數據分析、大數據、數據挖掘或者數據分析學習相關的網站推薦幾個？

01-13

如題，學習方面最好涵蓋各種軟體比如EXCEL、R、SPSS等。

沒想到收到了這麼多贊，我就更新下吧，重新整理了下網站，還給出了一張圖。 2016/3/5

好多人可能都是新手，都是想求個入門方法，這裡有張前輩們做的圖可能對入門很有幫助，另外還可以加入討論群和朋友一起討論，當然最終的就是去實踐，現在市場上也出了數據分析入門課程，入門是不錯的，但是要提升一定還是要到工作中去實踐。

原圖片引用網址：【乾貨】互聯網數據分析師成長之路

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大數據時代，優秀的數據分析網站推薦新人自學必看！

隨著數據的數量級增長，促進了數據分析的火熱。但很多數據分析從業人員卻感覺沒有很好的獲取行業資訊、技術交流的平台，今天就推薦幾個經常上的覺得很不錯的網站給大家。大數據時代已經來臨，我們一起感受數據的力量吧！

1、數據分析第一門戶-數據熊貓論壇[dp論壇] http://www.datapanda.net/forum.php

由一群熱愛數據行業的大學生在11年創立，內容更新快，資源涵蓋面廣，從數據分析軟體學習，到數據資源分享等應有盡有，通過幾年的發展，積累龐大的會員群，一起交流分享數據資訊。

2、數據分析精選：數據分析精選-數據分析師的網址大全

數據分析行業的」hao123」有了它一個就夠了，按類別整理搜集所有相關數據行業的網站，非常實用！

3、人大經濟論壇-計量經濟學與統計區 http://www.pinggu.org/bbs/index.php?gid=148

業內人士都應該去過的門戶，主要涉及計量經濟學、統計學、數據挖掘、統計軟體、數據等經濟學相關問題交流統計軟體交流

4、中國統計論壇 http://bbs.itongji.cn

屬於中國統計網的交流論壇，中國統計論壇-BBS.iTongji.CN 提供統計軟體,統計教程,統計年鑒,統計論文,統計資料下載,統計認證,培訓就業資訊,技術文章學習等的專業數據分析技術論壇。

5、數據挖掘學習交流論壇 http://www.businessanalysis.cn/

統計軟體CRM,Data Mining,Data analysis,SPSS,SAS,SAP ,數據挖掘學習交流論壇。

6、數據圈：數據圈論壇-國內第一家數據資源現金交易平台,淘數據,數據換錢,來數據圈吧！

數據圈論壇內容包含統計年鑒、統計公報、行業報告等數據資源的共享交流,SAS、EVEIWS、SPSS、STATA等數據軟體的使用探討、經濟與管理相關學科的知識應用

7、EXCEL學習網：Excel學習網-Excel表格-Excel教程-Excel表格的基本操作

Excel學習網-公益型的EXCEL在線學習網站，助您輕鬆辦公！

8、數據分析精選：數據分析精選-數據分析師的網址大全

數據分析行業的」hao123」有了它，按類別整理搜集所有相關數據行業的網站，非常實用！

9、數據挖掘研究院 http://www.chinakdd.com/

數據挖掘研究院，比較早的一個門戶，內容比較豐富，但是欠系統性的整理，主要涉及一些工具的使用和演算法的研究，有興趣的可以去找找看。

10、S-PLUS、R統計論壇 http://www.magnsoftbi.com/forum/default.asp

是北京宏能暢然數據應用有限公司旗下的一個門戶，專註於數據分析、數據挖掘與商業智能應用，S-PLUS和R軟體的技術交流平台。

3/5更細網站：

11、36大數據 36大數據 | 專註大數據技術與商業應用報道大數據，數據分析方面比較專業的資訊網站

12、數據分析網數據分析網-大數據資訊、觀點、技術研究中心也是現在持續更新的數據分析資訊網站，推薦。

數據分析交流群推薦：165678692 （千人+）

來源：corn整理微博：@markcorn

http://weixin.qq.com/r/E0zYwMnE5pSZrY2j9xkB (二維碼自動識別)

純原創，轉載請附帶上方宣傳信息。謝謝合作。

1.公開的數據集

做數據分析和數據挖掘，最基礎的就是數據集了，這裡分享一些科研機構、企業、政府會開放的一些數據集。這些數據集通常比較完善、質量相對較高。給大家推薦一些常用的可以獲取數據集的網站：

