2017年，在科技互聯網領域，最讓你難以忘懷的關鍵詞是？
可以是概念：比如各種無人系列。
也可以是不可描述的某些詞。
這一年，混跡互聯網各角落，生活被科技包圍的你，總有一些難忘的關鍵詞。
「情感」
大數據和人工智慧最終導向的是對情感的理解，而苗頭已經開始了。
讓我們設想一下未來的生活——
年輕女子沿著商業區街道瀏覽櫥窗，她的LV眼鏡在她觀看的畫面上浮現一片AR數據，隨著她的視線掃過商店櫥窗，提供不同品項的定價和評論。在她靠近其中一家商店時，商店在路邊的監視攝影機記錄她的影像，並且傳送到店內的電腦主機。系統輸入幾個數據分析服務，幾乎立刻提供她是什麼樣的人、可能的購買習慣等信息，通過分析她的穿著打扮，計算出如果某件裙子提供最高折扣，她購買的機率是71.5％。其中一個軟體服務迅速描繪高清全息的3D形象，呈現出購物者虛擬化身穿上這件裙子的模樣，連同其他一些配件。由於年輕女子訂閱了一些優惠券服務，因此這家商店得以將個人化廣告直接傳送到她的眼鏡上。
女子匆匆瞥過廣告，但卻不感興趣。而人工智慧即時分析她的表情、姿態及步伐，知道她很可能已經有了一件類似的裙子，如果不是因為女子選擇不讓商業廣告存取她的社交媒體帳號，電腦應該早就知道這一點了。不過，商店的電腦得到這個額外的信息幾毫秒後，電腦就收到來自大數據分析服務的更新，顯示這名女子有93.7％的可能性購買剛剛進貨的最新一季皮夾克。第二則廣告迅速送到她的眼鏡上，顯示她的虛擬化身穿上皮夾克的樣子，還有一個當天使用的優惠券。整個來回交流只發生在幾十步之間。儘管努力剋制，但女子的表情還是在一瞬間顯示出她對皮夾克相當感興趣。片刻過後，她踏入商店，交易也迅速完成。
日常環境中感測器的使用日益增加，也就是通稱的物聯網，結合了大數據分析的預測能力，正在改變我們與世界的關係，只是並非都是好的方面。隱私、自主權，甚至是自我決定等問題，在討論這些侵入性科技時都會一一浮現。儘管這些聽起來就夠令人忐忑了，但是如果結合能快速讀取、理解我們的情緒反應並做出回應，就更讓人惴惴不安了。
想想上述的情境，解讀購物者的非語言反應，讓商店的電腦程序得以完成即時訊息溝通回饋循環。據此，按照規則設定的程式就能立刻調整策略，吸引她進入商店內，實現達成銷售的目的。假如第二次嘗試不成功，也可以劃分出各種後續行動，它的決策樹是由購物者本人可能都沒有察覺到的感覺和動機所驅動。而整個處理過程發生的時間尺度，會比我們的思考過程快上幾個數量級（orders of magnitude）。
購物者顯然常常被說服，而購買超出原先計劃的東西，甚至不符合自己的最佳利益，但是這種可即時與我們的基本感覺互動的能力，讓彼此關係從一個相對平衡的狀態，變成更像是掠奪者與獵物的關係。
如今的廣告主和營銷人員已經開始擁抱情感智能。假以時日，隨著大數據愈來愈容易獲得、人工智慧越來越方便使用，將會應用在任何電腦可以與人互動的地方。
要做到這一切所需的技術專業知識，甚至超過最大商家的規模與格局，不過這是從今天的觀點來看。仍在初期階段的情感運算已被當成營銷研究工具使用，時間一久，隨著處理能力、帶寬及演算法改善，將有新的情緒覺察系統提供商家愈來愈容易使用的功能。
到最後，假設有利可圖的話（將來會有的），這些功能將轉化成服務系統，目前通常稱為SaaS（Software as a Service, 「軟體即服務」）。公司可以合理費用使用這些整合服務執行各種任務，不必自行開發軟體和資料庫。這類服務可以擷取並自動執行許多較為複雜的臉部識別、3D掃描、情感運算及增強現實，讓企業能快速而即時地吸引消費者，就像你我寄發電子郵件那麼輕鬆簡單。
