如何通俗易懂地向一個外行解釋 Quant 是怎麼幫助金融機構賺錢的？

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相信很多外行人都有這樣的問題。

礦工其實是一類金融崗位的總稱，工作幾乎涵蓋所有比excel自帶公式更複雜的數學在金融領域的應用。從複雜衍生品的定價，到一個簡單的Excel VBA來幫助交易員自評工作表現，從每秒幾十次的高頻、超高頻交易程序，到宏觀分析員在察覺某國貨幣政策有誤後用經濟模型進一步作分析，都是礦工的工作範圍。

做個比喻的話，礦工和分析員可謂人的左右大腦，他們相互配合，與相當於小腦的交易員們一起為金融機構和其股東創造利潤。

來值乎問我問題

我一般跟完全不懂的人解釋的時候我會拿套利來舉例子，會這樣說：

前情提要會介紹這麼一句，首先我是學數學的。

金融裡面好多東西（衍生品）的價格是根據某一個或幾個另外的東西來確定的。

比如說東西C的價格是由A和B 組合而成的。比如說C=A+B。

但是呢ABC這三者時間上是同時都在交易的。

有一些時候 C&>A+B了，那麼我就賣出C，再買入A和B。

等A+B又恢復到與C的價格均等時候，我再平倉。就是原來買的東西都賣掉，賣的東西再買回來。

然後就賺錢啦。

當然這裡是最簡單的例子，公式也是A+B=C這種的，實際上的一些公式也是很複雜的。

並且內部的交易邏輯也會更複雜。

這是quant這個職業的數學屬性。

這就是發現市場的不理性，把這種不理性給「平抑」掉。賺的錢就是這個部分的錢。

這裡這些複雜的計算過程，要讓我手算我得累死，而且等我算出來了，機會也就沒了，所以需要各種的電腦輔助工具來進行實時的高速的計算。

這也是礦工這個職業所必定有的程序員屬性。

現在計算機的計算性能很好了，正常情況下，演算法弱點沒什麼大問題，計算性能能夠彌補的回來。

也有一些對計算實時性要求特別高的領域，拼速度的，比如高頻交易，這種的對計算機能力要求很高了。

至於這部分賺的錢，其實在業內的一部分傳統投資者也對此有成見，比如巴菲特對很不爽這個。

至於我個人，我認為這個是未來的一個大的發展點。更具體的這個賺的錢，更多的有博弈論的成分在裡面了。不是一句兩句能說清楚到底賺的什麼地方的錢。

其實總的來講，我不是炒股票的，也不是研究這個公司那個公司業績好壞的，更沒有什麼內幕消息，我更多的是處理數據的。

當然也有與人的博弈，而這種博弈並非能夠直接體現在具體某個人身上，而是體現在市場上了。

ps：最近忙事比較多，當這個話題的嘉賓不答個題很不安啊～先答個這個乾貨其實沒多少的問題，其他的問題等有空了再往上補。

最後在淡淡的來一句～謝邀～純粹好玩～哈哈哈

如果我告訴你明天的股價有80%的可能會比今天高25%，並且根據以往經驗我有70%以上的可能說中，你說你該怎麼用這個信息來賺錢呢?

可能有點黑，但最通俗最形象的解釋就是：用計算機給將來的證券價格算個命！

我比較好奇,老美確實喜歡用數學來解決問題,很多基金公司貌似也真的靠quant賺了不少錢.

不過,我的問題是:老美的股市基本都是機構參與,行比較理性,容易預測,老美的股市也是慢牛,大起大落不多.

不過,天朝的股市完全相反的,系統風險層出不窮,在天朝,quant能有用么?