生物信息學和系統生物學是不是較難在頂級期刊上發表文章？

01-12

一是看通訊作者是誰

二是純理論或分析別人的數據，沒自己實驗產出數據的會難一些

如果你心目中「生物信息學和系統生物學」就是分析別人的數據的話，是。否則，不是。

不是。具體不想多說，你要是每周定期看cns及其各大子刊自然懂。

Terry Hwa 組（系統生物學）最近好像兩三周就在 mol sys bio 之類的地方水一篇??每次掃最新文章都能看到。。。其他我不熟悉的組就不多說了。

順便，我挺喜歡 Terry 的工作的，「水」只是吐槽不是黑

這個問題可能需要從兩方面進行回答，1，生物信息學和系統生物學的定義與界定方法；2，何為頂期刊。一句回答，按照我個人的理解，發表在CNS級別的文章中，基於生物信息學，以及系統生物學方法手段的曾經有很多，現在也一直有發表，未來很可能也會是一種很普遍的現象。原因見下：

1，首先生物信息學和系統生物學是不可以混為一談進行探討的，我理解的生物信息學是一門基於數據挖掘、分析與計算對生物問題進行歸納，統計，解釋並預測的科學。而系統生物學則更像是一種生物學研究的一種概念，傾向於從表型入手，通過人群分析，基因組，轉錄組，翻譯組，蛋白組，等組學的大數據的分析，全面的了解一項生物問題。

兩者在一些問題上的研究方法是類似的，但是系統生物學的數據更具多樣性，更偏向生物。

2，頂級期刊這個概念很難劃定範圍，但是如果你持續關注CNS，你會發現利用以上兩種手段進行分析研究的文章是持續有發表的。比如基於各種腫瘤的大樣本測序在nature和science上經常有發表，又比如最近science上也有對英國人群的全基因組測序。但是如果牽涉到是否易於發表，我認為只要是一個很嚴謹的雜誌，對每一個研究每一篇文章的要求都是很高的，你可能暗示說最近結構生物學的文章總是出現在nature正刊的article里，但就算結構生物學的文章易於發表，並不意味著發表了的文章易於完成。

所以，我想，生物信息學和系統生物學是兩個很有意義，也應該受到更多關注，採用的研究方法和研究領域，只要你選對了新穎有意義的研究方向，設計了非常嚴謹的實驗，並且得到了令人信服的結果並描述得當，我想還是和其他領域的文章一樣可以發表在頂級雜誌的。

難易程度取決於自身，相信我如果你的課題夠新穎，結論夠嚴謹，你的問題都不是問題

頂級期刊都是很難發表的，並不是你領域的關係，所有的領域發表頂級期刊都很難。

我們正在搞個大的。生信的內容，前前後後花了百萬級軟妹幣了。

任何領域都很難發到頂級期刊，關鍵不是做了什麼，而是做到什麼水平。生物信息也有發到CNS的

生物信息學對生物學來說只是一個工具，當這個工具趨於完善的時候，也就是生物學中的一個western blot而已，生物信息學現在可能還比較好，還可以發發比較好的文章，好的實驗室會測出大量的數據，投比較好的文章也有，可是這些數據缺乏真正有生物學基礎的人去分析，很難在生理水平上做出解釋，再過幾年等方法建好啦，生物信息學分析會是產業化的，然後很少會有一些人繼續專門研究這個的。