這會大幅改變零售商—消費者關係的平衡。想像一下，你想買一輛車，和銷售人員討價還價，企圖破解彼此的想法。你想著可以把價格壓到多低？銷售人員則是在想，在不失去這筆買賣下，我能讓步的最低底線是多少？最後，假設達成交易，你們同意一個價格，車輛就是你的了。
如果進行這場談判的一方，是能以光速與超高準確度解讀你的非語言信號，並且加以回應的機器呢？你真的認為自己走出店門時能佔到便宜嗎？我打賭不會。
又或是你為公司奮鬥好幾年，卻遲遲未能加薪。你安排一場想要爭取加薪的會面，結果你並不是和另一個人交涉，而是人力資源部門讓你坐下來面對系統。
你提出要求加薪的理由，然而系統不但可以立刻存取你的日常表現，篩選出你不足的地方，還能立即精確解讀你的自信、不確定、尷尬及挫折等諸多當下感覺的程度。你會得到應有的加薪，還是人工智慧系統會藉此證明它每年的授權費用是有價值的？
至於社會中比較脆弱的成員呢？比如老年人，很可能會淪為詐騙的受害者。2006年，有個名叫羅伯特的中年離婚男子，加入一個約會網站想認識女性。在和其中幾人用留言與電子郵件交流後，他和一個有著深色髮膚的苗條美女配對，檔案上寫著她住在加州，距離羅伯特居住的地方不遠。雖然她的英語不怎麼樣，但是寫給羅伯特的電子郵件卻熱情親昵。只是沒過多久，對方就覺得必須坦白她其實不住在加州，而是住在下諾夫哥羅德（Nizhny Novgorod），是土生土長的俄國人。由於羅伯特的祖父母與外祖父母都是從俄國移居到美國，他一點也不覺得這有什麼問題，只是兩人之間又多了一點聯繫。
數個月以來，羅伯特和絲維拉娜有許多電子郵件來往，羅伯特覺得自己愈來愈無法自拔，儘管對方從未理會他想用電話聊天的要求。最後，在信件往來近四個月後，羅伯特決定安排一趟旅行去見對方。但是，隨著出發日期愈接近，羅伯特卻開始心生疑竇。他的腦海中閃過什麼，絲維拉娜的電子郵件里除了別腳的英語之外，還有怪異的地方，於是羅伯特決定寄信測試：
asdf;kj as;kj I;jkj;j ;kasdkljk ;klkj
『klasdfk; asjdfkj. 愛你的羅伯特
結果對方回復一封關於她母親的長信，完全不曾提及前一封信里莫名其妙的符號。
就這樣，羅伯特赫然驚覺長久以來和他交談的是一個聊天機器人。
也許你會說畢竟誰都可能受到情緒、一廂情願、寂寞孤獨、荷爾蒙之害，只不過這位羅伯特是羅伯特·愛普斯坦（Robert Epstein），是《今日心理學》雜誌的前總編輯，並寫過無數愛情與婚姻關係的書籍，也是人類和機器互動（更具體來說，就是聊天機器人）的重量級專家之一。其實在上世紀90年代，愛普斯坦主導勒布納人工智慧競賽獎（Loebner Prize Competition in Artificial Intelligence），比賽就是由裁判分辨對話的對象究竟是電腦還是真人。
尤有甚者，羅伯特承認在第一次事件之後不久，又被另一個聊天機器人騙了。這一次甚至不是他自己發現的，而是這個聊天機器人在英國的程序設計人員找上他，那寫信表示，他知道羅伯特是誰，而他必須告訴羅伯特在這段時間以來都是在和軟體程序往來通訊。
沒人知道究竟有多少聊天機器人滲透到約會網站與社交媒體網站，近幾年來，這些程序的數量和成熟程度進步十分可觀。根據2014年的一份調查估計，56％的互聯網流量是由機器人程式產生，這些程式是設計來執行高度重複性的作業。調查指出，這些流量約有一半來自好的機器人，但是約30％則是由惡意機器人產生，如網路爬蟲、黑客工具、垃圾郵件發送器，以及模擬身份程序（impersonator）。研究估計，互聯網流量有20％源自於各式各樣的模擬身份程序，包括聊天機器人。這類程式花招百出，用於不斷擴張的網路犯罪領域。
隨著人工智慧愈來愈成熟，也愈來愈能理解並回應情緒及非語言信號，人類將會變得何等脆弱？
