如何從海量數據中找到用戶需求？

01-11

在做互聯網產品的時候，需要搜集需求，搜集方式很多，有訪談、有問卷調查形式，但是如何從這些方式獲得信息中找到需求？找到重點？

就像在學校里做數學題一樣，先別看你有什麼條件，先搞清楚問題是什麼。往往你問對了問題，不需要額外的數據，答案就顯而易見了。

第二步，再思考「想解決這個問題，我需要什麼數據（條件）？」如果手頭有數據，就挖進去，如果沒有，就採集數據。需要海量嗎？

你這個問題問的太大了，就相當於問：我要怎樣才能掙到錢！

需求的捕捉是個很複雜的事，涉及太多細節了，如果能提供個案例，我想我們是能夠給你講解一二的。抱歉，幫不到你

取決於你手上的資源，包括時間資源。洞察有時候就像數學猜想，你無法真的有機會在你的資源支持的範圍內證明它。能做的最多就是盡量減少思維上的死角。另外，不管是傳統的調研方式還是新的big data，都是幫助決策的工具而已。絕大多數都是針對某一具體現象的發現和解讀。而同一個東西可能具備n個維度，就像盲人摸象。多一個研究現象的工具，僅僅是多一個觸摸的機會。只是有沒有幫助，不確定，可能摸到的又是上次相同的地方，誰知道呢。

我覺得關鍵是決策者（人人都可能是決策者，在此請拋棄層級的觀念，比如，每個人自己在相當程度上就是自己生活的決策者）有沒有一個自己的認識。針對得到的現象，是否有足夠的合乎邏輯的解釋用自己的認識進行解釋。其實這就是掃除思維死角的過程。

世界很大，研究現象的學科之所以現在很有幫助是因為，仍然很多東西無法通過演繹的手法進行解讀。說了半天，其實就是要決策者自己對本質有自己經得起推敲的類似模型的想法。現象可以讓你進行驗證，可以啟發你未曾想到的部分，但無法替你建立你自己的解讀。

如果是互聯網的產品，我的觀點是，如果你的看法經得起你周圍已知信息的驗證。完全不必拘泥於所謂marketing的一套思維。如果執行力很強，就直接開發一個prototype，讓熟悉人中的目標用戶直接測試，根據反饋進行調整。重要的在於快速做出產品，推向目標用戶。如果大方向沒問題，用戶使用後的反饋是最好的指引。大方向有問題的話，那就開始下一個新的項目。consumer web（我不清楚你是否針對這個，但我估計現在大多數產品還是指向這部分）的最大機會在於快速試錯。當然，如果你進入的是有相當門檻的領域，那前景一定是有保障的了，需求的收集就有針對性的多了。

最後我覺得，如果是以產品為核心競爭力的互聯網產品，要結合戰略性的前瞻的思維方式和強力的執行才有機會。三步棋之內，大家都看到的機會，絕對是紅海。需要看到3步棋之外的東西，才有機會提高成功的幾率。這都是些空話，但並不是廢話。

中國人多，從來不缺數據。我想一般情況下，決策者是不會從海量數據挖掘需求的，而是找准市場找準點，針對性的找數據來驗證想法、找盲點，給成功做加法