請問Power Pivot, PowerView和PowerBI在產品宣傳，功能，及本質上有什麼不同？
求知乎大神解答。在網上找了好多帖子，還是沒有弄清這三個東西的區別。由於不是這三個功能或產品的用戶，所以對其了解也非常模糊。求知乎大神解惑。
Power BI是微軟最新的商業智能（BI）概念，它包含了一系列的組件和工具。話不多說，先上圖：
*快速建立多表關係，再也不用vlookup了
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Power Map也是直接嵌套在Excel里的基於地圖的可視化工具，看效果：
重要的事情說三遍，只要你會Excel，就能輕鬆上手Power BI。
以上只是Power BI的一小部分功能，想深入學習Power BI，歡迎參加網易雲課堂的「從Excel到Power BI數據分析可視化」系列課程。或者關注我們的公眾號（PowerPivotWorks）後猛戳」在線學習」
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參考資料：
Power BI系列課程地址：從Excel到Power BI數據分析可視化
查看動圖版：一張圖看懂微軟Power BI系列組件
歡迎關注我們的公眾號：PowerPivotWorks
這三樣都在用；而且基本是每天必用，希望回答可以幫到你；
PowerPivot: 是用來處理存儲小容量數據（最好是在百兆幾下級別），對其進行建立數據模型，對數據進行分析，計算. 這個一般就是數據分析員自己分析時用；
Powerview: 這是用來展示數據（data visualization). 他是基於powerpivot建立的數據，來把這些數據視圖化，方便展示給別人看；並且非數據人員，其他部門的員工也可以非常方便的使用查看想要的數據；並且非常適合放在Sharepoint使用；
Power BI:
他更像是融合了powerpivot 和power view 的工具，因為powerpivot重分析輕視圖，而power view重視圖而輕分析，所以難免有缺點；那麼power BI就結合了一下雙方；
分析不如powerpivot,視圖不如power view 即是缺點也是優點；他可以和Hadoop數據源鏈接！
目前他僅可以在office 365和excel 2013及2016使用；不可以和sharepoint 結合使用；作者：雷公子
鏈接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/26169052
來源：知乎
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導航更新於：2017年4月4日，最新更新，歡迎大家訪問Powerbi.cc，關注知乎專欄【Power BI】
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首先為什麼要學習自助式BI，我們看看高飛老師在PowerBI極客中給出大家的答案：
自助式BI，全面提升你的數據分析能力 - 知乎專欄
前言：PowerBI簡單介紹：
Power BI 是基於雲的商業數據分析和共享工具，它能將複雜的數據轉化成最簡潔的視圖。通過它，你可以快速創建豐富的可視化互動式報告，即使在外也能用手機端 APP 隨時查看。甚至檢測公司各項業務的運行狀況，只需它儀錶板的一個界面就夠了。一切，就是這麼簡單、快捷和靈活。
不管你是哪種行業，什麼職能，何種角色，只要在使用數據，Power BI 總能為你提供幫助。
《PBI重新介紹：Power BI全面簡體中文化》《PowerBI相關組件下載安裝（附操作截圖）：-雷公子個人博客》
在開始之前我們說說學習PowerBI包括的三個核心內容吧，當然這三個核心內容在Excel中都有對應的商務智能插件，他們分別是：PowerQuery,PowerPivot,以及可視化。
我們先扒一扒第一部分吧：
第一章節：PowerQuery篇
如果你還不清楚PowerQuery是什麼，能幹什麼，強烈建議您讀下由Excel120博主宗萌老師整理的文章：
《什麼是Power Query – 簡單得不像超級查詢實力派》
關於介紹的文章，我們也可以參考如下文章：
《Microsoft Power Query for Excel 簡介》
PowerQuery最新功能GET
《Power Query新特性：你給答案，我來計算 - 知乎專欄》
相信讀完這篇文章後，你肯定會對powerquery有一個比較全面的了解及認識，那麼powerquery到底能做什麼呢，這裡再給大家一些實例：
《用PowerQuery動態匯總文件夾下的多個Excel文件（支持動態增刪自動更新）-雷公子個人博客》
《數據逆透視-多維數據轉回一維 | Excel120》
《PQ：一個快速創建整數序列及字元序列的方法 | Excel120》
《PowerQuery處理典型的中國式二維表格轉一維》
《(視頻)URL分析之參數批量快速提取之Url.Parts函數 - 知乎專欄》
《利用Power Query進行採購發票校驗》
《PowerQuery語言M函數中文翻譯文檔面世 - 知乎專欄》
《查看PowerQuery函數的幾種方法》
PowerQuery技巧類文章：
《同一Excel文檔中多個智能表格如何批量添加到PowerQuery - 知乎專欄》
《PowerQuery實現動態查詢（與文件的路徑無關） | Excel120》
《PowerQuery技巧篇--詞根串聯（生成笛卡爾積數列） - 知乎專欄》
《PowerQuery的參數表格用法》
