關於分散式的問題？

01-12

我是使用java的，現在對分散式的概念產生了一些疑惑？我用nginx這個反向代理伺服器實現負載均衡，集群幾台伺服器，同時協作完成一個任務。這樣的情景下就是分散式嗎？那我對資料庫進行主從分（讀寫）離這些也是分散式嗎？那分散式是泛指能夠把我們整個交互流程中，各個環節中（如後端，資料庫）能夠有機的實現分攤到不同伺服器處理的效果就是分散式嗎？那在這個基礎之上，分散式和大數據又是什麼關係呢？

謝@開始的痕迹邀。

我用nginx這個反向代理伺服器實現負載均衡，集群幾台伺服器，同時協作完成一個任務。這樣的情景下就是分散式嗎？

是的，是分散式，一台伺服器（計算機）的處理能力是有限的，用戶（線程）越多，處理也就越慢，這個時候就要引入分散式來解決了。

那我對資料庫進行主從分（讀寫）離這些也是分散式嗎？

理論上來說，這也是分散式的一種。

那分散式是泛指能夠把我們整個交互流程中，各個環節中（如後端，資料庫）能夠有機的實現分攤到不同伺服器處理的效果就是分散式嗎？

是的。

那在這個基礎之上，分散式和大數據又是什麼關係呢？

在台灣，大數據叫：海量資料，我覺得這個叫法比較貼切一些，這些數據是拿來處理、計算、分析的。而分散式指的是架構。當然了，由於數據量比較大，單機處理能力有限，大數據一般都是利用分散式架構來處理的。

分散式我覺得概念沒問題，

分散式是解決方案

大數據是問題

這兩者不衝突。

一個是介面，另一個是實現嘛。

既然是介面，實現也可以有很多的

是的，只要用了多台伺服器組成的一個有機的系統，使得他們整體看上去像一個伺服器在給你服務，就是分散式的系統。服務框架包括你說的負載均衡。也包括一些分散式的資料庫系統和分散式的文件系統。

分散式和大數據的關係，相當於是高配電腦和大型遊戲的關係。大數據由於數據量大，所以需要用到更大的處理能力，一台計算機的能力就不夠了，所以要分散式。

關於大數據和分散式，你就想一下，百度可以在0.001秒搜索出百萬條信息，實際的數據量大小比這個數字肯定還要大的多。如果讓你實現這麼一個功能，你覺得有沒有什麼辦法可以做到。

一分2或者一分N是不是就算分散式？分開處理？