如何將背景音樂和人聲「分離」?

我有兩段廣播故事,我只需要背景音樂,不需要其講故事的聲音,用何種工具可以分開或「消除」或「弱化」人聲???其結果不需要完美,只要大致達到效果即可。。我網上找了一下,說可以用 GoldWave的「消除人聲」,可不知道為什麼我下載一首歌在這裡面可以操作,我把我的廣播故事放進去無法操作,我比較了一下兩個文件的格式都是mp3啊。


一段音頻,無論裡面有多少層不同的聲音,只要是合併為一軌,它的頻段就都是混合的,包括你想要的音樂的部分和你不想要的人聲部分的頻段全都重合了,沒辦法用任何軟體分離,同樣的道理,你把一杯可樂和一杯雪碧混在一起,你能把雪碧的部分提取出來給我么?不要相信什麼「完美消除人聲」這種說法,美國五角大樓都做不到~~

我記得80年代的時候,中國流行歌曲的磁帶有一種自帶伴奏效果的,原理是在立體聲混音中,把伴奏的聲相擺到一邊,人聲的聲相擺到另一邊,播放磁帶時只要把錄音機上其中一個聲道的音量關掉,就屏蔽了人聲,剩下那個聲道播放的就是純伴奏,但現在已經早就不用這種方法來做混音了~~


兩個圖層正片疊底,輸出JPG文件

然後還想把這個JPG文件的兩個圖層分離出來····

不可能的哇。


耳機壞的時候就有背景和人聲分離的效果lol


聯絡、請求、付費、得到,你要知道這段音樂不是你家的,不是一文不值的。


用cool edit,把人聲砍掉。但是效果不是太好


前:這個問題已經三年過去了,題主肯定也已經不關心這個問題了。但是當我碰到相同問題的時候,搜索引擎還是把我送到這個問題這兒來了,排名還挺靠前,所以雖然問題已經過去那麼久了,我還是說下我的解決方案,供後來人參考:

答:通常來說,從音軌分離人聲,很難辦到,而且沒有一種辦法可以應對所有的處理人聲場景

我要處理的是一段影片中的背景音樂提取,電影,尤其是比較有名的電影,背景音樂與聊天對話都是專業錄音室中的作品,這些專業錄音室的作品可以很方便的提取出純背景音樂。

  1. 使用視頻播放器截取想要的片段
  2. 格式工廠,或者其他轉碼工具,mp4-&>wav
  3. audacity(很重要,就用這個來分離人聲),打開,導入第2步中的wav文件(audacity只能支持編輯兩種音頻格式,最好用wav格式)
  4. 人聲在立體聲的兩條軌道上,如下圖:

  • 上圖左上角,音軌-&>分割立體聲軌道(將立體聲分割為左聲道和右聲道兩條音軌)
  • 選擇下面的音軌(右聲道音軌),菜單欄,效果-&>反相
  • 兩個音軌:音軌-&>單聲道
  • 菜單欄,文件-&>導出

結束。

參考:

消除人聲 - Audacity Wiki


用機器學習的聚類演算法。。


有一種效果還尚可的方法

用Adobe Audition這個軟體打開音頻文件,從「效果」裡面選 立體聲聲像→析取中置聲道

保持默認配置,下方的「頻率範圍」選擇預設的「男聲」「女聲」其一

然後拖動右方的兩個滑塊……

……效果的話

人聲:不夠乾淨,會有鼓點和一些雜音

伴奏:低頻部分和鼓點(編曲時放置在聲場中央位置的聲音)也消除了

當然,人聲不在中間的歌曲就難辦了


換個思路吧。

LZ不如把音樂貼出來,讓廣大金耳朵幫你識別一下來源。


為什麼人耳能識別,如果能用機器語言把這個演算法寫下來,這也是一種解決方法。


這時首選trackid或soundhound


可以用Audition裡面一個移除人聲(vocals remove)的預設,雖然不能完全去除,但效果還行

詳細操作參考:如何將背景音樂和人聲「分離」?_百度經驗


理論上不是絕對可行。至少,不能保證對任何情況都可行。

背景音樂和人聲,這兩個概念本來就有交叉。

很多作品中,也有用人的哼唱或伴唱來做背景音樂的;也有些作品中,人聲會模擬樂器聲,以假亂真,比如一些口技表演,或者Beatbox。

能分離成功,只是因為兩個音源具有明顯的不同特徵(比如音色)罷了。機器學習只是解決這些無法量化的特徵。但是特徵不明顯的話,應該是無計可施的。

==============================================================

(個人覺得)機器學習這東西它不是萬能的,它的極限在哪裡目前是個玄學問題。


解決辦法是問別人或者請人聽聽讓他告訴你音樂的名字然後搜出來下載下來。


沒用的,別折騰了,我以前試過了,基本上所有工具都是弱化人聲的同時,會導致音樂變形走樣。去找純音樂好了。


誰有《一個很熱血的勵志廣告,正能量!》背景純音樂?跪求大神!


問題答案:可以。

實現方法:用goldwave消除人聲就好了。

失敗原因:你不能用的原因是非破解版。

再現環境:如果音源太長,就用格式工廠分解成小段再進行消除。

實驗工具:教程網上是現成的。

PS:樓上的各位,能回答就回答,不能回答別嘲諷。不懂裝懂的,我只想說渣渣。


推薦閱讀:

現在還有人喜歡用 CD 隨身聽嗎?如果有,有沒有好的機型推薦?
如何評價6.7日薛之謙的《剛剛好》這首歌?
有哪些法國音樂推薦?
真探 都出現過哪些歌?

TAG:音樂 | 機器學習 | 背景音樂BGM | GoogleZeitgeist |