PowerQuery進階的一些知識：
《PQ：多行屬性合併到一個單元格 | Excel120》
《PowerQuery分表函數簡單應用Table.Partition(分表) - 知乎專欄》
《PowerQuery作為ETL系統 - 自助裝載大數據（amp;>100W）最佳實踐》
第二章節：PowerPivot數據建模分析篇
學習PowerPivot離不開DAX函數的學習，在學習PowerPivot之前，我們先看看高飛在公眾號《PowerBI極客》里對DAX的介紹：
《認識DAX數據分析語言 - 知乎專欄》
DAX函數中重中之重的一個函數就是CALCULATE函數，我們先整理幾篇CALCULATE函數的介紹大家了解下：
《Power Pivot聚合函數與Calculate函數詳解 - 知乎專欄》
《PowerBI，PowerPivot中篩選函數CALCULATE的介紹 - 知乎專欄》
《DAX-CALCULATE工作原理 - 知乎專欄》
DAX其他函數介紹
《PowerBI學習 第二階段函數 Divide/If/Switch/Related/Lookupvalue - 知乎專欄》
《Power BI中的ALL家族函數 - 知乎專欄》
《PowerPivot中的文本函數 - FORMAT函數(附其他日期函數)》
DAX函數高級用法
《高級DAX：USERELATIONSHIP | Excel120》
《Power Pivot 中如何執行 lookup+find操作（數據分析操作篇）》
《Power BI 多指標切片展現 - 知乎專欄》
《運用參數表提升Powerpivot實戰技能》
《如何使用DAX精確計算年齡 - 知乎專欄》
第三章節：數據可視化展現篇
《亮瞎雙眼的Power BI自定義可視化圖表 - 知乎專欄》
《數據可視化字典 - 知乎專欄》
《當Power BI遇上歐洲杯-案例-北京敏捷艾科數據技術有限公司-Power BI|Power Pivot|PowerPivot工坊》
《運營分析儀錶板-案例-北京敏捷艾科數據技術有限公司-Power BI|Power Pivot|PowerPivot工坊》
《當Power BI遇上恐怖主義-案例-北京敏捷艾科數據技術有限公司-Power BI|Power Pivot|PowerPivot工坊》
第四章節：PowerBI+行業篇
《「大數據+HR」不再是忽悠 | Excel120》
《用Power BI獲取實時股票數據並快速選股》
《案例-北京敏捷艾科數據技術有限公司-Power BI|Power Pivot|PowerPivot工坊》
《用Power BI觀察經濟與健康的關係》
第五章節：其他資源分享篇
1、PowerBI國內學習網站：
Excel120.com（宗萌老師個人博客）
pbihome.net（國內唯一PowerBI交流論壇，論壇剛起步，內容較少，但是相關這方面相關大咖均已入駐，大家學習過程中遇到什麼問題都可以發帖交流）
PowerQuery - 簡書
Power BI - 知乎專欄
Power BI 專欄 - 知乎專欄
2、PowerBI國外學習網站：
SQLBI
PowerPivotPro - Transforming your Business with Power Pivot and Power BI
Power Query Archives – The BIccountant
Chris Webbamp;#x27;s BI Blog
3、PowerBI公眾號推薦：
《Powerpivot工坊》
《PowerBI極客》
《PowerBI大師》
《Excel120》
4、PowerBI學習線路圖推薦：《PBI系列學習框架地圖 | Excel120》
如果你想下載閱讀這些電子書可以直達我們PowerBIhome論壇下載《點擊直達電子書下載》
5、PowerBI Excel交流群：
M與DAX的恩怨糾葛 545814382（偏PowerQuery交流）
Excel120B群 125836108
雷友會-Excel_PowerBI交流 198086726（專註PowerBI及系列插件交流）
最新更新，歡迎大家訪問Powerbi.cc，關注知乎專欄【Power BI】
該回答更新於：2017.10
Excel Power 系列（包括 Power Pivot，Power Query，Power View）以 個人 使用為主。
Power BI體系（包括Power BI Desktop，Power http://BI.com雲端等）以 企業團隊協同 使用為主。
SQL Server Analysis Service（SSAS）目前為2017版以 企業級規模BI 使用為主。
在中小企業，個人也就就代表了企業；在某些場景以及多部分協作場景中，Power BI更適合；而在大型終極企業級方案中則SSAS更適合。
它們反映了 商務智能 在各個人群及層次的應用。這迎合了數據時代的要求，另外值得一提的是：
1、Power BI作為一套獨立於Excel的產品將逐漸展現其在BI領域的強大生命力。
2、以上三套方案的底層引擎發動機都是一樣的，可以叫做DAX引擎，可以形象地理解為排量不同，Excel Power Pivot的排量在1.2左右；Power BI排量在1.4~2.0左右；SSAS排量從3.0起。
3、業務人員可以選擇Excel中的工具；分析人員可以選擇Power BI；BI專家選擇全系列。
推薦閱讀：
※有了power BI還需要深入學習Excel圖表製作嗎？
※對於excel power pivot初學者有什麼入門教程還有課程？
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