n維空間任意兩向量垂直的概率?

這篇帖子源於對一條微博的思考:

這種證明要用什麼數學語言呢? 我分享了《上帝擲骰子嗎——量子物理史話》的一段話:

這些文字帶給我的第一感覺糟糕透了(稍後再吐槽),我們先看看如何將作者的論點翻譯為數學語言,然後證明它。

論點是什麼

猜測作者想傳達給我們的論點是這樣的:從一個維空間內任意兩條選兩條直線或平面(選比畫容易),它們互相垂直的概率非常

OK,怎麼才算呢,這個問題簡單,作者認為1000億就可以了;那怎麼才算呢,是0.7,0.8,0.9,還是0.99?我實在猜不出「幾乎必定是基本垂直」是個什麼概念,姑且算作0.6吧。。。

如何表徵直線

兩點即可確定一條直線,向量也只需兩點便可確定,所以我們可以用向量來表示直線。

如果兩直線垂直,則它們對應的向量也垂直,且向量的內積為0,反之亦然。

需要注意的兩點:

  • 向量的長度並不影響是否垂直
  • 向量的正反也不影響是否垂直

例如:在2維空間中,直線x-y=0,可以表示為(1,1), (2,2), (-1, -1)等向量;

直線x+y=0,可以表示為(3,-3), (-5, 5)等。

這兩條直線是垂直的,所以它們對應向量的內積都為0.

如何表徵平面

一個平面可以用過一個垂直於它的向量來確定,我們稱這個向量為這個平面的法向量。類似於直線,如果兩平面垂直,那它們的法向量內積為0,反之亦然。

傳統平面的概念僅存在於2維和3維空間,維數大於3的空間中的平面一般被稱為超平面。我猜文中的平面是指超平面這個玩意?

這篇文章對直線和平面的定義有規範的數學介紹:談談超平面(hyperplane)

等價論點

從一個維的空間內任選兩個向量,它們互相垂直的概率非常

(終於把直線和平面表徵為同一個東西了。。其實我還想對空間做個定義,因為感覺會有很大差別啊,可是我也了解的不深入。。)

如何證明

非常感謝您有耐心看到這裡,其實俺也不會證明。。。只是希望拋出這塊磚,引來一塊玉,過個好年。

非常歡迎您分享一些好的想法和觀點,能給出詳細證明,那必是極好的。

證明方法

添加於(2014年1月20日13:49:13),求指正。

-----------先用2維空間舉例說明----------

坐標系採用2維的直角坐標系Oxy.

選取x軸正向,即向量(1, 0)作為基準向量,其他向量則用從x軸正向順時針旋轉至其位置所需的度數θ來表示。比如:向量(1, 1)可表示為45°,向量(-1, 0)可表示為270°.

如果我們想沒有重複,也沒有遺漏地遍歷一次所有方向,θ的值域長度只需要為360即可。比如:[0°, 360°),[1°, 361°),或是[90°, 450°)。

從空間中任取兩個向量,分別記為a, b (請腦補上面的箭頭....),度數分別為θa, θb.

由於遍歷所有方向和θ的起始值無關,不妨設 θa∈[0°, 360°),θb∈[90°, 450°).

那麼(θa, θb)的所有取值就構成了整個樣本空間,一個面積為360*360的正方形。

接下來,我們從樣本空間中找出那些互相垂直的向量。

根據之前的設定,如果θb=θa+90°,那麼a, b 互相垂直。

OK,問題已經被轉化為一個幾何概率問題了,其概率p=下圖中紅色點的面積 / 正方形的面積。

由於直線的面積(即二維測度)為0,所以,二維空間中任意兩向量垂直的概率為0.