當情感解讀用作執法或情報工具時可能成效卓著，但在商業領域，這些科技會如何改變，還是加深對公民自由的潛在侵害？也許科技本身會交給我們答案。
謝邀
AI機器人：另一種情感、陪護、交際的存在
半個多世紀的某個夏天，麥卡錫、明斯基等眾科學家們舉辦了一次Party，共同研究用機器模擬智能的問題，也是在那時，「人工智慧(AI)」的理念正式被提出！
人工智慧（Artificial Intelligence）簡稱AI，AI能根據大量的歷史資料和實時觀察（real－time observation）找出對於未來預測性的洞察（predictive insights）。
影視題材中AI機器人慢慢的出現在我們的生活中成為一部分，AI智能家居也已經逐漸走入我們的生活場景中，雖然機器人威脅論或者恐嚇論一直存在，但是未來而言，AI機器人勢不可擋很大程度上也會利大於弊！
AI機器人將會在輔助恢復、情感陪伴、殘障人士等方面發揮著更多的作用，當然AI距離平民價格的量產還是有段時間的，道德的約束也會成為其AI機器人生產的一大需要考慮的層面。
有人問索菲亞：「你會想要毀滅人類嗎？拜託你說不」。
索菲亞：「好哦，我會毀滅的。呵呵放輕鬆，我是說笑的」
不過好奇問下，AI情感陪護型機器人會不好讓藍盆友這個職業失業呢？
無人駕駛：那麼遠又那麼近
2017年，這一年百度宣布無人車2018即將量產，顏值擔當廠長李彥宏也吃了首張無人車罰單！
說亞馬遜推出的無人駕駛卡車生意，米國已經有100W名卡車司機聯名上書了，假設（5G全面商用、AI無人駕駛智能足夠成熟）無人駕駛科技普及後，那麼廣大的司機師傅會不會想殺了誰誰誰來祭天呢？
當然無人駕駛距離全面普及尚有很長一段路要走，不過慶幸的是這條路已經展現在我們面前了，未來如何，我們拭目以待！
根據上表，以特斯拉為例，特斯拉具備的換道功能不是全自動的需要駕駛員做出判斷撥動轉向燈桿才能實現轉向，所以特斯拉現在實際上才屬於LV2.5等級。
誠然，科技的發展會以超過我們想像力的速度發展，相信無人駕駛也是，資本的強大的支撐、頭部尖端技術和人才的聚攏，勢必會推動其更快的與大眾見面！
雲計算：人工智慧背後強大的助推器
雲計算（詳情參閱之前回答：什麼是雲計算？）是將我們傳統的IT工作轉為以網路為依託的雲平台運行，NIST（美國國家標準與技術研究院）在2011年下半年公布了雲計算定義的最終稿，給出了雲計算模式所具備的5個基本特徵（按需自助服務、廣泛的網路訪問、資源共享、快速的可伸縮性和可度量的服務）、3種服務模式（SaaS（軟體即服務）、PaaS（平台即服務）和IaaS（基礎設施即服務））和4種部署方式（私有雲、社區雲、公有雲和混合雲）
雲計算髮展較早，經過10年發展，國內已經擁有超百億規模，雲計算也不再只是充當存儲與計算的工具而已！
未來可以預見的是，雲計算將在助力人工智慧發展層面意義深遠！
而反之，人工智慧的迅猛發展、巨大數據的積累，也將會為雲計算帶來的未知和可能性！
2017，這一年
吃瓜群眾依然很忙
為戰狼2瘋狂打著call
曾經多麼洋氣的代名詞麥當勞改名為「金拱門」
雄安新區霸了屏、AI繼續刷著高逼格的存在感
iPhone X終究是裝了X，順便秒殺了自家的iPhone 8
狗糧吃了很多，雙宋合體，鹿晗關曉彤甜蜜暴擊一萬點
中國有嘻哈，大眾唱著自己的「freestyle」，一言不合就互「diss」
百度宣布無人車2018即將量產，顏值擔當廠長李彥宏也吃了罰單
2017，這一年
「尬聊」無法繼續
保溫杯里泡著枸杞茶
精緻少年變成了油膩中年
90後已經入了佛系出了家
還沒達到中產卻經歷著中年危機
老鐵，扎心了，沒關係，晚上還可以一起結伴去「吃雞」
. . . . . .
