如果你確定找金融或碼農的工作，你堅持把計算化學或計算物理的PhD讀下來的理由是什麼？

01-12

如果你確定畢業後找金融、碼農或data scientist的工作，那麼你堅持把計算化學或計算物理的PhD讀下來的理由是什麼？我在美國某名校讀理論計算化學的PhD，剛待了一年，對學術道路很失望，所以最近在考慮轉行。身邊有些同學確定自己以後要找金融或碼農的工作，但是只是自學，我好奇他們堅持把PhD讀下來的理由是什麼？由於我還不敢讓老闆知道我有這種想法，所以不敢直接問他們。組裡雖然有碼代碼的活，但和專業的程序員做的是沒法比的。我們過了第一年也基本上不能選什麼課上了，而且和課題關係不大的課老闆是不讓上的。更重要的是大部分時間在做科研，要擠出時間好好學一下別的東西也學不了多少。那麼在有機會轉專業的條件下，為什麼不試著轉？如果不是已經讀了幾年捨不得放棄學位，那麼我能想到的理由莫過於轉專業可能放棄名校的光環，想給自己多留一條做本行相關工作的退路，對於博士只剩一兩年的人來說還可能是不想折騰不想花錢，自己學一下能找著工作就行。但對我現在做決定來說，我能想到的這些理由不具有說服力或不適用。關於要轉的理由有一大把，我需要聽一聽不轉的理由，盡量讓自己不會為現在的決定後悔。

謝邀，利益相關，四年計算材料學研究經驗，將來會把博士讀完，不過大概率不進學術界。

剛來美國的時候是抱著一定讀完博士但一定不進學術界的，但是領略到生活的艱難之後對未來的想法越來越不確定。而且現在沉沒成本太大了，不讀博太可惜了，而且我做的也是計算方向，會用到一部分前沿技術，中間還可以輔修計算機或者統計碩士。最不濟，百年之後墓碑上多倆字，這也是一種收穫。

綜上，我覺得如果不著急工作，讀博不失為一個好的選擇，尤其是不做濕實驗的方向。

謝邀，如果功利地分析利弊的話，自然有一大堆理由要轉。

要說不轉的理由，我覺得是興趣。我相信樓主當初既然選擇計算物理/化學這個方向，肯定還是對這個方向有興趣的，至少曾經是。既然將來不從事這個方向，為啥不把計算物理/化學當成自己的業餘興趣，把博士剩下的幾年當做對自己業餘興趣唯一的一次專業培養的機會呢？

很多時候，我們剛開始學知識的時候，感覺某個領域很有意思，但是實際做起科研來就覺得沒有興趣了，這也是很正常的事情。因為現在科學的發展，科研已經不是像愛因斯坦那個時代都去研究最有意思的大問題了，現在的科研工作者好多都是在在做些無聊的研究。讓我去做愛因斯坦那種研究我當然願意干，但是如果讓我每天洗瓶子合成樣品然後測數據，這種事情我相信沒有幾個人願意干。如果僅僅是因為自己洗瓶子測數據做著覺得沒意思，就認為物理是個很無聊的學科那是不對的。

樓主可以問一下自己，假如計算物理/化學這個領域還是一片空白，而不是研究得像現在這般成熟，樓主可以任意選擇問題去做，並且不管你選擇啥問題，都不會有人捷足先登已經做完，那樓主是否有一些自己很感興趣躍躍欲試想要拿出業餘時間研究的問題呢？如果這樣還是有興趣的，那麼樓主大可以像我說的那樣把這個當成業餘興趣來學，如果樓主真的已經對這些東西深惡痛絕只想工作，那麼就當我啥都沒說好了。

利益相關：也是做計算的。準備做一系列關於TEM的圖像處理軟體，還有一些用機器學習改進的傳統物理模擬演算法。學校應該還可以。老闆非常優秀，著作等身。比你好的一點也就是這學校選課非常自由。我們系是鼓勵系外選課的。准phd（ms轉phd）。phd的同時計劃拿個統計的ms。而且已經確定以後大概會去做量化金融或者軟體工程師。堅決不會做博後，哪怕去知乎開live或者搬磚，所以基本也對拿到教職，包括國內教職不抱任何希望。家族有做大學教職的傳統，但個人感覺對大學環境沒有什麼太大的嚮往。比較偏好諮詢公司或者投行。拿phd當mba用。

我是比較偏向寫代碼和做演算法的。來uiuc以後除了學了TEM（和老闆，該領域世界頂尖專家），划水了一門環境材料學以外說句難聽的，物理和材料學的基礎完全是在吃本科的老本。讀下去沒有別的目的。一個是覺得phd可以當mba使，能節約百萬學費，以後還不用脫產去重新讀書。雖然家境尚可但假如26+歲還花錢讀書真說不過去；另一方面，興趣，或者好奇心吧。人還是總得做點好玩，或者智力上有挑戰性的事情不是么。做理論和做實驗也不一樣。我估計以本人的代碼能力在國內招年薪20～30萬的碼農工作應該挺有競爭力。但是讀個mba賺來的錢又還回去了。

個人感覺做理論（我本科是搞薄膜的也比較輕鬆就是極其枯燥）比做實驗「舒服」很多。比較適合喜歡鑽圖書館的學霸。其實我現在每周也就工作60—70小時。還有時間打遊戲，看一些奇奇怪怪的書什麼的。我覺得和不讀博去代碼行業或者金融公司搬磚效果差不多嘛。當然你要看你自己。我們系有個大神，北大物理本科。平時不怎麼上課乃至不怎麼做實驗，但成果一堆一堆的。據說在北大本科也是這種風格。我們去年上高級TEM的時候我的筆記抄了差不多200-300頁a4紙，大神可能就四五十頁。