UCI：加州大學歐文分校開放的經典數據集，真的很經典，被很多機器學習實驗室採用。

Awesome Public Datasets ：這是github一大神整理的一個豐富的數據集資源獲取渠道合集。

國家數據：數據來源於中國國家統計局，包含了我國經濟民生等多個方面的數據。

CEIC：超過128個國家的經濟數據，能夠精確查找GDP, CPI, 進口，出口，外資直接投資，零售，銷售，以及國際利率等深度數據。

中國統計信息網：國家統計局的官方網站，彙集了海量的全國各級政府各年度的國民經濟和社會發展統計信息。

幾個政務數據開放做的比較好的地區：上海市政務數據服務網北京市政務數據資源網廣州市政府數據統一開放平台貴州省政府數據開放平台

其他可以參考：有哪些一般人不知道的數據獲取方式

2.博客資源

CSDN大數據：各種乾貨博客每日更新，經常會有驚喜。

開源中國大數據：數據方向各種乾貨博客。

愛可可-愛生活：數據挖掘領域知名微博，優質機器學習資源分享，由北郵的老師創建。

劉未鵬 | Mind Hacks：劉未鵬的博客，雖然更新很慢，但文章都很深刻。

我愛機器學習：超多機器學習乾貨，質量都非常高。

3.知乎專欄

一個數據分析師的自我修養：分享數據分析經驗和看法為主，時不時扯點關於遊戲的事。

數據冰山：各種業務數據分析，經常聊到汽車。

數據分析俠：專註數據分析，很多技術乾貨。

董老師在矽谷：董老師的專欄，分享技術與職業發展。

智能單元：關於人工智慧和深度學習，還有cs231n的筆記。

無痛的機器學習：介紹機器學習的演算法原理與應用。

混沌巡洋艦：包含數據科學的諸多領域知識。

4.免費學習網站

菜鳥教程：各種編程語言、資料庫等學習資源，知識梳理非常清晰。

DataCamp：Python、R、數據分析、數據挖掘學習。

edx-數據科學：edx的所有數據科學方向的課程。

Data Science Courses | Coursera：Coursera上所有的數據科學課程。

全部課程 | MOOC學院：MOOC學院所有數據科學課程。

硬創公開課：雷鋒網推出的人工智慧方向的公開課。

5.行業網站

Analytics Vidhya：超多實用的數據分析、數據挖掘乾貨文章，也包含行業資訊。

36大數據：大數據方向行業資訊，也有一些乾貨的文章。

數據分析網：大數據行業資訊。

數據科學：大數據資訊、觀點、數據分析技術研習中心。

雷鋒網：雷鋒網之前做科技媒體，現在轉型數據科學和人工智慧方向，做的也不錯。

199IT大數據導航：比較全的大數據相關網站導航，應有盡有。

數據分析網導航：數據分析網推出的大數據方向網站的導航。

6.數據科學競賽

DataCastle：國內專業的數據挖掘競賽平台，由周濤教授發起。

Kaggle：國外覆蓋人數最多的數據科學競賽平台。

天池：阿里旗下數據競賽平台。

7.學術論文

Best paper awards：包含AAAI KDD IJCAI CVPR等十多個頂級會議從1996年以來的所有頂級論文，做數據科學研究的頂級資源。

arXiv.org：強大的論文庫，可以尋找你需要的德眾論文資源。

SIGKDD：數據挖掘領域的頂級會議，KDD每年的論文和KDD CUP都有很多可學習的東西。

Google學術：站在巨人的肩上，不解釋。

最後推薦我們官方的數據科學課程：DC學院

感謝大家，不嫌麻煩可以點個贊嘛！此回答持續更新……

這個問題可以分為兩個部分回答，第一個是數據分析工具的學習網站；第二個是數據源獲取網站。數據分析如同庖丁解牛，數據分析工具（Excel、Python、Tableau）就是解剖刀，沒有了解剖刀就無從談起解牛了；而數據源就是那頭牛，連牛都沒有，那就是巧婦難為無米之炊了。下面我就從數據分析工具和數據源兩個方面給大家推薦數據分析學習網站。

數據分析工具網站

Excel

Excel 學習網：http://www.excelcn.com/

Excel Home：http://www.excelhome.net/

Excel Home 技術論壇：http://club.excelhome.net/forum.php

我要自學網：http://www.51zxw.net/list.aspx?cid=528

Excel 技巧網：http://www.exceltip.net/forum.php

Excel 達人網： http://www.officedoyen.com/exceldaren/

Office 教程學習網： http://www.office68.com/

Python、Java等編程類數據工具

CSDN社區：http://www.csdn.net/

菜鳥教程：http://www.runoob.com/

易百教程：http://www.yiibai.com/

慕課網：http://www.imooc.com/

Tableau、Echart等數據可視化

Tableau 官網：https://www.tableau.com/zh-cn

Echarts 官網：http://echarts.baidu.com/index.html

阿里云：https://www.aliyun.com/?spm=5176.8142029.388261.1.MWM8PU

網易大數據：https://bigdata.163yun.com/

綜合類學習網站

中國大學MOOC學院：http://www.icourse163.org/

網易雲課堂：http://study.163.com/

騰訊課堂：https://ke.qq.com/

學堂在線：http://www.xuetangx.com/

tips:這些網站實在是太多了，容易患上選擇恐懼症。選擇一兩個綜合類網站就可以了，我就比較偏好網易雲課堂和中國大學MOOC。

數據源網站

知道如何使用數據分析工具，下面就該介紹一下數據源的獲取網站

城市地圖數據源

OSM：http://www.openstreetmap.org/

CADmapper：https://cadmapper.com/

OSGEO中國中心：http://www.osgeo.cn/

ESRI Open Data：http://opendata.arcgis.com/

遙感地圖數據源

EARTH EXPLOER：http://earthexplorer.usgs.gov/

Natural Earth：http://www.naturalearthdata.com/downloads/

數據導航網站

大數據導航：http://hao.199it.com/

大數據123：http://dashuju123.com/#fenlei_1

地產人數據導航導航：http://tool.rdaily.cn/

統計數據源

中國統計網：http://www.stats.gov.cn/

國家數據：http://data.stats.gov.cn/

中國民政部：http://www.mca.gov.cn/article/sj/

綜合數據源

啟信寶：http://www.qixin.com/

巨潮諮詢：http://www.cninfo.com.cn/cninfo-new/index

CNNIC：http://www.cnnic.net.cn

站長工具：http://tool.chinaz.com/

基礎學術數據源

figshare：https://figshare.com/

數據展示網站

ESRI PRODUCT：http://www.arcgis.com/home/gallery.html#c=esrit=mapso=modified

ESRI GALLARY：http://www.esri.com/products/maps-we-love#relatedmaps_section

CARTO GALLARY：https://carto.com/gallery/

D3 GALLARY：https://github.com/d3/d3/wiki/Gallery

國雙數據報告：http://www.gridsum.com/datacenter/

小編碼字花了3個小時，手都酸了。大家都要記得點贊哦，只收藏不點贊的都是耍流氓。

數據分析這個崗位可以說很寬泛很雜，從數據錄入員到行業分析師科學家都可以認為是數據分析，甚至一些搞數據挖掘、人工智慧的都可以包括到數據分析的範疇里，但是這些工作所做的事情卻相差甚遠，當然待遇也天壤之別。所以大家在應聘時不要只看崗位名稱，重要的是看看清崗位職責和要求。言歸正傳，咱們談談如何學習數據分析。

