以現有技術，一張70gA4紙單面可以存儲多少位元組數據？
不考慮正反面利用的情況下，一張 70gA4 紙可以存儲多少位元組的信息。
除了打孔，印刷外，還有什麼可行的存儲手段？不考慮擦寫性。297*210mm 的 iso 標準 A4。數據寫入前後重量變化不大於 100%。路人註：1、要可以長時間保存(幾個月幾年以上信息不丟失)2、A4 紙表面是很多高高低低的纖維根本不是平面。(列印原子不現實也無法長久保存)(感覺要是不寫這兩條這個問題就要跑偏了，不是理論上的極限，是實際可以做到的極限)
已經有位大神用C++做出來了,沒錯就是Olly,大名鼎鼎的OllyDbg的作者.PaperBack
一天，一位程序員的兒子問爸爸：「光碟是怎麼存下那麼多數據的呢？」他想了一下，拿出一支鉛筆在紙上畫一些點，來解釋數據的密度有多麼大。他兒子又問：「那這一張紙最多可以存多少數據呢？」他大體估計了一下，說100K吧。「我們能試試嗎？」他兒子說。於是這位程序員就花了四五天的時間證明這個結論，後來又花了兩個周的時間編寫了PaperBack，這位程序員叫Olly。
PaperBack是一款基於GPL的自由軟體，可以將文件存儲到一張巨大的點陣圖圖像中。如果有一台600dpi的激光印表機，那麼就可以在一張A4紙上保存500,000byte的未壓縮數據，如果用來存代碼的話，一張紙可以保存3,000,000+（約3M）的C語言代碼。
為什麼要寫這個軟體呢？Olly說，現在已經有很多高級存儲設備了，比如硬碟，光碟。但是這些都有一個缺陷：一段時間之後，你無法確定這些數據是否完好無損，是否可讀，除非你使用相應地機器去讀讀看。紙就不一樣了，很久以前，程序員就用穿孔紙帶來保存代碼，那時紙就被當做一種數據的保存方式。紙不僅可以當做廉價的存儲介質，還可以像筆記本一樣用，人們（不對，是程序員）甚至可以讀懂上面的代碼。
這種方式對硬體的依賴很低。首先紙本身就是可讀的，（最多你可能需要藉助一個放大鏡），其次這款軟體是自由軟體，可以在Linux或者OS X上運行這些代碼。還可以將數據列印出來之後郵寄到偏遠地區，即使他們沒有電腦也能分享到你的數據。
PaperBack的使用方法非常簡單，軟體只有一個exe文件，無需安裝直接下載之後就可以運行。
使用PaperBack也可以將數據列印出來。現在的版本尚不支持列印文件夾，如果你要備份一個文件夾的話，需要先壓縮。PaperBack支持拖拽操作，將一個非bmp文件拖入，就會自動列印。如果是bmp文件，默認的操作是解碼。
PaperBack支持所有TWAIN介面的掃描儀來恢複數據。使用時需要關閉所有優化選項，PaperBack有自己的優化操作。如果存儲的時候選擇了加密，解碼的時候會被要求輸入密碼。
////注 : 譯文轉自CSDN:PaperBack：如何在一張A4紙上存儲數據
那麼多答主說理論，我就說點實際的。有個開源軟體叫paperback, 一張a4紙600dpi能列印大概500k數據（考慮校驗）。然後需要的時候掃描一下就行，這是個人玩最簡單的辦法。還有一些比如data glyph，anoto之類的密度比較低，但是不影響在紙上印刷其他文字和圖片，一般用在水印或者點讀機之類的上。
單面？先把紙做成莫比烏斯環再說。
印二維碼可以嗎……
在不使用專業設備的情況下（即肉眼可識別）每一面可以存儲約50KB的信息。
經測試，肉眼的確可以看清，但是，請感受下。（這是兩面）信息：word2016 默認字體 中文八號字 行間距6還是7忘了 建議加粗 可自行測試總字數：44000多個中文字元 最少88000B（88KB）
補充一下：1.我的印表機是十年前的惠普噴墨，精度很低，如果是激光印表機還能存儲更多信息。
2.原文中表述不清楚，應為：44000多中文字元大概等於88000位元組（Byte）等於88千 位元組（KiloByte）。再次補充：可以進行壓縮再轉碼後列印用光刻10nm精度沒問題 模擬採樣讀取光刻深度 進行濾波和糾錯等演算法最後就可以弄出來了 起碼在10G以上---又想到一個---
塗層瓊脂 培養特定的細菌 把DNA或者RNA弄進去 轉錄編碼後的氨基酸合成多肽鏈記錄數據 而且可以不停轉錄備份 保證數據不丟失或損壞。
數據量非常大，300個鹼基對貌似就可以存儲1.26765×10^130個數據。目前生物存儲才是密度最高的介質啊。在上面養一層微生物，然後在微生物的DNA里編碼。真的，1克能存700TDNA硬碟：1克能存700TB數據 | 科學人 | 果殼網 科技有意思DNA硬碟：1克能存700TB數據
你想幹啥。。。考試作弊么。。。
一般是用紙巾的，A4紙太硬了
一個精子含有75兆遺傳信息，一毫升**約有一億精子，身精平均5秒、射液2.25毫升，即每秒發射1.6875TB。
複製自貼吧
首先我們要明確，這個數據應當是直接讀取到的數據，因此不能用遞歸、拓展的方式擴大它（比如網盤存網盤，比如種子下種子），壓縮數據應該也以壓縮後的數據量為準。