那些說情懷的，十個當中有九個是因為膽子小。給他一份CS Master你看他走不走。

1. PhD有工資。我申請的時候沒有轉CS Master，完全是覺得自己這麼大了不該再跟家裡要大筆錢。而且高考選化學是我的鍋；大三才意識到化學坑，沒能轉專業也是我的鍋（不過我從有機轉到了計算）；自己的鍋就不給爹媽生活添負擔了。現在二老沒啥事買個新手機新電視、出去旅旅遊什麼的，他們生活愉快我也開心。

2. CFA一二級考試要1~2年；LeetCode現在六百多道題了，非CS出身的刷兩遍怕是也要1~2年；而PhD身份有5年+，考試/刷題的容錯率更高。

主要就是這兩點。

其實很多人感興趣的並不是數學或者物理或者化學等某個學科本身，而是"可以量化的東西"。學習和研究可以量化的基礎學科當然有趣了。很多子學科弄來弄去無非就這麼幾個類似的其實說白了都很基礎的量化手段:線性響應、統計、輸運模型、微分方程等等。研究對象也就那麼幾個模型，搞物理的改模型對實驗，搞金融的改模型對市場，而不管是物理還是金融模型，其數學基礎很多無非屬於我上面提到的那幾種。從這個角度講讀個物理PhD和讀個金融PhD好像也沒什麼本質區別。

至於說找工作的標準你覺得人們最在乎什麼呢？反正我最在乎能給多少錢。

看你的定位了。google里做搜索引擎的碼農和國內小公司做app的碼農的定位是完全不同的。搜索引擎涉及大量數學問題，不是一個單純的碼農能達到的。而很多app因為同質化嚴重，編寫工作實際已經淪為計件工一樣的標準化重複勞動了，專科生就行，研究生都嫌浪費。

所以，你問我為什麼讀數理化的phd，很簡單，給自己多一些可能，給自己多一些專業訓練。

因為沒有phd，你連工作都找不到

你難道不知道作為一個主攻實驗的學生，理論化學有多麼神聖嗎？就像有的綜述或者文章前沿裡邊說的，對於催化，實驗能做的實在太有限了。很多情況下，只有理論化學能敲開催化的黑匣子。比如反應機理，實驗上觀察到的中間體很可能並不是決速步反應物，而且基元反應活化能實驗也極難確定。無奈自己對理論化學也只能是管窺蠡測。所以，要是是做理論化學的，在畢業前至少努力做點出色的成果吧！

很多是因為經濟原因。讀PhD有工資拿，在美國轉CS Master意味著要自己出兩年學費和生活費。還是有很多家庭一下子拿不出那麼多錢來的。所以只能讀完PhD再轉了。

如果沒有經濟問題的話，當然是早點轉，早點畢業工作要好一些。

我覺得如果你已經通過一年的學習對這個領域有所了解，並且非常失望，那麼就應該下決心轉行了，CS大法好。

並不是所有人都像你一樣在PhD早期階段就會對一個學科有比較全面的了解並進而失望的，有很多人只不過是後知後覺。拿一些普通公立大學的PhD來講，他們可能剛入學並沒有很好的基礎，並不像你一樣對這個學科有著充分的了解，隨著學習和科研的逐步深入，可能到了第三年甚至第四年才會產生像你這樣的失望感。在這種情況下，quit還不如再熬兩年把PhD拿到手再轉行。

另外有些人的確對這個學科是真愛，但有可能課題不順到了PhD最後一年也沒幾篇publication，難以在學術界謀得一份教職，權衡一下麵包和情懷之後還是選擇了麵包，那麼就轉行吧，有不少人還是到了postdoc階段才轉行的。

從題主的描述我沒有感覺到你對這個學科還有比較濃厚的興趣，似乎你更關心的是怎麼修CS或者統計的課去轉行，那就勇敢地去轉吧，博士二年級轉行還是挺好的一個時間點。

1.你確定以後要找金融/計算機的工作，和你已經找到是兩回事。除非你已經拿到了FLAG或是BAT的offer，不然我建議你不要說「確定」做什麼事情。這世界上沒一件事情是確定的，請擁抱變化。

2.生活是生活，工作是工作，愛好是愛好。這三者有交集，可能交集很大，但未必完全一樣。

還是有用舉個我競爭實驗室出來的吧但是你得好好準備啊 Adam在學校就堅持學習金融一畢業就去讀了MBA 3年後已經是trexquant的cto

本科的時候搞過硬體。後來搞嵌入式。又後來大三的時候搞語音識別，圖像視覺等！

現在陰差陽錯，計算化學在讀。。。。。

可是我也有一顆AI的心，有一個將大數據人工智慧和理論計算結合的心！

這是一個夢想，一個可能會立下的標杆！

不轉的理由：多發paper拿綠卡。可恥的匿了

生物博三，剛剛決定轉碼農，原因是1.有工資，2.距離畢業還有幾年可以準備的時候不那麼緊張，3.如果退學就不能去校招了，4.生物PhD學位多少還是有一丟丟用的。

讓自己以後不在抱重回科研界的幻想。。。雖然可能不知道畢業以後走什麼路，但是堅定的知道不走這條路了，，，，

你一個物理，化學的phd，不趁著年輕轉cs，難道等到老了再轉。畢竟終究遲早都是要轉的。

同美帝engineering phd轉cs ms

從來沒後悔過，因為起點太低，nothing to lose

因為這些工作都要phd...如果能轉到cs的phd 當然很好，不過難度很大. 所以只好繼續讀下來，同時自己上課學習