1、學科知識：從數據分析涉及到的專業知識點上看，主要是這些：

（1）統計學：參數檢驗、非參檢驗、回歸分析等

（2）數學：線性代數、微積分等

（3）社會學：主要是一些社會學量化統計的知識，如問卷調查與統計分析；還有就是一些社會學的知識，這些對於從事營銷類的數據分析人員比較有幫助

（4）經濟金融：如果是從事這個行業的數據分析人員，經濟金融知識是必須的，這裡就不多說了

（5）計算機：從事數據分析工作的人必須了解你使用的數據是怎麼處理出來的，要了解資料庫的結構和基本原理，同時如果條件充足的話，你還能有足夠的能力從資料庫里提取你需要的數據（比如使用SQL進行查詢），這種提取數據分析原材料的能力是每個數據從業者必備的。此外，如果要想走的更遠，還要能掌握一些編程能力，從而借住一些專業的數據分析工具，幫助你完成工作。

……

好好學習，雖然累，但是要堅持！

2、軟體相關：從事數據分析方面的工作必備的工具是什麼

（1）數據分析報告類：Microsoft Office軟體等，如果連excel表格基本的處理操作都不會，連PPT報告都不會做，那我只好說離數據分析的崗位還差的很遠。現在的數據呈現不再單單只是表格的形式，而是更多需要以可視化圖表去展示你的數據結果，因為數據可視化軟體就不能少，BDP個人版、TABLUEA、Echart等這些必備的，就看你自己怎麼選了。

（2）專業數據分析軟體：Office並不是全部，要從在數據分析方面做的比較好，你必須會用（至少要了解）一些比較常用的專業數據分析軟體工具，比如SPSS、SAS、Matlab等等，這些軟體可以很好地幫助我們完成專業性的演算法或模型分析，還有高級的python、R等。

（3）資料庫：hive、hadoop、impala等資料庫相關的知識可以學習；

（3）輔助工具：比如思維導圖軟體（如MindManager、MindNode Pro等）也可以很好地幫助我們整理分析思路。

最重要的是：理論知識+軟體工具=數據分析基礎，最後要把這些數據分析基礎運用到實際的工作業務中，好好理解業務邏輯，真正用數據分析驅動網站運營、業務管理，真正發揮數據的價值。

1 Data Science Weekly

這是一個免費周刊，主要提供與數據科學有關的新聞策劃、文章和工作。

2 Data Tau

一個簡單實用的刊物，提供了一些外部資源的鏈接。

3 The Yha

有關機器學習、數據科學和工程的博客。

4 The Data Science Handbook

手冊提供了25名經驗豐富的數據科學家的建議與見解。

分享來源：Udacity 官方 Career Resource Center

有youtube常青藤名教授的免費上課視頻，因此，強推Youtube。當然了，翻牆是樓主suppose你們需要擁有的基本生存技能。

先放鏈接再闡述我對數據科學進擊之路的理解。（註：以下視頻是樓主自己在學習的，因此多為graduate course，僅作演示目的）

1，Machine Learning by Prof. Nando de Freitas，此視頻是其在UBC時13年所錄，後來跳槽去牛津計算機系了。

https://www.youtube.com/playlist?list=PLE6Wd9FR--EdyJ5lbFl8UuGjecvVw66F6

2，Deep learning at Oxford 2015 by Prof. Nando de Freitas，跳槽到牛津所錄。

https://www.youtube.com/playlist?list=PLE6Wd9FR--EfW8dtjAuPoTuPcqmOV53Fu

3，Probabilistic Graphical Models by Daphne Koller, 斯坦福大學計算機系教授

https://www.youtube.com/playlist?list=PL50E6E80E8525B59C

簡單的說，原理和基礎都在數學這邊。

線性代數（矩陣表示和運算）是基礎中的基礎，微積分（求導，極限）；

數據處理當然需要編程了，因此C/C++/Python任選一門，數據結構可以學學，只是讓你編程更順手，但是編程不是數據處理的核心。

Mid-level的課程，概率論+統計（很多數據分析基於統計模型），線性規劃+凸優化（統計到最後也還是求解一個優化問題，當然也有純優化模型不用統計模型的）

再高階的課程，就是些研究生的課程了，就比較specific了，可以看你做的項目再選擇選修，比如：Probabilistic Graphical Models, Nolinear Programming, Integer Programming, Machine Learning（其實機器學習，學的都是一些統計和優化），圖像處理，deep learning, 神經網路，等等等等。

