如何釋放Python佔用的內存？

01-13

最近剛剛接觸python,整天開著shell對著網站和書本輸命令，但是輸著輸著我就有了一個疑問，輸入進去的這些指令和指令運算的結果都是存在哪裡的？當我退出shell（指令都輸在shell裡面並沒有往sublime裡面寫）後，這些指令和結果佔用的內存會不會被釋放？在matlab這些軟體裡面我們可以使用一個非常簡單的clear來清空變數，python呢？求解答哈

試一下

用getsizeof(a) 取到的只是a一個list的object的大小實際的大小要加上a里的4000000個float和2000個list的大小所以這個2000 * 2000的list大小應該是120多mb

gc也沒什麼好collect的

想要佔的少一點最簡單的方法是用Numpy

&>&>&> tr = tracker.SummaryTracker() &>&>&> a = array([[random.random() for i in range(2000)] for i in range(2000)]) &>&>&> tr.print_diff() types | # objects | total size ========================================================== | =========== | ============ numpy.ndarray | 1 | 30.52 MB list | 3586 | 351.42 KB str | 3315 | 178.17 KB dict | 93 | 94.45 KB int | 352 | 8.25 KB &


LS 有人提到了引用計數，這是 Python 的垃圾回收策略。補充一下。
解釋器（也就是你說的 Shell）負責跟蹤對象的引用計數，垃圾收集器負責釋放內存。
如何釋放？可以通過銷毀對象的引用，使引用計數減少至 0。假設 x = 3，以下情況會使 3 這個整型對象的引用計數減少；



函數運行結束，所有局部變數都被銷毀，對象的引用計數也就隨之減少。例如 foo(x) 運行結束，x 被銷毀；


當變數被賦值給另一個對象時，原對象的引用計數也會減少。例如 x = 4，這時候 3 這個對象的引用計數就減 1 了；
使用 del 刪除一個變數也會導致對象引用減少。例如 del x；
對象從集合對象中移除。例如 lst.remove(x)；
 

包含對象的集合對象被銷毀。例如 del lst；

這些操作都可能使對象變成垃圾回收對象，由垃圾收集器負責收集，當然垃圾收集器也負責處理循環引用對象。

這是關於Python的垃圾回收機制的問題。Python用了引用計數的方法，每有一個指針引用了一個變數，計數就+1，取消引用則-1。當某塊變數的引用計數為0時，它就自動地被回收了。
話說Python明明就有del命令好吧……

我用專欄里的一篇文章來答題。
專欄鏈接：給妹子講python，歡迎大家關注，提意見！
這裡我聊聊python中的垃圾收集機制。想系統的了解這個問題我們需要涉及引用機制、動態類型和共享引用這些基本概念。
先談談python中的對象引用機制和動態類型。的確，python使用變數的時候都沒有聲明變數的類型，這一點和C語言不同。但是，變數還可以工作，因為在python中類型是在運行的過程中自動決定的，而不是通過代碼聲明的，這意味著沒有必要事先聲明變數。
在python中，我們要明確一個概念：變數名和對象是劃分開的，變數名永遠沒有任何關聯的類型信息，類型是和對象關聯的，而不存在於變數名中。一個變數名當第一次被賦值的時候被創建，而當新的賦值表達式出現時，他會馬上被當前新引用的對象所代替。這就是python所謂的動態類型機制。具體看一個例子：

 
a = "abcde"

print(a)

a = [1,2,3,4,5]

print(a)

abcde

[1, 2, 3, 4, 5]


結合上面這個例子，我們再來從頭仔細理一理：
1、創建了一個字元串對象』abcde』，然後創建了一個變數a，將變數a和字元串對象』abcde』相連接，
2、之後又創建了一個列表對象[1,2,3,4,5]，然後又將他和a相連接。
這種從變數到對象的連接，我們稱之為引用，以內存中的指針形式實現。因此直白的說，在內部，變數事實上是到對象內存空間的一個指針，而且指向的對象可以隨著程序賦值語句而不斷變化。
總結一下：變數名沒有類型，只有對象才有類型，變數只是引用了不同類型的對象而已。每一個對象都包含了兩個頭部信息，一個是類型標誌符，標識這個對象的類型，以及一個引用的計數器，用來表示這個對象被多少個變數名所引用，如果此時沒有變數引用他，那麼就可以回收這個對象。
基於上面談到的引用機制，我們再說說Python的垃圾收集機制
還是上面那個例子，每當一個變數名被賦予了一個新的對象，那麼之前的那個對象佔用的空間就會被回收，前提是如果他沒有被其他變數名或者對象引用。這種自動回收對象空間的機制叫做垃圾收集機制。
即當a被賦值給列表對象[1,2,3,4,5]時，字元串對象的內存空間就被自動回收（如果他沒有被別的變數引用）
具體的內部機制是這樣的：python在每個對象中保存了一個計數器，計數器記錄了當前指向該對象的引用的數目。一旦這個計數器被設置為0，這個對象的內存空間就會自動回收。當a被賦值給列表對象後，原來的字元串對象『abcde』的引用計數器就會變為0，導致他的空間被回收。這就使得我們不必像C++那樣需要專門編寫釋放內存空間的代碼了
最後再說說共享引用的內容吧：

 
如下所示，多個變數名引用了同一個對象，稱為共享引用：
a = "abcde"

b = a

print(a)

print(b)

abcde

abcde


此時字元串對象』abcde』的引用計數是2，我們進一步往下看如果我們此時對變數a重新賦值呢？
a = "abcde"

b = a

a = [1,2,3,4]

print(a)

print(b)

[1, 2, 3, 4]

Abcde


結果是顯而易見的，變數a變成了列表對象的引用，而變數b依然是字元串對象』abcde』的引用，並且字元串對象的引用計數為由2變為1.
如果此時再對b進行重新賦值，字元串對象』abcde』的引用計數就會變為0，然後這個對象就被垃圾回收了。
總結一下，給一個變數賦一個新的值，並不是替換原始的對象，而是讓這個變數去引用完全不同的另一個對象，而原來的對象的引用計數會隨之減1。

在ipython 里輸入 reset  然後再輸入 y，可以清楚所有變數

沒有在交互模式定義函數、類之類的話，直接生成的對象的引用一直存在，不會被gc。
可以輸入dir() 查看一下所有變數，del 你自己的變數。

 
也可以直接退出python進程，操作系統會回收內存的。

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