那些開源庫你是怎麼知道的？

01-13

最近看到很多人在用一種點雲庫PCL，就了解了一下，看到這個庫本身是基於眾多其他開源庫開發的，如boost, eigen, flann, Qhull, VTK, google test......，突然有個疑問，這些庫他們是怎麼知道的，又怎麼選擇的要用這幾個庫呢？然後覺得自己很渺小....... 平時看到朋友最多也就知道那幾個耳熟能詳的boost, Opencv, TBB，並如救命稻草一樣，深入學習使用，今天看了這麼多庫，突然覺得很迷茫。。。

拿英文google一下你要解決的問題而已。沒什麼複雜的。。。

1. 看新聞。比如 Hacker News 之類的。有好的開源項目一般會有提到。

2. 訂閱相關領域的郵件/周刊。比如我比較關注 Python ，我就訂了 Pycoder"s Weekly， Python Weekly，每期都會介紹一些好的開源項目。中文的《碼農周刊》不錯

3. 關注相關領域的郵件列表/社區。一般來說好的項目都會有人討論，作者也會第一時間到這些地方宣傳自己的庫。比如 reddit 之類的。

4. 關注代碼託管網站（github, codeBucket）的趨勢。比如 Github 上就有 explore 可以看到最近最熱的項目。

5. 社交網路（twitter, facebook, 微博, Google+），關注一些大號。時不時會有些消息。

6. 關注相關領域每年的會議。比如PyCon啦，PyData，DroidCon之類的。一般來說每年這些社區都會開會，網上能找到視頻。時不時的會介紹一些最新的牛掰項目。

7. 和朋友們交流。

8. 自行搜索。

9. 大牛的博客/個人網站。一般不定期會有推薦。

這都不是突然間都知道的，而是根據需求。當你需要一個功能的時候，要麼自己寫，要麼搜搜看別人有沒有寫過。不過不是當時就要做決定。你可以先寫，之後在用別的替換，或者先用別人的庫，不滿足需求的話用自己的換掉。這都沒問題。

至於為什麼要選那幾個庫，也是根據需求來。比如boost裡面就有test，不一定要google test。所以這裡得根據需要來測試兩個庫，從中挑一個。

既然他們不是一天之內決定的，你也大可不必一天之內擔憂。

最通用的方法是搜索。

每次當你要開發一個什麼東西之前，都去網上搜一下，看看有沒有開源庫可以直接用。比如你要做點雲重建，那麼搜索的時候一定是能發現PCL的；比如你要做非線性優化，你一定會在搜索結果中發現wiki上的那個非線性優化開源庫列表；比如你要做機器學習，你一定會搜索到mloss，等等等。

不要重複發明輪子，這樣才是最高效的工作方式。當然，做作業除外，同時還要注意一下各種協議。

其實，沒有必要關注什麼大牛博客和論壇，善用搜索就足夠了。

哦對了，我說的搜索是google，不保證baidu可以搜得到。

說說我自己的幾個渠道吧

1、郵件列表/論壇：看別人的討論中就會看到很多沒聽說過的東西，然後略微百科一下，記住就好了

2、開源中國 - 找到您想要的開源項目，分享和交流，這裡的新聞資訊裡面專門有關於開源項目版本升級的，每次提到的各種開源工具，都會大致看一下，順便看一下評論裡面別人的評價，和提到的別的東西

3、博客：廣泛的閱讀了很多領域的大牛博客

其實總結起來就是擴展知識面，多看罷了。

口碑是傳播的最好方式，好口碑=好用！！

github啊，github上有個專門的系列倉庫叫 awesome

1. 看書

2. 大牛介紹

3. 知乎

4. github

5. 開源中國

...

題主稍微多個心就可以了，像你說的opencv庫，其實你看下文檔，或者編譯選項就知道了，光並行優化就有好多種tbb,cuda等。記得裡面有個選項是用特別好玩的小並行庫，直接搜是搜不到的。

而且像題主pcl中提到的eigen,flann.opencv也是有的。