如何評價中山大學林倞教授？
提供跟目前論調不一樣的答案，讓提問的人了解儘可能客觀。
說在前面，林倞老師很年輕，為人很厲害，視野很好，情商很高，很會寫論文，發了很多頂會論文，從0建實驗室到國內頂尖，學生的畢業去向都非常好，現在還混到商湯的CTO，我很是佩服。@Terry Chan說得很中肯，@甘宇康寫得很浮誇，不知道這是為老師好還是不好。但是，為人一般。有些論文的一作為什麼不給學生，而是自己要了，你考慮過別人半年甚至一年的辛苦勞動嗎？為什麼要整天黑學生，畢業了還要黑，雖然可以讓後人引以為鑒，但你考慮過當事人感受嗎？有些論文寫的為什麼不跟學生做的一致，你不知道別人復現不出來會很痛苦？
具體暫且不展開，還想順利畢業。
我是一個跟了林老師好幾年的學生，林老師的學術能力非常強，對前沿學術問題的了解和把握非常到位，我這幾年在林老師這裡學習到很多，包括做研究，做人做事各方面。
培養學生方面，林老師確實是比較嚴格的，會push得比較厲害，不過我覺得push的緊才可以促使我們更快的進步，以及更快的出成果，做研究本來就不應該太鬆散。林老師也會經常的跟我們討論新的idea和想法，表示林老師的idea真的非常多，現在我自己很多思考問題的方法受林老師影響很大。
我們實驗室的氛圍，我個人是非常喜歡的，基本模式是老生和新生合作，這樣子可以讓新生很快入門，而且實驗室有好幾個比較厲害的研究員，也會協助林老師一起帶學生。另外，實驗室平時討論，以及seminar也是比較多的，相互討論和思維碰撞的機會非常多。當然，偶爾也會有聚餐，home party等活動，促進大家交流以及適當放鬆一下。
林老師會招收考研的學生，不過現在報考林老師的學生也比較多，一般是擇優錄取，林老師跟我們說的優主要體現在兩個方面，一個是態度，一個是能力，二者並重。
哈哈，總之一句話，如果是做CV和DL的，跟著林老師很不錯的，非常歡迎大家來我們實驗室。
我們實驗室的網站是 http://hcp.sysu.edu.cn，也很歡迎大家訪問了解。
水爺說得很好啦，參考他就行。
我跟了林老師快四年，從2012到2016，回頭看來，不後悔當時拒了CMU offer（其實在那讀個碩士真沒什麼卵用），真的是一個很棒的選擇。很建議跟林老師讀研、讀博。我個人比較利益導向，找導師是為了自己的成長和以後的前途，所以先建議題主看看林老師團隊的成果(http://hcp.sysu.edu.cn/publications/)和畢業去向(http://hcp.sysu.edu.cn/alumni/)，看完應該覺得沒什麼好說的，很強大。
學術水平很高，看publication和他現在是商湯的CTO就知道啦，商湯的CTO不是說誰都可以當的。圈子很廣，很早就開始送學生到別的地方聯合培養，比如我在12年的時候就被送到新加坡的ADSC（ASTAR跟UIUC合辦的研究所）實習，14年的時候去了IDL，這對我影響很大，極大的擴寬了我的圈子，認識了很多牛人，畢業後去地平線也是因為在IDL結實了黃暢。雖然他學術水平很高，但是有時候有些判斷不一定合理，比如我在IDL實習的時候，應該是最早一批用全卷積來做物體檢測的人，實習回來被林老師叫去做star model和全卷積概率圖的結合（那會我為每個人臉關鍵點生成一個概率圖，然後他希望我基於這些概率圖的組合得到人臉檢測結果），做了幾個月，一點用都沒有，那段時間簡直是煎熬。林老師的想法也非常多，所以如果你覺得自己是對的，要堅持，不一定要按照他的想法去做，這應該是大部分學生的共識了，無論是我的師兄師姐還是學弟學妹都這麼想。前面提到林老師去商湯當CTO了，想必是沒多少時間親自帶學生了，因此題主想去，只是去他們的團隊，那你應該考慮的是現在團隊裡面帶人的人的水平怎麼樣，而不是林老師水平怎麼樣。因為裡面很多研究員都是我畢業之後去的，我不太了解，這要題主自己再去了解了，或者等其他人補充。我知道的是目前一個在讀博士生陳添水很厲害，貌似還有兩年才畢業，可以沖著他去 發個廣告，專註於直播和短視頻的互聯網公司Bigo大量招深度學習、計算機視覺和語音的演算法工程師，實習生也招，在廣州、北京、上海和新加坡都有研發辦公室，歡迎大家投簡歷alfredtofu@gmail.com蟹妖
其實並沒有 我是不請自來的。
別的學校不好評價 但如果你想在sysu做有關AI的研究 我個人的看法 呆在老闆的實驗室是最佳選擇。
林老師的背景和科研成果就不說了 這固然是他的優勢 但坦白地說 有經歷過外邊大牛指導且手中有多篇頂會加持的老師在數據院裡面 其實不在少數 但林老師的實驗室比起sysu校內別的AI實驗室有什麼優勢呢？
第一 老闆對AI領域的嗅覺非常敏銳，簡單來說，就是他清楚知道哪個細分方向會成為AI的未來(在計算視覺這點尤其明顯)。這一點不要說在中大 即便是國內 能夠有這個vision的老師也不多。
第二，老闆目前工作橫跨工業界和學術界，產研緊密結合。他能夠在工業界帶給你豐富的人脈基礎和實習機會，也可以在工業界的觀點下，提出新的研究問題，這一點可以說sysu沒有老師可以提供這樣的環境。
第三，老闆的實驗室比較成熟，研究的課題涵蓋範圍很廣。這一點在目前深度學習大統一的環境下尤其顯得重要。因為複雜的AI必然不是單一功能化的，而研究層次豐富的實驗室可以為你提供探索各種複合課題的條件，你研究的視野也會比別人開闊。
當然，也有些值得吐槽的地方，例如集群隔三差五有小問題 實驗室冰箱經常沒東西吃 老闆有時候會比較push等等
不過 這並不影響這裡良好的氛圍和大家的研究熱情。
匿了。對學術比較迷茫的master，有個push的老師還是不錯的，省去了很多遊離的時間，能快速專註開展工作。
混學術圈就靠cite和social，個人認為林老師偏後者，當然兩樣兼有的屈指可數。。
從papercode release來看，林老師組的風格不是很open哦
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請看實驗室網站 http://hcp.sysu.edu.cn
pushy，不是push。。確實存在上面講的一作的問題
hcp.sysu.edu.cn 這個網頁訪問不了啊
看了一下底下學生的去向，在中大計算機相關的畢業的研究生中，算是出類拔萃了~
感覺去商湯走走應該還可以~
非利益相關，已畢業，別的不多說，經常聽不常出現的室友抱怨，顯卡不夠分，補貼不夠花。另，問這種問題，真的不是釣魚嗎？從大三開始在林老師實驗室，你肯定可以學習到東西，過得很充實，有的時候會push，畢竟是做學術的，實驗室氛圍很好，互相指導討論，考研的也會招收
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