2018願諸君小心摔倒，一切都好，如意順利！！！
AlphaGo
比特幣
「翻牆軟體」團伙
謝邀
流量紅利
沒了~審視2017年的網路安全形勢，有三個關鍵詞不得不提。
這三個關鍵詞分別代表著當前的挑戰、機遇，以及滿載生機的未來，驅動整個安全行業在快速變化的浪潮中不斷探索、反思，進而尋找到正確方向。
我們感到慶幸，在這個「最好」也「最壞」的時代里，親身驗證著漫長安全史中的又一次重要時刻。
【網路安全法】
對於所有安全行業從業者來說，「網路安全法」可以稱為跨時代意義的年度熱詞。
如果要選出一個在2017年可以載入中國互聯網發展歷程的日子，那一定是6月1日，這一天，《中華人民共和國網路安全法》正式施行，標誌著中國的網路安全事業步入有法可依的新時代。
從內容來看，《網路安全法》具有不少突出亮點，涵蓋了網路空間主權、個人信息保護規則、關鍵信息基礎設施安全保護，並確立了網路運行安全、網路數據安全以及網路信息安全等各方面的基本制度。
新法的施行，對於維護信息隱私安全、保障用戶合法權益具有重要意義。隨著網路信息與人們生產生活的連繫日益緊密，經濟生產、社會生活中的大量數據，大部分通過互聯網傳播，網路侵權、網路暴力、網路傳播淫穢色情信息，網上非法獲取、泄露、倒賣個人信息等時常發生，嚴重損害用戶切身利益。《網路安全法》明確了網路運營者的安全義務，完善了個人信息保護規則，針對網路犯罪行為提供了執法標準，切實保障了用戶權益。
此外，新法的施行也意味著網路空間治理、網路信息傳播秩序規範、網路犯罪懲治等即將翻開嶄新的一頁，對保障我國網路安全、維護國家總體安全具有深遠而重大的價值。
【WannaCry】
自多年前的「熊貓燒香」過後，今年又出現了一款可以寫入病毒史教科書中的病毒——「WannaCry」，直譯過來就是「想哭」。
5月12號本來是個很平靜的日子，然而，從下午開始，網路安全公司就不斷接到用戶求救電話，越來越多的用戶遭受計算機病毒襲擊，電腦被加密鎖閉……周末的深夜，公司的燈被陸續點亮，售後工程師被召回，研發經理被召回，測試人員被召回，售前工程師被召回，銷售也被召回…一場大規模、全球性的計算機病毒事件就這樣悄然來到了……
就是這個屏幕！讓很多人心驚肉跳，見到它，就意味著你的數據很難再找回來了，一切從你新買機器之時從新開始——這就是WannaCry爆發期間的情況。
WannaCry病毒的可怕之處是，無需用戶做任何操作，只要你開放445文件共享埠的Windows 設備處於開機上網狀態，它就可以在同一個網路的計算機之間傳播並且進行複製，形成鏈條式的傳播擴散，黑客就能在電腦和伺服器中植入勒索軟體、遠程控制木馬、虛擬貨幣挖礦機等惡意程序。
病毒爆發後，包括騰訊安全在內的安全公司及時推出各種補丁與防護措施，督促未中招的用戶及時升級，從5月15日周一開始進行大規模的網路安全事件應急處理，病毒繼續蔓延的趨勢基本制止住了。
這場波及150多個國家，造成30多萬用戶影響的超大型病毒風波平息後，「想哭」自然而然成了下半年整個安全行業言及網路安全形勢必提的典型「關鍵詞」。
而通過這次事件，也讓我們對整個攻防過程進行了反思和總結。在應對WannaCry病毒過程中，全球各大安全廠商均有所行動，也相繼推出了防禦方案，但並沒有產生協同效應，甚至其中部分誤判結論會加劇社會的恐慌情緒。經過這次經驗，也使我們更加堅信，只有持續推動產業開放合作，加強技術、資源能力共享，才是未來行業應對網路空間威脅不斷升級的最佳出路。
知乎傳送門：如何看待 2017 年 5 月 12 日爆發在各高校的電腦勒索比特幣的病毒？
【AI In All】
不僅是AlphaGo帶動了全世界對人工智慧的關注，當前幾乎世界上所有的互聯網科技巨頭都在追逐人工智慧風口，騰訊當然也沒有落下。在今年的全球合作夥伴大會上，騰訊 COO 任宇昕提出了我們騰訊在AI 方面的戰略口號——「AI In All」。從公司內部來看，就叫做全民AI；對外來講，叫做Make AI Everywhere（讓AI無所不在）。