學到Mid-level，然後做幾個實際項目，就能上手咯。要讀Phd搞科研，才上高階的。

至於書，沒有特別推薦的，但是建議看英文原版。或者，直接翻牆Youtube看視頻課程，很多國際知名教授都很無私地把自己上課的視頻放在youtube上免費學習。

比如，海德堡HCI 的Fred，圖像處理課程：

https://www.youtube.com/playlist?list=PLuRaSnb3n4kSgSV35vTPDRBH81YgnF3Dd

然後，就可以著手做項目了，最經典的regression，clustering, outlier detection，看幾篇paper學習幾種不同的模型和演算法，對一個現實問題，從拿到問題，分析問題，數學建模，編程實現，可視化，一套做下來，對項目整個流程有所了解。

完了你就有項目經驗了，恭喜可以找工作了。有名校畢業證會是很好的敲門磚，沒有的話，多積累項目經驗。

更詳細回答，參見：

想學數據分析需要學哪些課程？ - Ruobing Shen 的回答

關於我對最優化理論在諮詢行業的應用，參見

Data Science/Analytics 出身，可以在諮詢行業做些什麼？ - Ruobing Shen 的回答

最好按照慣例廣告一波：

歐洲、北美、全球留學及數據科學深度私人定製諮詢，從此DIY - Ruobing Shen的文章 - 知乎專欄

其實最好最快的方式還是去美國讀一個一年制的碩士現在很多不錯的學校都開的Business Analytics專業就很好。有興趣了解可以看下這個網站 http://www.analyticsguides.com 專門講Business Analytics專業學習申請的

Dataquest。網址是http://dataquest.io 比我用過的任何一個學習data science/data analysis或者編程的平台都要好。而且你甚至不需要下載編程軟體，這個網站自己就有一個編程平台。每個階段的課程你都會完成一定數量的代碼，這些代碼網站會自動幫你生成一個壓縮包，你就可以放到github上啦! 除了要錢，29刀一個月。然而比udacity和coursera強多了，起碼乾貨多不做作。

順便再推薦一下kaggle。kaggle也是神平台，上面提供各種分析競賽，到處是大神。kaggle是快速成長/接觸業界新鮮知識的橋頭堡。如果你有能力，還有一些好隊友，完全可以去上面做項目賺小錢錢花呀

牆裂推薦Coursera！對於初級小白來說，看到大神們的回答，看到各種論壇，各種數據分析軟體，很容易產生overwhelming的感覺。。。感覺學的東西太多！又緊張又迷茫。。。

放鬆下來，上上Coursera... 數據分析課一門一門啃。。。一切慢慢來～我推薦的課真的都！不！難！（我讀了6年的文科才轉數據分析。。。）

我的Coursera課程list上目前有：

1. 阿姆斯特丹大學的統計基礎（已上完，慢悠悠花了兩三個星期。。。各種動畫教學，很有意思學起來並不難～統計是數據分析的母親。。。）

2. 杜克大學的MySQL(已上完，花了兩周學習，對於資料庫有了一定的了解，課程里有大量的寫代碼練習，真的要堅持。。。很多代碼剛開始沒太明白怎麼寫，學到後來越寫越精神，對於小白來說，中途可能會遇到瓶頸，不過忍一忍，再寫完兩三個代碼作業就覺得思路清晰多了)

3. 杜克大學的Tableau （已上完，用的是美國勞工部的外國人就業數據，挺有意義的）

4. Johns Hopkins University 的R Programming (目前在上，上了一半。這個課程是很多人的R 啟蒙教材，課程的配套作業來自於一位Johns Hopkins的大神學生編寫的教學程序，在R裡面運行，輕鬆有趣～我是一邊做練習，一邊會把有用的代碼記在word 文檔里，以後好回顧。太多代碼堆腦子裡真的會變成一團漿糊，至少對我這種低智商的人來說。。。)

5. Python（這是我四月底之前準備完成的課程。。。沒有寫過python，就不瞎說了。。。）

另外，我是美國Business Analytics 專業在讀。我們的教學軟體主要是Minitab. 這個軟體簡直friendly 得不要不要的。。。基本可以秒殺Excel，像做回歸模型，預測模型什麼的.. 不過我們也學過Management science 這門課，學Excel modeling... 用excel 建project management model 和優化模型什麼的～ Excel 就當餐後甜點學學吧～比起博大精深的R 和Python，Excel 好學多了～

我的建議是，先至少學完統計，R, MySQL, Tableau... 實際應用比較多。。。對於初級數據分析師，很多公司也不要求使用python...

不請自來。

http://mota.baidu.com 目前暫時免費申請APP數據。

申請了數據你就想咋看咋看了！

百度MOTA是什麼

百度MOTA是專業的移動數據分析平台，專註於移動應用及其設備和人群的數據監測、挖掘、分析和可視化展現。百度MOTA可以幫助用戶了解移動行業及各細分領域發展趨勢，分析移動應用運營現狀，把握用戶特徵屬性和行為偏好，為產品優化和運營推廣效果提升、投資分析、移動市場分析等提供參考。

百度MOTA依託於百度海量的用戶積累以及強大的技術能力，通過收集用戶授權數據並進行匿名化和模糊化處理，構建計算和分析模型，進行數據挖掘，進而估算出移動市場和應用數據。百度MOTA將不斷進行數據補充和產品優化，為用戶提供更加精準、全面、獨特的數據服務。

自我介紹一下，上海交通大學直博在讀，愛好數據，混跡於各類數據比賽。

安利一下我嘔心瀝血製作的一門視頻教程：全棧數據工程師養成攻略 - 網易雲課堂，有興趣可以關注～

分析學習的網站大家推薦了很多，我推薦幾個我常用免費的工具吧：

Tableau：國外著名的數據分析工具，可以免費用好長一段時間，功能非常強大，有些分析圖表桌做出來比我想像的都複雜牛逼。

微圖：這是一款免費的數據分析工具，現在好用的分析工具還免費的不多，最大的特色就是支持文本分析，自然語言處理，包括情感正負面分析，關鍵意見聚類提取，關鍵詞提取等。

八爪魚採集器：這是一款免費的數據採集工具，而且免費版本沒有功能限制，幾乎所有網站都能採集，最大的特點是上手非常容易，操作很簡單，免費採集幾萬條數據沒壓力，當然也有付費增值服務可選，但是個人使用免費版已經綽綽有餘。

