我目前是研一的計算機視覺學生，我的課題是醫學圖像的分割，但我在matlab opencv itk徘徊？

01-13

我對opencv，matlab和itk方面來看，針對以後就業考慮和難度程度來看。我比較傾向於opencv，matlab就用不到cpp了，我喜歡cpp。雖然itk是專攻醫學圖像的庫但畢竟以後就業不太好，剩下的opencv是我最喜歡的，因為無論在處理還是和cuda的結合上我都嘗試過和使用過，並且在就業上也廣。但是我不清楚它在醫學圖像分割上相比其他是不是劣勢很大，懇請各位前輩指點！

謝邀！

個人建議你繼續用Opencv，正如你所說的，基本目前計算機視覺方向用人單位都是要求熟悉使用Opencv庫的，而且在圖像處理上面也有很豐富的API（計算機視覺和圖像處理不分家）。即使達不到自己項目的精度或實時性方面的要求，你也可以通過優化代碼或者Cuda編程實現加速這都是很方便的（雖說python現在用的比較多，但牽扯到底層還是用的c++）！都是基於圖像上的處理嘛，醫學上也大同小異！

再者，現在最新版的Opencv3.3.0已經加入了DNN深度學習模塊，常用的LeNet5,ResNet,VGG,GoogleNet,AlexNet模型都有，而且支持Caffe,Tensorflow等框架！裡面的ml模塊就不用說了，是機器學習庫！

計算機視覺剛好又需要用到機器學習以及神經網路方面的知識，如果你通過這一條主線來學習Opencv，基本是可以勝任醫學圖像處理的！

PS:python作為當下人工智慧的標配，學習下也是很有必要的！這在你學習計算機視覺的後期使用框架的時候也是很有幫助的！

只是個人淺見，如有不對的地方，望指正！謝謝！

才研一，時間還算充分，都學了又如何

Matlab是建模驗證用的，速度比較慢。跑大量數據的時候還是要用OpenCV/C++的。Python介於兩者中間。

必須itk，並且是Python下的simple itk。不是醫學圖像科班出身，但是剛剛完成的實習是做醫學圖像分割。這麼說吧，2d的人體組織的特徵相對3d的特徵要少很多。尤其是使用深度學習做分割的時候，3d做出的分割dice能到0.94（大組織），2d很難達到。

目測之後的趨勢是：itk做醫學圖像三維預處理（itk處理dicom或者nii速度非常快，filter們賊好用），tensorflow/pytorch/caffe2 做深度學習分割。

小白髮言，有不對的地方請見諒。

醫學圖像的話，勸樓主用itk+vtk(vmtk),你的圖像格式基本是dicom格式，opencv搞醫學圖像受罪。如果你想使用opencv處理也行，可以將itk的數據格式轉化成opencv

不過以後你想做圖像，不想做的這麼窄，那就研究opencv

ps：itk,opencv數據轉換坑挺多

不要執著於用什麼工具，思想比較重要。

我建議都學，顯然都很有用。

OpenCV因為不能處理三維圖像，而醫學圖像又經常是三維的，所以在這方面比較弱一些。但它在普通的圖像處理上確實很厲害，而且效率非常高。

ITK經常和VTK混用，這兩個庫都是做顯示做渲染繞不開的，用起來有很多很多的坑，所幸用戶社區還算完善，基本上大部分問題最終都可以解決。

matlab就不廢話了，科研標配，強大無比。（我個人不太喜歡matlab，一般用Python代替）

此外現在大家很多人做segmentation都開始喜歡用深度學習來做了，Tensorflow應該也會是將來題主需要學習的知識內容。

贊同前面回答，用matlab調用mex。我現在所有的代碼都是matlab加c/c++寫，matlab解決數據介面問題，c裡面直接處理指針，速度很快。然後寫論文時，在時間對比這塊，和別的演算法一對比，強調語言是matlab加c，演算法時間上還是很有優勢的。

matlab調c也不難，主要是在c文件里把mex函數一寫，將傳入的matlab類型數據轉化成對應類型的指針，最後記住幾個基本編譯命令就可以了。

當然用matlab。

第一， matlab 和opencv 不互相排斥

因為有mex介面的存在你可以把任意的cpp函數的功能加進matlab裡面，只要你寫一個簡單mex介面，簡而言之，就是把cpp的函數當成一個黑盒子，matlab調用它就可以，速度跟c一樣。

以前有寫大神自己把所有opencv 的函數的介面都寫出來了。但是opencv3 以後，官方的安裝選項中就有了matlab 的選項，opencv會自動把所有庫函數編譯好，matlab可以直接用了，很方便。

第二，matlab自己的視覺庫也很多

第三方庫多，比如 vlfeat pitor之類，而且我個人經驗就是大部分toolbox都會有個matlab版本的。另外，matlab自己的更新速度很快，比如slic superpixel 2014年發的paper（記不清了） 2016版的matlab就有官方的函數出來了，可以直接用。至於醫療方面的，你還是問一下自己的師兄什麼比較好。

樓主，我也是剛研一，也在做醫療影像的分割，可以交流下么？

千萬別用MATLAB，會找不到工作的！我只能這麼告訴你！

你的課題既然是醫學圖像，那就itk吧

理論上來講，matlab和opencv你都要會，不是你要只會哪個的問題

Itk沒用過就不發表評論了

我用的 python + tf 我也是研一的，因為導師申請了個醫學圖像分割的項目，想讓我轉分割。我之前做目標檢測的. 先問下樓主醫學圖像分割的數據集有哪些？謝謝了

樓主你好，我也是做這方面的？方便一起交流下嗎？

python 大法好~

做研究就告別CPP了

cv支持python