著眼於網路安全領域，如今智能手機和物聯網的普及、人工智慧等技術的發展已經使得網路安全中的守方處于越來越不利的位置。傳統的完全手段已經不足以應對這一挑戰，行業普遍認為，唯有藉助AI才能在防禦的深度和廣度上與攻擊者抗衡。目前較為熱門的AI網路防禦創新領域包括：物聯網安全的偵測與阻止、改善安全運營中心的運營效率、網路流量異常檢測、防止惡意軟體和文件的執行、網路反黑產詐騙等。
今年9月的2017國家網路安全宣傳周上，騰訊安全聯合實驗室首次推出了「醞釀已久」的人工智慧反詐「黑科技」——騰訊安全反詐騙實驗室智慧大腦，很好落地了那句「Make AI Everywhere」。
事實上，騰訊安全聯合實驗室反詐騙實驗室在2016年就已著手啟動「智慧大腦」研究，基於人工智慧技術進行黑產對抗模式研究，如今已研發出麒麟、鷹眼、神荼、神偵、神羊等十餘款反詐騙產品。目前，這些反詐騙產品已共計落地全國20多個城市，多次協助公安、國家食品藥品監督管理總局等相關部門破獲詐騙案件。
而在網路攻擊方面，目前黑客入侵技術的能力已超過絕大多數企業自身的安全防禦能力。為迎頭趕上，國外一些安全行業領袖公司正尋找更多機會與學術研究人員、優秀創業公司及其他機構合作，打造由人工智慧技術驅動的安全體系。而這些位於國際前沿的AI實踐經驗，也將為人工智慧技術未來在國內安全領域的應用發展提供更豐富的暢想空間。
知乎傳送門：中國有哪些黑科技？
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當然，除了這些，還有更多的關鍵詞也同樣讓我們印象深刻……
這一年，騰訊安全聯合實驗室繼續走在網路安全這條不太安穩但又滿載重任的路上，回頭看，我們獲得了不少榮譽，也在技術方面做出了重要突破，這些成績都構成了國家網路空間安全的一部分。
再過不久，2017就要過去了，我很懷念它。時代的腳步不會停歇，騰訊安全聯合實驗室將繼續承擔守護用戶安全的重任，奔向新的互聯網紀元。
本文為騰訊安全聯合實驗室知乎機構賬號原創內容，轉載請註明出處。
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更多騰訊安全聯合實驗室官方精品回答：
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- 2017 年你所在的行業和領域發生了哪些大事？
- 有哪些有趣的電腦病毒？
- 最近「佛系」火了，除了90後，大家還發現了哪些具有佛性的事物？
- 電影《巨額來電》裡面提到的詐騙映射了現實生活中的哪些案例？為什麼那麼明顯的詐騙手段還會有人上當受騙？
- 個人信息的泄露在今天已經嚴重到了什麼地步？對普通人的生活有多大的影響？
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智慧城市
不僅是為人帶來便利，《看門狗》和《細胞分裂》的一些場景離我們也不遠了
中國天眼「FAST」
天眼查的命名就是向其致敬！
500米口徑球面射電望遠鏡被譽為「中國天眼」，是具有我國自主知識產權、世界最大單口徑、最靈敏的射電望遠鏡。
它在2016年建成
在2017年發現了新脈衝星！
它是中國科技的驕傲。
但是它為大眾所熟知，
卻是因為「中國天眼之父」--南仁東的逝世。
2017年9月15日，南仁東因肺癌突然惡化，搶救無效逝世。
這位老人耗費了22年的心血，終於建成了世界之最的射電望遠鏡！
在他留下的雄偉工程「中國天眼」中，我們感受到了他所創造的、他所希冀的、他所憧憬的一個無比絢爛多彩的世界。
404 notfound。讓我無法忘懷的依然是那些在熱搜上曇花一現，卻再也找不到的內容。讓我深刻理解到互聯網加實際上加的是一隻看不見的手?。謝妖。
1.大數據 百度指數
2.人工智慧百度指數
3.知乎百度指數
4.共享單車百度指數
兩個吧
民意強姦法律。公眾號的血饅頭。
