建模比賽求一個數學系的大神有沒有必要？

01-11

我和另外一個隊友都是高數平平，智商一般的，那麼到底要不要一個數學大神來當隊友呢

謝邀。

我的觀點是可以找一名數學大神，但是這名數學大神最好不要是那麼「純粹」的。

也就是說，這名數學大神並不是做純粹數學方向的，而是做「偏」微分方程或者說是做概率與統計這些方向的。一般來說，數模有一道題目涉及到微分方程，有一道題目涉及到概率或者統計類或者運籌類問題。前者一般是物理或者工程題，後者一般是社會科學問題。

但是問題說回來，做數學的同學，或許對於數學應用沒有工科生理解得那麼深刻。也就是說，他們或許在定理證明的水平比我們高得太多，但是對於具體應用，或許沒什麼實際的經驗，即便是做應用數學的同學，也是如此·。

所以，我認為數學大神，找還是應該找。但是，不要局限於數學專業的大神，如果你們喜歡做A題，也就是物理類或者工程類的問題，找物理專業或者機械專業或者土木工程專業的同學比較好，找電子電氣專業的也行。如果是做B題，那麼可以找金融數學，經濟學，統計學以及做社會學研究的部分人士，他們當中也會有本學科的模型玩得很6的大神。如果都需要兼顧，或許數學專業的同學對於知識點掌握地比較全面。總之，每年比賽題目就是賭博。如果題目剛好出到你們專業方向，那麼想不拿國獎都難，基本上很多的問題，都是你們科研或者作業想過以及做過的事情。所以，在比賽之前多學點東西沒有什麼壞處的。

至於編程的問題，可以看我的收藏夾：http://zhihu.com/collection/134289765

數學系的大神與數學建模競賽成績好沒有必然聯繫。數學建模競賽是綜合競賽，數學專業知識只是參賽隊需要具備的一個條件。組隊時，數學專業的排名不是本質的因素，應該按照三人的特長是否互補，合作是否順暢，以及模擬賽的情況決定。

謝邀。

數學建模競賽不需要數學系的大神。

數學建模競賽不需要太多高數知識，競賽考察的不是做題，而是應用數學知識去建模，解決實際問題。數學系學生擅長的是證明，這在建模競賽中是用不到的。

如果你們編程能力不強，倒是可以找一個計算機或者軟體專業的學生。

以上。

競賽的目的是鍛煉，找大神相當於你們放棄了機會。

找一個會編程的(不需要太厲害，熟練使用matlab就行)，找一個會查文獻的，找一個會寫學術文章的就夠了。

雖然實際上有的隊伍每個人都會這些，有的隊伍只有一個人會這些。

如果你們自己能看懂演算法paper的話沒必要

題主問的題目是，要不要找『數學系』大神，不過問題描述里又沒強調是數學系，只提是數學大神，這略微是有些區別的，我姑且還是把題目當成前者來回答吧。

找建模隊友，首先能不能找到『大神』，得看答主是否有吸引力，如果能找得到大神，並且願意和題主組隊，那當然不能輕易放過啊。

當然，找大神還得看是什麼大神，如果是很「純粹」的數學系大神，他還不一定適合建模這種不那麼「理論」的比賽（也不一定對建模比賽感興趣）。

很多數學系的學生在學習過程中，更多地在接受注重嚴謹性的思維訓練，將知識遷移運用的能力並不一定強，況且課程進度慢，概率統計等在建模上更『有用』的知識學得晚，所以綜合地說，在數學建模比賽的很多方面上，很多數學系學生甚至一些數學系大神，其實並不如有一定數學領悟的工科學生來得實在，這類工科學生的數學知識不一定學得深，但很可能學得廣，再加上強悍的遷移能力，反而比不少數學系的學生更容易成為一個隊里的大腿。

另外，不少的數學系學生有一種追求完美主義的執念，舉個例子，如果讓他去用模擬演算法去搜索可能的最大值，他可能會很不滿意，轉而可能執著地想推出精確的表達式然後用自己的分析能力去分析極值情況，也許他能做到並能做得很棒，但花多少時間就不好說了。

當然數學系的學生也有蠻多優勢的，比如對新知識的迅速學習能力，這正是他們平時歷練出來的技能，所以也不用詫異於看到一些數學系學生在建模比賽中抱著運籌學啊隨機過程之類還沒學的書，迅速地啃一些下來就能很快上手。

說這麼多，提煉成一句，就是要確定他能否將數學知識真正轉為解決實際問題的能力。

我本人也是數學系的學生，參加過好幾次建模，組過數學系的隊友，見識過蠻厲害的數學大神，也組過其他系的隊友，上面的一部分觀點是基於個人視角，如有偏差還請輕拍～

有，很有，必須有。

沒必要。

找個編程厲害的吧。再不濟，matlab用的好的也行

找學過運籌學的人

三個人配合不夠默契，意見始終不能統一，再大神也白搭。

答主好，我贊成找數學系的大神組隊，但希望他能精通建模、編程、論文（包括LaTeX）之中的某一項。這個寒假我組的隊全是數院的，但仍然很吃力，就是因為我們都是建模方面的新手，很多東西仍然是從0開始摸索，並不比其他人佔優勢。相較於所學過的數學知識（低年級）而言，也許學過的編程知識要更有用一些。

個人認為數學專業的研究方向和建模的方向是不同的，最好找個計算機學院的，學人工智慧的，你會發現演算法啥的都是渣渣

找物理好的或者學金融、經濟的