生物信息學對數學的要求高么?

01-12

生物信息學主要的難點在哪裡?最有含金量的地方是什麼?
如果想進入生物信息領域,最需要學好的是哪幾門課?

嚴格來說，生物信息對數學的要求很高，但高到什麼程度就要看具體工作了。

一般我在網上看到說生物信息簡單的都是公司里做測序跑流程的雜魚，這些人對他手上的工作完全不懂原理。好在一般生物信息軟體開發第一條就是保證不懂電腦的科研人員也能適應，所以傻瓜型的居多。

然而數學不行對於做生物信息研究的人是極大的瓶頸，因為最了不起的生物信息領域都落在數學，物理，化學上了，你看到的所有應用其實都是這些領域的理論應用在了生物領域。於是乎，純生物領域的研究人員對生物信息的理論知識幾乎一竅不通，非傻瓜型的軟體，尤其是要自己設定大量參數的軟體對他們來說幾乎是無法適應的。因為你會發現那些軟體裡面所有的參數你都沒有聽說過，查到文獻全是數學公式，每一個能看得懂。

還說了這麼多，最後告訴你數學是很重要的，即使你不打斷進入開發領域，也能保證你未來的工作順利。至於要看什麼，就要看你未來的具體工作方向，不同方向的理論背景可能是完全不一樣的，所以到你有具體工作的時候在討論比較好。

生物信息學大三本科生。我們學的課程基本是生物數學計算機的核心課程數學的話數學分析線性代數你肯定學過啦微分方程數值分析多元統計概率論數理統計運籌學資訊理論與隨機過程生物統計優化演算法組合數學與圖論這些是大三的我上過的課。嗯嗯應該就這些咯有數學分析的基礎以後就是思想比較重要，統計比較重要，要懂思想，參數的意義啊什麼的。以前開過一門課叫數理邏輯，嚴格點不知道算不算數學，那個書的參考教材很不錯，離散數學及其應用。

我們主要就是偏應用，學的時候老師就會說這些同學們會編程實現就好啦推薦理論和實踐開始就要結合起來~各種R包用起來~~

如果不是計算機相關專業的，推薦一門很重要的課數據結構 java的啊，不是C的

剛剛開始看論文的我覺得最難的地方還是演算法吧。大牛想演算法如果不會的話就是別人指令什麼就做什麼唄。但是對我這樣的渣渣，還在摸索著學R和perl還有python

老師說生物也很重要的=_=基礎的話生化分子生物細胞生物這個肯定要看滴

看你做什麼，要是只是敲敲代碼寫寫圖形界面調用一下別人寫好的包那麼是不需要太高的數學背景的。參考web前端

私以為在生物信息學中數學&>CS&>&>生物

如果寬泛一點，統計知識也算在數學範圍內的話，那要求還是很高的

現在做一點微小的工作感覺統計學的實在是太少了。相反數學我覺得用的不是特別多，當然微積分離散什麼的那種還是肯定要會的。

我的實驗室里有兩類做生物信息的人，一個是哈佛畢業的老師，她什麼都懂，數學尤其好，用大老闆的話說：還沒見過有什麼她不會算的。而另一類大概就是我等數學並不好只有春生物背景的入門者了。好了不說了，看數學去了…