公眾號扭曲事實，寫文扭曲事實。今年現象特別嚴重。
聊城案，三色案，還有個知乎上面被噴的很慘的那個趙老師？瀉藥～
我想我不會忘了：
萬維網
魏則西
血友病吧
13乎一貫的德行，細節我就不寫了。但是我覺得記住這些東西要比那些互聯網大佬忽悠你的無人駕駛什麼的有用的多。
還有什麼，我再想想……王總：一個小目標馬總：我不喜歡錢劉總：分不清漂不漂亮。
謝邀。
每年的標準答案——「人工智慧」。因為年年都是「人工智慧元年」。
一定是比特幣，我是今年3月份無意間了解到虛擬幣，剛好那個時候也入場了。這是依靠互聯網誕生的一項區塊鏈技術，滿足目前人類對金融投機的所有期望和屬性，短短7.8年他已經升值的百萬倍，這是人類歷史上最瘋狂的投機行為，再這樣下去我覺得會嚴重影響其他金融產品，沒有人買基金沒有人買股票。但虛擬幣是沒辦法消滅的，股票可以監管，虛擬幣沒法監管。今年促使比特幣熱度一再拉升的原因我覺得除了老一輩的玩家還有最重要的是比特幣病毒這個消息，這是電信發的免費廣告，還有就是各大媒體的報告，只要有更多的人知道，價格就會更加高。比如之前爆出的什麼華爾街誰誰誰說比特幣不行，，然後又說今年漲到10萬，，，這一切都是背後的炒作。但這些行為是沒法監管的。我覺得是人類歷史上唯一一個任何政府或組織不能監管的金融投機行為。
所以今年最讓我難忘的是比特幣，這是互聯網上誕生的一個怪物。
謝邀，人工智慧給我的印象是最深的了。y
您未通過審核
互聯網知識付費。
有一些人把2017稱為知識付費元年。
我本人對互聯網並無深的涉入，對這一提法只能謹慎觀望。
就我個人接觸到的來看，知識付費確實在網路上開始普及。
雖然在互聯網之前，教育體系已經伴隨人類發展數千年，付費購買知識也並不新鮮；但互聯網為這些傳統體系帶來了新的變革。
中國是個契約精神,版權意識都很淡薄的國家，互聯網的便利刺激出了很多盜版，破解，讓很多文字，影像，圖畫，設計，聲樂，軟體的原創者深受打擊，以至於中國的創新動力一直不足。
所幸，現在這局面開始扭轉，開始走上正軌，大家開始意識到原創不易，開始為知識付費，為版權付費。這是很有意義的轉變。再者真正劃時代意義的，是經驗知識的高效傳播，社會生產力的迭代速度將大幅度提高。
傳統的教育體系，更重視的是理論知識傳播，學校畢業參加工作，還需要數年的經驗積累，才能成長為一名合格的產業者。
這種經驗積累，一方面來自於個人總結，其他的就只有跟同事學習了。因為這些知識往往太過具體，書本上學校里，一般是沒有的。以往在百度上搜集的，要麼零散不成體系，要麼不可靠，不準確。
現在網路上開始逐漸形成較為成熟的經驗知識傳播渠道，能夠方便快捷準確的甚至成體系的傳播經驗知識，這毫無疑問能加快每一位產業者的成長速度。
這種變革是以往從未出現的。
但是現在這種渠道還不是足夠的成熟，有待大家共同努力。當然人工智慧。今年提到過很多次人工智慧了，世界上包括中國多名科學家學者都表明要警惕人工智慧出現，我們國家也發布了加快人工智慧發展的計劃。這將是新時代革命性的產物，今年是種子年，明年後年就會發芽散葉。
此外還有一項是，腦機借口。目前人類進化速度太慢，在未來人工智慧時代，普通人體大腦實在跟不上節奏，未來大腦將通過晶元與電腦連接，與互聯網鏈接與雲大腦連接。人腦與電腦相連才具備未來時代要求。目前已有公司在開發並取得了一定成果。嗯……很多朋友都回答了很多，但是我覺得與我個人生活來說最密切相關的應該就是共享單車了。以前周末的時候經常和舍友或者部門的一群人租單車去環島（學校看起來是一座小島裡面 (? ???ω??? ?)）那時候租一輛單車是8塊一個鍾而且應為車行壟斷，我們還要提前預約。不過共享單車的出現直接令那間車行倒閉，也不能說倒閉吧，人家轉型做輕代步電瓶車了。共享單車的出現真的便利了我們的生活，我們可以騎車去逛街，去公園。也再也不用去和別人拼車了。這是我感覺繼移動支付普及後對我生活影響較大的事物了。
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