國內做 Bioinformatics 研究的人多嗎？這個方向現在的發展如何？

01-12

Bioinformatics本身近年來由於測序技術的發展，一直都比較火熱，不管是國外還是國內；
科研和產業部分基本是這樣：

學術方面一直都比較活躍，看看nature science上的文章比例，以及生物、醫學相關的主要期刊上的文章，就可以有一個感性的認識了；
產業方面：國外以測序儀研發、試劑研發銷售、數據分析服務提供、IT技術支持等為主；國內除了傳統的儀器試劑代理外，一些國內自主的數據分析服務公司也發展不錯，不過不是所有的都是自己分析，也有做代理的；另外國內有一些團隊比較有錢，所以自己買測序儀自己測，也對外提供服務。

3 至於從業人員背景，確實比較豐富！生物信息本身就有跨學科需求，比如IT設施，超大的數據中心，也差不多趕上很多IT巨頭的數據中心規模了；不管是高性能計算，還是並行計算，雲計算，都是有實實在在的需求在驅動；又比如數學方面，生物信息的數據分析，本質上也算是數據挖掘，所以很多其他領域的實踐經驗非常值得參考，對於一些數據方法的應用，也是隨處可見，尤其多元統計方面。（我本人就是計算數學+計算機軟體+生物信息背景）

我認為：目前真正會做的還不多，但在未來幾十年內，其參研人數會成指數級增長。

目前生物學研究正在逐步跨入後基因組時代，隨著第3代測序技術的普及，基因組的測序將更加準確，成本更加低廉，這些都為生物信息學的發展創造了有力條件。同時，對生物信息學相關演算法的研究，以及經典軟體的改造（傻瓜化，高效化），會降低生物信息學的入學門檻。而目前正處於傳統生物學向生物信息學發展的過渡期。

國內人數不知道。

方向的話：

1. 學這個，基本上就是學術到底。

2. 學術方面，我覺得這個方向挺不錯的。一個是paper比較容易發，一個是funding蠻不錯（因為有一些醫學方面的應用），據我實驗室里的phd說，很多物理之類的，有計算機背景的人都在慢慢過來做。所以如果你現在在學生物的話，一個好的投資就是，多學一點數學，和計算機（主要是演算法）。

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國內生物信息學已經有了相當長時間的發展，整體來講已經培養了一大批的人才。這個領域的發展具體來講分兩個方向：

1. 學術領域：隨著NGS技術的發展，生物學（分子生物學）領域已經發生了翻天覆地的變化。從事生物信息學的研究人員基本上已經成為了每個大的實驗室/課題組的必備成員，今後3-5年需求應該還是很大的。

2. 產業領域：現在大型的pharmaceutical company基本都設立了Bioinformatics的部門，是個好的趨勢，不過人數一般都不會很多，一般都要求PhD；現在比較熱門的是Next generation dignosis，這個領域未來3-5年前景應該是最好的。

總體來說，不管在學術領域還是產業領域，前景都還是不錯的。

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