如何解讀 Facebook 2016 年第四季度財報?

Facebook第四季度財報:營收超預期 增長靠廣告


讀了一下四季度的電話會議紀要,有些自己的思考。

Facebook 其實早已不是社交網路,或者說社交媒體的集合,它其實是網民獲取信息的一個主要渠道,不僅關於朋友的動態,還有世界上發生的各種事情。他們不斷研究你感興趣什麼事情,並把這些內容推送給你,所以廣告生意只是這個龐大的信息流通和推送體系的一部分,從根本上講 Facebook 做的是掌控人類心智的事情。人們正在越來越多地通過各類互聯網產品獲取信息,人們在網路和電子產品上生活的時間越來越長。很快,人類的絕大多數信息都將通過網路傳播。你從哪裡獲取信息,你的心智就受什麼影響。

如果 Facebook 離我們太遠,那你想像一下你每天瀏覽的微博、朋友圈、知乎這些產品起到的作用,與 Facebook 這個產品集群起到的作用是類似的。

所以對於 Facebook 來講,廣告的收入、以及為了提升廣告的收入所做的一切研究和改進,當然是最重要的業務,但更重要的是維護一個高效的信息流通生態,提升人們對這個信息流通生態的依賴度和接受度。這件事的核心在於提升用戶獲取信息的效率,也就是我能否用儘可能短的時間,獲取儘可能多的對我有用的信息,如果效率越來越高,這個工具對我就越來越有用,我就會更依賴這個渠道。這也和「用完即走」的概念相吻合。比如你在一個支付場景下混入了太多社交信息,那麼就降低了我完成支付過程的效率,這也是支付寶之前被吐槽的地方。

基於信息效率提升這一點,關於 Facebook 在 Transcript 講到的,有三個感受:

  1. 對廣告效果 measurement 上的研究在加強,這很重要。衡量廣告效果實際上就是衡量內容對心智的影響,目前大多數互聯網公司的 measurement 是銷售轉化,目前也是 Facebook 主要採取的方式。但實際上廣告除了直接銷售轉化之外,還包括對心智潛移默化的改變,購買行為不一定馬上發生在線上,也可能發生在數月後的一次線下逛街中,如果單純採取即時銷售轉化去衡量廣告效果,那麼一來容易低估廣告的效果,二來也更容易作弊;而如果想探究「心智改變」的程度,如何衡量就是個大問題,實際上這也是貫穿現代心理學研究的大問題。受限於目前我們對人類意識和行為的了解還不夠,我想即使是 Facebook,想要在這裡取得突破也非常困難,不過恐怕 Facebook 也是最有希望做出成果的公司,在這方面的任何進展都值得持續關注。要知道,這不僅僅關乎廣告行業。
  2. 對 AI 的研究,強化對人和內容的理解和判斷,達成人和信息的高效匹配。這其實是 Facebook 壟斷信息流通領域的必要步驟,同時也是技術上最難的。我舉個例子,比如我們看一篇知乎答案,我們會覺得這篇答案有趣、很有啟發性,因此不僅想點贊,還想轉發給微信的好友。目前大多數推薦系統根據我們點贊的行為,知道我們喜歡這篇內容,知乎的熱門演算法應該也是根據點贊的行為進行推薦的。但目前據我所知,沒有推薦系統真正理解語言,或者說,機器並不能模擬大腦中「叮」一下點亮了一個燈泡的這個感受。機器可以做翻譯的原理不是理解了語言,而是了解了不同語言之間相互對照的過程。如果未來 AI 可以完成:1. 真正理解語言、圖片、視頻的內容;2. 判斷什麼人會對這些內容感興趣;3. 高效分發;那麼,這就很恐怖了,從某種程度上講你可以認為這是一種基於信息壟斷的開明專制。
  3. 對視頻內容的重視。基於上面所有,我其實在這裡覺得有點矛盾。眾所周知,雖然視頻內容整體上內容豐富生動、粘性強、時間消耗多,但相比起文字,在信息傳遞效率上其實是更低的。文字的閱讀速度和可跳躍性,是視頻這種固定時間軸的連貫性內容沒法達到的。所以用視頻去撐 App 使用時間的,本質上更像是無聊經濟的一部分,解決的需求是比較次要的。Facebook 強推視頻,可能一方面是想進一步佔據用戶時間,另一方面是專業的視頻內容體驗確實比較好,能增加黏性,進而帶來更多內容付費和廣告投放需求。但我認為視頻的增加對信息網路上的信息傳遞效率是有負面效果的。

哦想起來還有個補充的,挺有意思的,回答分析師問題的時候,扎克伯格對 VR/AR 的發展是大致有數的,他認為差不多 10 年以內會有 material progress,他們目前做的也是增加內容投資和產品在市場上的接受度。但之前有個分析師問你對 Facebook 進入中國的前景怎麼看,他說我們也認為中國很重要,我們希望按照我們長期有利的原則來做,但目前沒有任何時間表,目前也沒有可預見的方式。這麼一對比,Facebook 登錄中國比 VR/AR 普及還難,哈哈。

