管理諮詢公司項目中的建模究竟指的是什麼？

01-11

經常聽諮詢行業的人員說他們在項目中為了解決某一問題建模分析，特別好奇這裡的建模究竟指的是什麼？能舉個實際的案例說明下么？另外，這種建模的能力要如何培養或者學習的途徑是什麼

舉個實際例子，最簡單的，題主說的可能就是市場預測的model。就是為了預計未來市場的一系列數據，利用現有的數據來分析。因為你填到chart上的數字，即使是拍出來的還是應該有一定的邏輯來back up的，總不能天天拍腦袋吧。

比如，一個客戶來問你，我國2020年年的發電用煤量會是多少。怎麼來搭這個模型呢，首先想發電的用煤量是由什麼構成的呢，一個是煤電的需求量，一個是煤炭供電效能。那煤電的需求量又是什麼決定的呢，是由總耗電量和煤電比率決定的。那總耗電量取決於什麼的，我們猜一個是GDP，一個是用電密度。

好，現在我們知道了發電用煤量取決於那幾個因素，GDP的預測、用電密度的預測、煤電比率的預測、煤炭供電效能的預測。去搜集這幾個方面的數據，弄到一張excel表裡面，互相關聯，大致一個粗糙的model就搭好了。以後要做的就是不斷地調數來是你的結果和各方面預計的結果能consistent起來。

這樣的模型還有很多，比如一家汽車公司請你做未來10年如何在全國範圍內建立4s店，那你就得搭模型來估計每一個cluster未來汽車需求量的增長。一個鋼鐵企業來問你，全國不同行業對不同鋼材的需求趨勢，你又得搭一個模型。搭模型既是做諮詢的入門必修課，也是相當神煩的一件事情。不過你搭出第一個模型的時候，歡喜的程度估計不亞於生了一個小寶寶。

這種市場預測market sizing的model可以說是最簡單的模型。金融行業的估值模型，DCF等遠比這個複雜得多。搭模型我覺得比較重要的可能是在搭之前要把影響結果的因素想清楚，之間的邏輯關係搞懂，所謂MECE吧。這樣對於以後數據input output和微調都比較方便，否則就是一件更神煩的事情了。

建模就是將分析過程模型化。模型化有幾個要點：

1.假設：模型能夠成立的前提條件。很多模型工具在這點上並未清晰表述，造成了一種「用什麼工具都能解決問題」的錯覺。其實不同的工具有自己的適用條件，如果現實不符合這個適用條件，工具的適用將適得其反。

2.視角：從哪個角度來審視問題。

3.維度：站在某個視角上，進一步透視問題的結構性領域，維度應分為不同的層次，層次越多，模型的結論越具體。視角與維度，各維度之間必須有邏輯關聯，邏輯的嚴密性直接影響模型的結論信度。

4.概念體系：如何描述各個維度，找到其本質，依賴對每個概念的定義。概念本身也是邏輯的一個部分。

5.因果關係：維度-概念-因素間的因果關係如何。如正相關、負相關？正相關中，是合數關係還是乘數關係？等等

小結一下：模型就是邏輯性地分析、結構性地得到結論的工具。