另外推薦你一本書：大數據時代，這本書雖然不涉及很多具體技術，但是寫的非常有戰略高度，對於行業和趨勢的分析很值得學習，也是大數據的開山之作，不管你現在段位高低，沒讀過的話都很值得一讀。

大數據行業很熱，也是朝陽產業，祝樓主早日融會貫通！

我們編譯整理了數據分析、數據挖掘、機器學習等領域的96個在線教育資源，希望對你有所幫助。

學位類

2U數據科學資源MS（Master Science）：包括有關領域和職業前景的信息，可用度的類型，以及常見的應用和課程要求。

鏈接：https://2u.com/online-graduate-programs/

美國大學商業分析MS：學習數據分析，利用數據解決組織和業務挑戰。

鏈接：https://onlinebusiness.american.edu/analytics/

ASU商業數據分析BS（Bachelor Science）：為商業學生提供必要的知識，技能和經驗，以創建和管理大型數據計劃。

鏈接：http://asuonline.asu.edu/online-degree-programs/undergraduate/bachelor-science-business-data-analytics

ASU商業分析MS：開發出您所需要的工具，用於日益發展的職業領域。

鏈接：http://asuonline.asu.edu/online-degree-programs/graduate/master-science-business-analytics

美國貝佩絲大學，應用數據科學在線MS：超越儀錶板。

鏈接：http://www.baypath.edu/academics/graduate-programs/applied-data-science-ms/?utm_source=kduggetsutm_campaign=gradadskdnuggs

伯克利信息與數據科學碩士（MIDS）：準備數據科學專業人士擔任該領域的領導者。

鏈接：https://datascience.berkeley.edu/

BU計算機信息系統在線MS：已經集中在數據分析，資料庫管理和商業智能。

鏈接：http://cisonline.bu.edu/

波士頓大學應用商業分析管理在線MS。

鏈接：http://msmonline.bu.edu/lpemail-msabam/?Access_Code=BU-MSABA-KDNUGGETSEutm_medium=emailutm_source=Trimax_Directutm_campaign=BU-MSABA-KDNUGGETSE

美國卡佩拉大學分析MS：教授大數據，數據挖掘，統計和相關技能，提供虛擬實習，並獲取SAS統計業務分析師證書。

鏈接：http://www.capella.edu/online-degrees/masters-analytics/?revkey=220526

中央康涅狄格州立大學（CCSU）：探索尖端數據挖掘技術和應用，首個提供數據挖掘方面完整的在線科學碩士學位的大學。

鏈接：http://www.ccsu.edu/datamining/

數據科學Coursera MS：與美國伊利諾伊大學-香檳分校聯合，32學時，$ 19,200學費。

鏈接：http://online.illinois.edu/mcs-ds

CUNY SPS數據分析在線MS：一個經濟實惠的項目，幫助畢業生通過挖掘和可視化數據來了解現實現象和日常活動。

鏈接：http://sps.cuny.edu/programs/ms_dataanalytics?utm_source=kdnuggetsutm_medium=website+listingutm_campaign=msda+kdnuggets+web+listing

數據科學技術研究所大數據工程IS和AI方向 MSC（高級科學碩士）：全職3個月的課程，在線或在校園（巴黎或尼斯）。

鏈接：https://www.datasciencetech.institute/advanced-msc-information-systems-artificial-intelligence-big-data-engineering/

數據科學技術研究所應用數據科學與大數據MS：全職6個月課程，或校園（巴黎或尼斯）。

鏈接：https://www.datasciencetech.institute/msc-applied-data-science-and-big-data/

DePaul 預測分析MS：解決了數據科學家日益增長的需求，他們將技術和分析技能融合在一起，以應對大數據分析的挑戰。

鏈接：http://www.cdm.depaul.edu/academics/Pages/MS-In-Predictive-Analytics.aspx

EIUBS（歐洲創新商學院）：提供商業分析和數據分析在線課程。

鏈接：http://www.eiubs.eu/onlinecoursesmicrosite/data-analytics-course.php

美國埃爾姆赫斯特學院數據科學在職MS。

鏈接：http://www.elmhurst.edu/data_science

喬治亞南方大學計算機科學在線MS：專註於數據挖掘和數據倉庫。

鏈接：http://ceit.georgiasouthern.edu/cs/degrees/mscs/

喬治亞理工大學分析在線MS：與edX合作。

鏈接：https://pe.gatech.edu/online-masters-degrees/online-master-science-analytics

哈里斯堡大學分析在線MS:12課程旨在為需要平衡工作，家庭和學習需求的工作專業人士而設計。

鏈接：http://online.harrisburgu.edu/masters-analytics

伊利諾伊理工學院（IIT）數據科學碩士：從2015年秋季開始提供在線學習。

鏈接：http://science.iit.edu/programs/graduate/master-data-science

印第安納大學數據科學MS（在線、脫產和混合）：提供數據科學認證證書。

鏈接：http://www.soic.indiana.edu/graduate/programs/data-science/index.shtml

ITB愛爾蘭商業智能和數據挖掘MSC：在線，業餘時間可學習2年。

鏈接：http://www.dataminingmasters.com/

劉易斯大學數據科學36小時在線MS：提供兩個集中課程，為計算機科學家而學習的數據科學和為生命科學家而學習的數據科學。

鏈接：http://online.lewisu.edu/msds

美國聖路易斯瑪麗維爾大學商業數據分析在線MS：旨在幫助學生提升他們在數據分析、倉儲、挖掘和可視化方面的技能，並為Microsoft SQL和AZURE認證考試做準備。