------ 扯點和 Facebook 無關的 ------

剛才第二點關於 AI 的評論,可能有點聳人聽聞,但我覺得總會有這麼一天。

對 AI 的研究實際上也是對人類智慧本身的研究,如果我們認為宇宙最終是可了解、可探究的,那麼我們總有一天會明白「智慧」是怎麼回事——無非就是大腦內部的電化學反應嘛。AI 既是對人類智慧研究的產物,可能對 AI 的研究也在加速我們對人類智慧的認知。人類不會停止對宇宙奧秘的探索,因此最終會產生強人工智慧。

而在互聯網時代,信息其實是越來越集中在某幾個系統中的,而不是像過去幾千年里以各種形式散落在各種角落,那麼有一個中央智能來收集信息、理解信息、分發信息、幫助決策,可能會是對社會效率的巨大提升,從這點上講,Facebook 也好,Google 也好,還是國內的 BAT,大家都有機會做成這件事。

但如果你對一個「中央架設的信息分發網路」這件事本身持懷疑或者恐懼,害怕人類的自主性就此消失,那倒是有另一個科技樹,也就是搜索/爬蟲科技樹,實際上這是根據個體需求尋找有價值信息。如果把分發看作 Top-down,那麼搜索就是 Bottom-up。

在生活和工作中,尤其是近十年來互聯網信息爆炸的過程中,我們每個人都體會過信息過載,不僅每天的新信息看不完,而且有些我們希望獲取的信息沒有辦法也沒有精力去獲取。如果能通過自定義的人工智慧完成這些信息檢索、篩選、整理、反饋的過程,就能提升生活和決策效率。這其實是更「民主」的各取所需(而不是按需分配)。但亘古不變的障礙在於,民主需要教育,也就是說調教自己的人工智慧助理需要你懂人工智慧,或者說至少你要會編程,能通過計算資源更高效地執行自己的意志和邏輯。不然,如果大家都用統一由 F、G 或 BAT 分發的人工智慧助手,你使用的還是大公司統一的邏輯,那實際上還是集中分髮式,不是自我檢索式。

所以,目前看到似乎所有大公司都在講,我們在研究人工智慧,在研究推薦系統,在做自動化,而如果你就這麼躺下,認為大公司 take care of everything,那你早晚是會被 mind control 的(當然,這輩子能不能達成也不一定)。不想被 mind control 的話,紅色藥丸就是學編程。


作為同時是google和fb的大客戶。在移動廣告方面,fb已經是王者了。fb的廣告和google的廣告主要展示方式是有區別的,fb是根據用戶的興趣性別年齡等參數進行相關的廣告主動推送。而google主要還是依賴用戶搜索後匹配的搜索結果進行廣告展示。google也有自己的展示廣告系統,但是由於無法獲得精準的用戶參數,同時又沒有fb這樣高配高粘度的產品展示廣告,所以在這方面比fb差一大截。順便說一下,雖然fb未進入中國,但是中國的企業給fb貢獻了巨大的收入,跨境電商,手游和工具類app海外下載推廣。而谷歌雖然在國內一直保持了一個規模不小的市場銷售團隊,確貢獻寥寥


瀉藥,不過話題非常高端,基本上在知乎我不太認為有誰能看得清全面的大趨勢,能精準全面解讀,那等於是對全球龍頭開了上帝視角

所以隨便說兩句,,,極度不嚴謹

首先歸類,fb歸入互聯網範疇,這個很關鍵,這麼大一頭大象,必須先區分類別,就算大數字

facebook市值現在是3800億美刀,不看凈利潤,主要還是看營收,大約是280億美刀,也就是市值營收比大約是13-16倍波動

實際上這是在互聯網公司里,真的獨一無二的。。。。P/S達到十倍都是非常難得,可以對比類似當時paypal這些

有幾個疑問:

1、按市值,蘋果7000,谷歌5500,微軟5000,fb的空間天花板在哪裡,再往上走一點,它就幾乎突破目前所有人的認識了,這個主要從活躍用戶看,人就那麼多,往哪裡拓展?

2、緊隨第一點,用fb先要有手機,要對標一定級別的手機用戶市場,政策要放開,fb對亞太地區的滲透(直接點說就是天朝),有沒有到位,有沒希望在新用戶這裡能夠拉動,會不會水土不服,它的活躍用戶基數和貢獻營收的用戶,已經顯示出要增量,就是要億級別的新用戶

3、視頻屬於可以預見的,移動廣告也是能夠直接預計到的收益,重點就是生意模式怎麼精細化,如此大一盤棋,別想有什麼模式的秘密了,秘密在科技端

資本市場不是個絕對標準化的市場,股市不單單是衡量價值,還有囚徒效應

目前它的持股結構里七成是機構了,擠泡沫的背景下,互聯網優質的股權會變得越發稀缺,反而有利於fb支撐股價

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可以看到這一次zuck重點說了ins和fb的關聯關係,而不是強調競爭,另外強調了廣告(其實不需要強調),基本能夠看出商業模式不會有太大變化,就是不斷深化,生意怎麼做大家也看得明白,這一點很重要,fb現在就是做一些清清楚楚的生意,然後在科技護城河這裡不斷深化

