高並發insert ignore是選擇innodb還是myisam？

高並發寫的時候是選擇innodb還是myisam呢？或者說如何提高insert效率？

每秒大概有5w - 7w的量(更正下，大概2w - 3w的量)，簡單的3個int型欄位，3個欄位是唯一索引，如何提高insert ignore的速度？

簡單描述下應用場景，每天的uv和ip分表，uv 4m ip 33m 的數據量，可以忽略查詢，只有insert ignore， 3個欄位 t d s唯一索引

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TokuDB--它的fractal tree（其實就是buffered tree）能把隨機IO變為順序IO，寫入性能極強，我們測試在HDD是InnoDB的3倍以上~

Myisam官方已經放棄維護了，雖然插入性能也行，但不是crash safe且crash後恢復時間長，而且只有索引能緩存在內存中，所以都不一定比有熱數據緩存的的InnoDB快；不要用了~

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選擇InnoDB還是MyISAM

如果不是對事務要求非常的強，高並發寫推薦選擇MyISAM。理由如下：

1. MyISAM的索引和數據是分開的，並且索引是有壓縮的，內存使用率就對應提高了不少，能載入更多索引，而Innodb是索引和數據是緊密捆綁的，沒有使用壓縮從而會造成Innodb比MyISAM體積龐大不小；

2. InnoDB存儲引擎在插入數據時會花更多的開銷在維護完整性、維持事務上，所以效率比MyISAM低；

3. 根據題主的描述，主要是插入數據，並且只有一張表，後期對該表的操作也主要是查詢吧，就查詢速度而言，MyISAM比InnoDB更優越，並且還有MyISAM索引，可以很好的優化查詢速度。

如何提高INSERT效率

根據題主的描述，每秒有5w - 7w的量，誠然這個數據量是相當驚人的。並且數據是實時產生的，那mysqlimport或者load data就無法派上用場。提供幾個提高INSERT效率的辦法吧。

1. 批量插入VALUES，而不是每一次插入都是一條數據；

2. 刪除MySQL的索引，有索引存在插入速度會受很大的影響；
3. 題主的表有3個int欄位，並且都是唯一索引，可以指定一個主鍵。

是否選擇insert ignore

我們知道有三種插入方法，insert into、replace
into及insert ignore。既然題主提供表的3個欄位都是唯一的，那不會出現重複的數據，為什麼還用insert ignore呢？insert
into此時跟insert ignore不是一樣。

如上，個人拙見，僅供參考。

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單線程MyISAM插入更快. innodb_flush_log_at_trx_commit=1, 禁止auto commit, 不要用單個線程或者進程插入, 同時模擬100個客戶端插入, 你會發現InnoDB插入比MyISAM快. 當你更新的數據主鍵非常離散的時候, InnoDB可以用多個row lock而MyISAM總是lock整個table一條一條插入, MyISAM會比InnoDB慢. 事實上, MyISAM嚴格意義上根本不算是個資料庫引擎, 最多算個結構化文件存儲引擎. 在我的MBP上32個線程總共插入32萬條記錄, MyISAM大概是17.5秒, InnoDB大概16秒不到, 32個線程隨機更新更新是MyISAM 23秒對InnoDB 19秒. 我的MBP是多通道的SSD, 如果在硬碟上測試差距會更大. 所以, 好多同學在單線程下auto-commit的測試來證明MyISAM比InnoDB快是不靠譜的. 但是無論如何, 大量插入還是NoSQL方便, 你7萬的tps已經很高了, 已經非常不適合MySQL了, 如果只是峰值這樣高, 建議你用文件或者隊列buffer一下慢慢插, 如果是持續性的這樣的TPS, 建議用append類型的NoSQL, 比如cassandra 和 redis. Netflix曾經在AWS上做過實驗,288個m1el節點可以達到每秒一百萬次寫入, 基於SSD的商業資料庫Aerospike更是只要50個節點 (參考 Daniel"s Blog: Cassandra and Aerospike, the one million TPS war).

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InnoDB，根據高性能mysql

大概是說myisam在目前的版本，表現並不一定比innoDB優秀

而且如果不會產生衝突，ignore也無必要

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簡言之，MyISAM無索引寫入非常之快，非常快，但並發查詢及版本控制上，InnoDB更勝一籌，如果只是Insert，當然是MyISAM~

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肯定 MYISAM，INNODB速度太慢，不光插入，查詢也是一樣，不要被網上的文章誤導，多用生產環境測試下。

SELECT * FROM news WHERE id&>=3678 ORDER BY intime ASC LIMIT 2;

這樣一條查詢，我的生產環境，MYISAM比INNODB快10倍。

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