鏈接：http://online.maryville.edu/online-master-of-science-in-business-data-analytics/

莫瑞麥克學院數據科學和商業分析MS學位：提供個性化、方便和用人單位設計的課程，教授用人單位要求的技能。

鏈接：http://onlinedsa.merrimack.edu/

微軟數據科學專業學位。

鏈接：https://academy.microsoft.com/en-US/professional-degree/data-science/

西北大學預測分析在線MS：為滿足日益增長的數據驅動型領導力和解決問題的需求，幫助學生做好準備。

鏈接：http://www.predictive-analytics.northwestern.edu/

聖母大學數據科學在線MS-ACMS：幫助畢業生快速職業成長，幫助數據科學家獲取長期成功。

鏈接：http://datascience.nd.edu/

俄克拉何馬州立大學（OSU）商業分析MS：擁有3個SAS證書選項。

鏈接：http://analytics.okstate.edu/

渥太華數據科學與技術BS。

鏈接：http://www.ottawa.edu/Adult-Education/Degree-Programs/Business-and-Management/Undergraduate/Data-Science-and-Technology/Data-Science-and-Technology

牛津大學數據和系統分析高級文憑課程：為期9個月。

鏈接：http://www.conted.ox.ac.uk/pp1

Penn State提供在線數據分析碩士和商業數據分析碩士。

鏈接：http://www.worldcampus.psu.edu/degrees-and-certificates/business-analytics-certificate/overview

羅格斯在線信息碩士：幫助組織和企業保護、分析、組織和利用數字資源。

鏈接：http://online.rutgers.edu/master-library-info/

聖瑪麗數學科學MS：共36學分，提供嚴謹的數學課程。每年八月，校內和在線有一個周末會議。

鏈接：https://grad.saintmarys.edu/academic-programs/ms-data-science

SJU：聖約瑟夫大學在線MS商業智能與分析，SJU商學院參與;畢業生還從SAS獲得商業智能證書。

鏈接：http://online.sju.edu/graduate/masters-business-intelligence

SMU數據科學MS：與2U合作，旨在培養和開發數據科學家，管理、分析、解釋、制定決策，並從大型數據集中提取信息。

鏈接：http://datascience.smu.edu/

SNHU數據分析在線 BS：將商業、信息技術和數學方面與數據挖掘、模擬和優化相結合。

鏈接：http://www.snhu.edu/online-degrees/undergraduate-degrees/data-analytics-bs-online.asp

SNHU數據分析在線MS：這個36學分課程培養學生成為任何企業的戰略資產。

鏈接：http://www.snhu.edu/online-degrees/masters/ms-in-data-analytics

德克薩斯A＆M分析MS：這是一個為在職人員提供的為期五個學期的課程，可在線學習，或在美國德克薩斯州休斯敦的校內學習。

鏈接：http://analytics.stat.tamu.edu/

托馬斯愛迪生州立大學（TESU）數據科學分析BS：與http://Statistics.com合作。

鏈接：http://www.statistics.com/tesu

UMUC：馬里蘭大學數據分析在線MS。

鏈接：http://www.umuc.edu/academic-programs/data-analytics/index.cfm

馬里蘭大學商業管理在線MS（信息系統專業和商業分析）：在短短21個月內學習管理和分析數據，設計和實施信息系統。

鏈接：http://onlinemba.umd.edu/

美國密蘇里州數據科學與數據分析MS： 34個學分，以在線和混合模式，提供多學科課程。

鏈接：https://dsa.missouri.edu/

美國威斯康星大學數據科學MS： 12個由不同的傑出教授提供的課程。

鏈接：http://datasciencedegree.wisconsin.edu/

美國威斯康星大學-麥迪遜分校應用計算在線MS和工程數據分析MS。

鏈接：https://epd.wisc.edu/online-degree/applied-computing-and-engineering-data-analytics/

維拉諾瓦大學分析在線MS：33小時課程，可在20個月內獲得。

鏈接：http://taxandbusinessonline.villanova.edu/master-of-science-in-analytics

檢查數據挖掘課程：由KDnuggets總裁Gregory Piatetsky-Shapiro博士開發。和Gary Parker教授，提供了一個完整的一學期數據挖掘入門課程的教學模塊，由W. M. Keck基金會和霍華德休斯醫學研究所免費提供。

鏈接：http://www.kdnuggets.com/data_mining_course/index.html

證書類

ASU應用業務數據分析本科證書。

鏈接：http://asuonline.asu.edu/online-degree-programs/certificates/undergraduate-certificate-applied-business-data-analytics

來自Beye University的業務分析證書：由Sybase主辦。

鏈接：http://www.beyeuniversity.com/topics/business-analytics

數據管理和分析平台供應商Cloudera認證專家（CCP）：數據科學家。

鏈接：http://university.cloudera.com/certification/ccp.html

Coursera JHU數據科學專業。

鏈接：https://www.coursera.org/specialization/jhudatascience/1?utm_medium=listingPage