另外他們老老實實承認,VR這玩意目前不是主要的。。。承認就好,這就是個探索,每一個探索不是註定成功的,關鍵是要探索,這是科技公司天然動力

生意模式明確的前提下,人工智慧就有戲唱,最簡單一個,人工智慧精準定位,這個估計是facebook的核心競爭力和新增長點,從這次看,它的廣告還是大有潛力,畢竟超越所有人預期

川破的眼球效應,動蕩的局勢和世界的變化,是fb最大的利好,它就是希望不斷有眼球效應出現,這是天時地利

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最後想說明一點,十年前誰也看不到亞馬遜最後是靠這樣的模式來實現市值的落地.....不可能有很多人看清楚fb的路子,報表依然只是看到現狀和月度級別的趨勢,它長期發展超出了大多數人能力圈


這次財報沒什麼特別的信息,一切都在意料之中


看看這張圖上的用戶數字,想想之前傳出的扎克伯格未來競選美國總統。看著這個數字,我覺得未來它可以努力做世界總統…

然後具體來看的話,貨幣化的收入肯定大多數還是來自廣告。其實感覺很正常,我們做個模型,想方設法分析cookie啊,做survey去看每個用戶,每一次訪問,每一個conversion的demographic…這些在facebook上都是直接就有了。不光準確而且受眾明確…發展潛力巨大。唯一的問題是,我們看到很多客戶說,我們覺得Facebook自己統計的數據不是很準確,有虛高。這裡也得看出來,人人或者叫校內是有多可惜…

最後還有要說的就是視頻,進入2017年,我發現投publisher們和advertiser們關注的重點都是youtube和facebook video,這和現在兩邊都做live也想關。感覺是一個趨勢,也有越來越多的其他國家開始關注這些對傳統broadcast的影響。


有沒有人關注過facebook研發人員的待遇啊?我看了財報之後,感覺Facebook簡直是研發人員的天堂啊,給研發人員的股權激勵支出佔總股權激勵支出的77%。我沒查到google的這個比例是多少,但google的股權激勵支出占收入的比例是低於facebook的。

研發費用占收入比例也是非常高,達到了21.42(Google是15.45%)

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回到財報, Facebook 在介紹自家產品時除了提到Facebook,instagram ,Messenger和Whatsapp四個社交應用之外,還專門提到了 Oculus ,或許它們認為虛擬現實是社交的下一個發展方向吧,值得關注。

從盈利能力上看,這毛利高得有點嚇人,86%,而且比2015年還增長了2%,凈利潤率也高達37%

從收入結構上看,廣告收入佔總收入97%,高度聚焦主業,有利有弊,利是能充分發揮主業優勢,弊是一旦主業遇到瓶頸,停滯不前,容易在一顆樹上弔死。

那Facebook的主業未來還有沒有增長空間呢?我認為是有的。從活躍用戶數上來看,還在穩步增長。

其中增長最快的是亞太地區,但目前總活躍用戶數是3.9億,相比於北美活躍用戶佔總用戶數的比例而言,我認為還有不小增長空間。

而從ARPU (每用戶平均收入 )值上來看,ARPU值也在穩步上升,從2014年末的2.81上升到LE 2016年末的4.83

經營數據向好,重視技術,同時Facebook又是一家非常重視用戶體驗的公司

因此,在未來幾年裡,只要facebook不犯什麼大錯,我覺得保持一個穩定的增長難度不大。當然,再保持很高的增長速度就不那麼容易,財報上也表示隨著活躍用戶數的不斷增長,市場滲透的不斷深入,未來收入及用戶增長率會逐漸下降。

另外,Facebook的經營風格很穩健,穩健到了慫的地步。它的資產負債率是多少呢?

8.9%.......

然後它的流動資產長這樣

89億美元的現金,還有205億美元的有價證券,這有價證券是什麼呢?是一堆的貨幣基金、國債、企業債......,不過這個和Google差不多。但Google慫的程度不如Facebook,好歹資產負債率還有接近20%。

哦,對了,Facebook還表示,在可見的未來不會分紅,不過Google也是一個尿性。所以,真的不要、不要、不要以為只有分紅的企業才有投資價值


17年收入增速預期放緩,成本增速很快,利潤率有壓力


騰訊大有可為,百度要思危


遊戲推廣狗強答ヽ(『⌒′メ)ノ

增長靠廣告,廣告靠視頻,視頻靠內容

言下之意:想拿量啊?搞視頻啊!

哪種視頻內容受歡迎?我母雞啊,你去測試吧

2017隻是facebook視頻廣告的開始,爆發期還遠遠未到。在這個期間,大大小小的公司想靠fb活下去就要遵守玩法。

中國各種各樣大大小小的公司只要想出海,就逃不過fb。

16年下半年開始,單個cpa漲到離譜ヽ(『⌒′メ)ノ


這個新聞裡面,fb的新的策略很有意思啊,「視頻內容」


買量成本高到遊戲行業大緊縮


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