那麼討論這個問題的話，目前人常用的紙質平面儲存數據的方式，無非是文字與圖片兩種方式。
文字的話，考慮到可讀性，平均字元佔位應該大於4mm2，所以一張反面A4紙可以儲存1500左右個漢字，3kb左右。如果是圖片的話，我們先討論極限情況。在一般紙張上，列印的精度大概是600*600dpi，再大的話就會發生暈染，但是答主沒有要求是一般紙張，那我們就假設油墨和紙張都是特製的（也的確存在，只是一般生產生活用不上……），列印精度可以達到5000*1500dpi左右，也就是X軸一英寸可以打5000個墨點，Y軸一英寸可以打1500個墨點。
這樣的話，我們可以在A4紙上列印7.25×10^8個墨點。我們再假設印表機色域是全部rgb色域（實際應該有在九成左右），也就是一點可以存儲24位，三個位元組的信息。這樣的話，我們可以儲存2.175×10^9位元組的信息，大概2^31位元組，也就是20Gb數據……當然了，這是不可能的，因為實際上這只是表示你可以把如此高解析度的圖片列印出來罷了，真正讀取，把模擬信號還原為電子信號，並沒有失真是不可能的……那麼我們來說說現實的……不過我上課了，想起來再打……
先補充點……
一般我們保存、傳輸數據都只用兩個對立狀態來表示0和1。好處是抗干擾性、抗衰減性都很好……因為一般事物的兩個對立狀態都是比較穩定的。比如黑白、開關、有無、平凹……
顯然，如果我們用多個對立狀態來表示0 1 2 3 4 5……或者-1 0 1等，可以在單位時間/面積上傳輸、存儲更多的數據。比如可以用正、無、逆電流或者凸、平、凹表示1 0 -1，或者用我們以上方式——用一個顏色點表示24位數據。前者優點是還是相對穩定的，三者都是互相對立的，抗干擾性、抗衰減性還是很強的（實際上可以看做是一正一負兩個二進位數。）
缺點是1。和通行的二進位數據轉換有問題。2。和用1表示真，0表示假的邏輯有衝突。3。製備有限制性。比如光纖（有無）、紙張（黑白）都難以表示三個對立狀態……顯然後者的優勢就是比前者優勢更大，劣勢就是比後者的劣勢更大……
又上課了……f@ck……========================================================
「碳原子的直徑為0.18*10^-9m.因為碳原子是近似於圓形,且排列之間有空隙,所以可以視為正方體來計算.一個面的碳原子面積為Smin=0.18*0.18*10^-18=0.0324*10^-18 A4紙的大小Smax=210mm*297mm=0.21*0.297=0.06237.原子的個數N=Smax/Smin=0.06237/0.0324 *10^18=1.925*10^18.因為紙張裡面主要含有的原子是碳,硫,氫,氧還有其他雜質,無法得知具體的原子量比例,只能粗略的以碳原子為樣本進行估算了。」————抄自百度1.925*10^18 / 8 = 2.40625*10^17 Byte.
作者：匿名用戶
鏈接：以現有技術，一張70gA4紙單面可以存儲多少位元組數據？ - 匿名用戶的回答來源：知乎
著作權歸作者所有，轉載請聯繫作者獲得授權。===========================================================計算碳原子數量的話也可以用一張A4紙的質量/碳原子的摩爾質量*阿伏加德羅常數，大概是5/12*6.02*10^23=2.5*10^23個。。。。單張70gA4紙厚度8.8*10^-5 m,除以單個碳原子直徑0.18*10^-9 m，大概是4*10^5 層。。。。這麼算的話單層（單面紙）碳原子數大概是6.4*10^17個，好像和匿名答主算出來的1.925*10^18差不多不過光有原子數量並不反映承載信息的能力，如果以原子軌道狀態的量子數來表示信息，那麼每個原子有3個量子數，所以6.4*10^24個原子應該可以表示3^（6.4*10^24）種狀態。。。換算成bit應該是多少位我已經算不出來了。。。=。=這個看你相機/掃描儀的解析度的，掃得越精確就越高。
π
這題讓我聯想到了三體裡面發送大腦那一段情節可以存儲一個人工智慧。
從前有個人在紙上畫了一筆，有人量了下這一筆的長度，換算成二進位輸到計算機里執行了一下。 一個人工智慧誕生了！
如果不計成本的話，可以在紙上雕刻原子，有就是1，沒有就是0，讀的時候就用隧道掃描顯微鏡去看（逃
提供一個思路。。。以現有技術，可以首先把紙冷卻到接近絕對0度，然後為紙張上每一個原子製備不同的量子態～～
我記得我學壓縮編碼的時候，有個段子，理想情況下一根棒子在上面刻一道，就可以存儲人類的全部知識，左右兩邊比值的小數就是全部知識的編碼。你說a4可以存多少信息？
對於那個paperback的存儲方法，其實如果再把顏色考慮進編碼里的話，存儲的數據量還會高很多很多。
嗯 寫過a4雙面的檢討 大概是4000字？
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