俄克拉荷馬州立大學在線研究生數據挖掘證書課程。

鏈接：http://watson.okstate.edu/datamining/

NJIT（新澤西理工學院）數據挖掘研究生證書：提供數據挖掘介紹，重點介紹大型資料庫。

鏈接：http://online.njit.edu/programs/certs/datamining-cert.php

諾瓦東南大學商業智能/分析研究生證書，可選擇在線或脫產。

鏈接：http://www.scis.nova.edu/masters/certificate_bi.html

聖荷西州立大學（SJSU）在線大數據課程證書。

鏈接：http://ischool.sjsu.edu/programs/certificate-big-data

在線職業培訓網站Simplilearn：提供大數據和分析培訓和證書。

鏈接：http://www.simplilearn.com/big-data-and-analytics/?utm_source=KDNuggetsutm_medium=affiliate-cpmutm_campaign=KDNuggets-CertListpg

斯坦福CPD數據挖掘和應用：研究生證書，包括3門課程。

鏈接：http://scpd.stanford.edu/public/category/courseCategoryCertificateProfile.do?method=loadcertificateId=1209602

斯坦福CPD挖掘海量數據集提供研究生證書，包括4門課程。

鏈接：https://scpd.stanford.edu/public/category/courseCategoryCertificateProfile.do?method=loadcertificateId=10555807

http://Statistics.com：提供分析與統計研究課程證書（PASS）。

鏈接：https://www.statistics.com/certificate-programs/

UCI：加州大學-歐文分校預測分析證書課程，一項綜合在線課程。

鏈接：http://www.extension.uci.edu/pa

路易斯維爾大學數據挖掘：提供研究生證書，要求在12個月內在線完成。

鏈接：http://louisville.edu/speed/computer/academics/programs/certificates/certificates.html

UW（華盛頓大學）：提供數據科學證書，脫產或在線形式。

鏈接：http://www.pce.uw.edu/certificates/data-science.html

威斯康星大學-密爾沃基分校：商業分析在線畢業證書。

鏈接：http://www4.uwm.edu/business/programs/certificates/business-analytics.cfm

維拉諾瓦大學CPBI（商業智能認證專業）：在線證書。

鏈接：https://lp.villanovau.com/business-intelligence/career/cert-mst_gainknowledge_t04_1110.aspx

其他資源

大數據大學：提供Hadoop和DB2在線課程。

鏈接：https://cognitiveclass.ai/jp/

博思艾倫諮詢公司「探索數據科學」：一個在線課程，包括40小時的互動內容， 32個任務。

鏈接：https://exploredatascience.com/

加州大學數據學習：由亞歷山大·阿布·莫斯塔法教授提供的免費課程，根據自己進度學習。

鏈接：http://work.caltech.edu/telecourse.html

來自斯坦福大學、省理工學院和哈佛等頂尖大學的中央數據科學和大數據課程。

鏈接：https://www.class-central.com/subject/data-science

CMU開放式學習計劃：向任何想學習的人提供在線課程。

鏈接：http://oli.cmu.edu/

Course Buffet：提供大數據、數據科學、統計等MOOC課程。

鏈接：https://www.coursebuffet.com/search?q=Data+Science

Coursera：在線教育的領導者。

鏈接：https://www.coursera.org/

DataCamp：互動式R語言教程和有關R語言的編程、數據處理、可視化等數據科學課程。

鏈接：https://www.datacamp.com/

EMC數據科學和大數據分析：開放課程。

鏈接：https://education.emc.com/guest/campaign/data_science.aspx

Guru99：大數據、Web、SAP等免費視頻教程。

鏈接：https://www.guru99.com/

Jigsaw Academy（印度大數據教學網站）：分析培訓，包括MBA分析和SAS。

鏈接：https://www.jigsawacademy.com/

LearnAnalytics India：在線和離線提供SAS和高級分析培訓。

鏈接：http://www.learnanalytics.in/

Metis：在線提供數據科學教育，提供數據科學的現場培訓。

鏈接：https://www.thisismetis.com/

麻省理工學院開放課程：數據挖掘，由導師Nitin Patel設計的XLMiner工具。同時提供麻省理工學院許多相關課程。

鏈接：https://ocw.mit.edu/courses/sloan-school-of-management/15-062-data-mining-spring-2003/index.htm

吳恩達的機器學習開發課程。

鏈接：http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/CoursePage.php?course=MachineLearning

牛津機器學習和深度學習課程（幻燈片、視頻、免費提供的問題）：由Nando de Freitas在2014 - 2015年教授。

鏈接：https://www.cs.ox.ac.uk/people/nando.defreitas/machinelearning/

預測分析應用：Predictive Analytics World（世界預測分析會議暨展覽）

創始人Eric Siegel的簡短介紹性在線課程。

鏈接：http://www.businessprediction.com/

Springboard：數據科學在線講習班。

鏈接：https://www.springboard.com/workshops/data-science/?utm_source=KDnuggetsutm_medium=ResourceListutm_campaign=DSWorkshop

Springboard：數據科學職業規劃。

鏈接：https://www.springboard.com/workshops/data-science-career-track/

http://Statistics.com：提供許多統計、數據挖掘和數據科學的在線短期課程。

鏈接：http://www.statistics.com/

Statsoft：電子統計教科書，免費提供。

鏈接：http://www.statsoft.com/Textbook

Syracuse：應用數據科學在線開放課程。

鏈接：http://ischool.syr.edu/future/cas/applieddatasciencemooc.aspx

加州大學-聖地亞哥分校數據挖掘課程：數據分析研究領域的一部分。

鏈接：http://extension.ucsd.edu/online/index.cfm?vAction=onlineDetailvStudyAreaID=14CMP=KNC-0506DL