-----------3維及以上待續----------

吐槽

這是那段原文(第9章,477頁)

但是,假如不是2維,而是在很多維的空間中,我們隨便畫兩條直線,其互相垂直的程度就很可能要比2維中的來得大。因為它比2維有著多得多的維數,亦即自由度,直線可以尋求在多個方向上的發展而互不干擾。如果有一個非常高維的空間,比如說1000億維空間,那麼我們隨便畫兩條直線或者平面,它們就幾乎必定是基本垂直了。如果各位不相信,不妨自己動手證明一下。

槽點:

  1. 垂直的程度。

    這個詞語的意思是告訴我們兩直線之間除了有「不垂直」,「垂直」兩種可能之外,還有不太垂直,比較垂直,很垂直,非常垂直之類的關係嗎?比如:兩直線的夾角是89°,那就是非常非常垂直?80°算是比較垂直?

  2. 1000億維空間中隨便畫兩條直線或者平面。

    我的想像力有限,想像出4維空間的線或平面都讓我的大腦沸騰了,更別說畫出來了。1000億維的,還是給我把刀吧。。。

  3. 幾乎必定是基本。

    我被這3個華麗的程度副詞給閃瞎了氪金狗眼,大腦由於瞬間溫度過高而宕機,不知道寫點啥了。。

  4. 如果各位不相信。

    唯物主義走開,哥的論點都建立在相不相信哥的基礎上。信哥,則得道升天;不信,一邊完蛋去,哥都證不出來,你還想證出來?

  5. 很多,隨便,多得多,非常高。。。

  6. 搜一搜作者的名字,結果很有趣哦。

神一般的貼吧

在搜索資料時看到這麼一個帖子:

高維空間里的任意兩條直線互相垂直的可能性比低維空間的大嗎?

看完了整篇帖子後,感覺這些人還是在認真討論的,雖然我看不懂。。。

就想膜拜一下是哪個貼吧,以後常來逛逛,也能漲漲姿勢,和人吹牛時也多點談資。

等我滾回頁首時,我的心情是複雜的。。。

(尼瑪,我這是瀏覽到了某個高等文明位面的帖子的投影嗎,還是我讀取貼吧名字的方式不對,應該是「中二寧南」?誰可以告訴我答案。。。)

圍觀地址

推薦閱讀方式

我沒看完全本,只看了幾段就感覺收穫不少,推薦大家有空讀讀,不必深入。

呵呵,這本書的豆瓣評分有9.3哦。


這本書沒看過,不過我覺得就題主摘出的部分來看,這裡應該是他表述不清。

1. 關於垂直的概率

若說「垂直的概率」,即兩向量的夾角剛好是90度的概率,那怎麼想都應該是0。也就是說n維歐式空間中兩個隨機向量應該是「幾乎必然」(almost surely)不垂直的。用常識想一下,n維空間中兩隨機向量之間的夾角 θ,應該是遵從一個連續概率分布的。既然如此,θ 剛好等於90度這個特定值的概率是零。

文中「幾乎必定」我猜可能是像我上文中一樣,表達"almost surely"的意思。這是一個概率論上的專有名詞,但用在這裡是否妥當有待商榷。

2. 關於「垂直的程度」

但是也不難想像,如果把 θ 的概率分布近似看做正態分布的話,隨著 n 的增大,概率分布應該會越來越集中於90度角左右,以至於當 n 足夠大時,可以說任意兩個隨機向量的夾角都是很接近直角的。而且 n 越大,就越有可能獲得這樣的情況。

所以文中說的「其互相垂直的程度就很可能要比2維中的來得大」,應該是指在高維度中,兩個隨機向量的夾角會有很大概率比二維下更接近直角。

3. 關於「證明」

百度了一下,還真有人算了科學網—空間中兩隨機向量間夾角的概率密度分布,從中轉了如下這張圖。如我上文所猜想,隨著維度升高,概率分布越來越集中,導致任意兩隨機向量的夾角接近直角的可能性越來越高。

結論:這本書中的這段話大致的道理是對的,但其表述方式容易造成如下誤解:

作者想傳達給我們的論點是這樣的:從一個維空間內任意兩條選兩條直線或平面(選比畫容易),它們互相垂直的概率非常

PS:因為這本書看起來像是科普讀物,所以個人認為這種程度的表述不清還是可以理解的,畢竟要用日常語言把這麼複雜的事情解釋清楚也不容易。


你開頭截圖那個,書里沒有這麼說過…


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