次，這樣的話如果運算時間需要十幾個小時的話，第二天載入頭天晚上備份的狀態接著算，應該兩天也就能出結果了。