Udacity數據科學課程：跟Facebook、Cloudera、MongoDB、Georgia Tech的行業專家學習數據科學。

鏈接：https://www.udacity.com/courses

Udemy數據科學相關課程。

鏈接：https://www.udemy.com/courses/search/?q=data%20science

UH數據挖掘課程：數據挖掘課程的新模式，其中包括一個關於真實數據的重要項目，還會分析學生的學習風格。

鏈接：http://www2.cs.uh.edu/~rmverma/4335/html/resources.html

機器學習、數據和文本挖掘以及語義web領域的會議、研討會、科學講座的視頻。

鏈接：http://videolectures.net/

U. Waikato在線課程：Weka數據挖掘，5周課程。

鏈接：http://weka.waikato.ac.nz/

Weka教程（視頻）：涵蓋分類、預測、聚類和文本挖掘。

鏈接：http://sentimentmining.net/weka/

Zeolearn數據科學培訓。

鏈接：https://www.zeolearn.com/data-science-training

Zipfian學院數據科學在線課程系列簡介：6個在線課程。

鏈接：https://www.eventbrite.com/e/intro-to-data-science-online-course-tickets-7260479289

原文鏈接： http://www.kdnuggets.com/education/online.html

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36大數據、虎嗅、中國大數據、網站分析在中國、數據分析網都還不錯，有時間就逛逛，反正能學到不少東西。現在這方面的網站也確實很多，不過最好是要自己沉澱下來慢慢學、好好學個人最喜歡逛36大數據 http://www.36dsj.com/

數析學院（http://datacademy.io)，都是國人翻譯好的優秀入門教材，可以一看。

分享幾個數據可視化的平台。數據分析步驟主要分為：數據導入——數據清洗/整理——數據分析——數據可視化。最後的可視化很重要，好的圖表會讓你分析起來更加清晰簡單。

1、Echarts

這個是國產，而且還來自百度，使用感很驚艷，簡直堪稱良心。上幾張用Echarts製作的效果圖給你看看。

這個效果，還可以吧，我是覺得比較驚艷的。

Echarts的優點在於，文件體積比較小，打包的方式靈活，可以自由選擇你需要的圖表和組件。而且圖表在移動端有良好的自適應效果，還有專為移動端打造的交互體驗。

2 、Highcharts

這個也是很多小夥伴在使用的一個平台。你完全不用擔心找不到參考的樣圖，因為已經有很多中國區的同學在上面更新並維護著很多實例，你往往能從這些豐富的例子找到類似的表達樣圖。

Highcharts對非商用免費，對於個人網站，學校網站和非盈利機構，可以不經過授權直接使用 Highcharts 系列軟體。Highcharts還有一個好處在於，它完全基於 HTML5 技術，不需要安裝任何插件，也不需要配置 PHP、Java 等運行環境，只需要兩個 JS 文件即可使用。

還有一些，將原文地址貼出來，5個好用的可視化數據平台，讓你的數據分析更高效率、高逼格

希望大家可以多多支持！以後會更加有動力更新噠~

以下是我總結的部分大數據相關知識學習網站：

數據分析：

1.數據分析網

網址：www.afenxi.com

主要內容包括：大數據相關的最新的資訊、業內人物的點評文章、數據分析相關的技術文章、大量的數據分析的相關免費的學習資源以及相關的線下線上活動。

其中，網站的技術文章主要包括

大數據（商業智能、機器學習）

數據分析（統計學、數據分析、數據挖掘、可視化）

軟體工具（Excle、SPSS、SAS、Python、R）

數據百科、菜鳥學院

2.數據熊貓

網址：www.datapanda.net

數據分析第一門戶，由一群熱愛數據分析的大學生幾年前一起創辦，經過數年的累積，該論壇已經積累了一大批的會員，該論壇數據分析相關的資源非常多，從基礎到進階到商業分析應有盡有，內容質量也相對較高。另外此網站還有包括一些數據分析相關的招聘信息。

3.中國統計網

網址：www.itongji.cn

中國統計網主要內容包括：數據運營、數據平台、大數據技術、數據分析、數據挖掘、數據百科、乾貨分享。我個人經常使用這個網站，該網站內容更新較快，覆蓋面也很廣。另外，此網站還特別設置了一個問答專區，如果有問題可以提問。

大數據：

如何用R語言處理大數據

http://www.xmind.net/m/LKF2/

R語言的工具包

https://cran.r-project.org/web/views/

裡面含機器學習，自然語言處理，時間序列分析，空間信息分析，多重變數分析，計量經濟學，心理統計學，社會學統計，化學計量學，藥物代謝動力等

幫你獲得python大數據處理工具大全

http://www.xmind.net/m/WvfC

學習Python語言的

https://learnpythonthehardway.org/book/

美國布朗大學概率和統計的可視化導論，一個非常棒的可視化概率及統計的學習網站

http://students.brown.edu/seeing-theory/?vt=4

大數據數據處理資源

http://usefulstuff.io/big-data/

從框架、分散式編程、分散式文件系統、鍵值數據模型、圖數據模型、數據可視化、列存儲、機器學習等

裡面蘊含編程語言、機器演算法、大數據等，內容巨豐富

Top 28 Cheat Sheets for Machine Learning, Data Science, Probability, SQL & Big Data

當然這些學習網站還有很多，希望可以幫助到你。

經管之家（原人大經濟論壇）裡面有個CDA板塊，還有經濟版快裡面也有很多資源可以學習

Kaggle

您好，我們決策狗平台決策狗_大數據決策分析平台是關於數據分析的網站，裡面提供了一些案例和免費的行業報告，希望可以給您提供一些數據分析思路