機器學習領域有哪些著名的期刊和會議?

01-11

現在的會議有點多，有點亂，哪位可以幫忙梳理一下機器學習數據挖掘領域的期刊和會議情況
IEEE ACM SIGIR SIGKDD 各種分不清，請多多指教

單單看ML文章質量的話，我覺得是這樣的排名

期刊：

最好的是JMLR
MLJ和PAMI次之
TNN、neural computation、PR再次一些
PRL、neuralcomputing等等基本純水。

會議

最好的是NIPS、ICML、COLT
UAI、AISTATS、KDD、CVPR次之
ECML、IJCAI、AAAI、ICDM更次一些

接著樓上的補充下 JMRL, CVPR，ICCV和TPAMI也與ML相關

機器學習領域的好會（排名基本不分先後，想到哪說到哪）：

ICML

NIPS

UAI

KDD

AAAI

IJCAI

COLT

AISTATS

ECML

IEEE和ACM是兩個獨立組織。SIG是ACM旗下的「興趣小組」 (Special Interests Group)，所以很多由ACM某個興趣小組（比如KDD）主板的會，就會冠以SIG-KDD的名號。

IR和ML是兩個領域，ML是理論科學IR是應用科學。但是就會議文章來看的話其實二者的分界線很模糊。就好像如果有人研究了一種新的學習演算法可以用來挖掘互聯網上的圖像數據，那這個文章就可以同時投ICML/NIPS/SIGKDD/SIGIR/ACMMM/WWW/ICCV/CVPR。當然，針對不同的會議，你文章的寫法還是要略有不同的。說到底主要是看你文章的reference主要引用了哪個圈子的工作。

頂級的綜合會議 ICML NIPS

頂級的理論會議 COLT

頂級的數據挖掘,有向機器學習發展的傾向 KDD

偏統計一點的 AISTATS UAI

AAAI和IJCAI看的比較少，不做評價，應該不錯

沒有提CV的會，因為不了解。。

機器學習可以看作是一個工具，類似數學，而計算機視覺領域主要會用到它和圖像、視頻的結合；而信息檢索，數據挖掘領域則會用其與文本進行結合。

關於機器學習的，Filestorm寫得比較全了，ICML，NIPS，AAAI，IJCAI是我覺得影響力比較大的。

關於計算機視覺領域的，主要有TPAMI，CVPR，ICCV等。

關於數據挖掘，信息檢索的，我不太了解，但是SIGIR，SIGKDD ，WWW應該是這方面比較有影響的會議。

謝邀，這裡有個比較好的conference rank，維基百科上面推薦的。

http://www.conferenceranks.com/index.html

機器學習和模式識別的話：

不是這個方向，期刊不了解。

Washington University in St. Louis Machine Learning Publications Database

可以從這裡看關於ML的歷年的paper。現在為止包含了ICML，NIPS，JMLR，應該還在完善中，以後應該會更全吧。

頂級或者高水平會議：
機器學習領域：ICML, NIPS,COLT,ECML
計算機視覺與機器學習混合：CVPR,ICCV,ECCV
機器學習與數據挖掘大雜燴：AAAI,IJCAI
主要是數據挖掘領域：KDD,SDM,ICDM
其他機器學習領域比較知名的：UAI,AISTATS
其他數據挖掘領域比較知名的：CIKM,PKDD

主要是資料庫方向的，部分包含機器學習與數據挖掘：SIGMOD,VLDB，ICDE
交叉領域：WWW,SIGIR
頂級或者高水平期刊：
機器學習相關領域：
TPAMI, IJCV,JMLR
數據挖掘相關領域：
TKDE,TKDD,TIST,TODS,TOIS,KIS

當然由於機器學習和數據挖掘，資料庫，統計學等之間的密切關係，以上的分類僅僅只是大概分下。以上只是列舉了一部分，並不全。

我再來補充一個，最近才舉辦的會議，不過上升快大牛多，關於Deep Learning的

ICLR (International Conference on Learning Representations)

Dropbox - 常見會議介紹.pdf

機器學習和計算機視覺常見會議介紹。作者不是我啦~導師分享的。

在這感謝一下原作者。

ML:

ICML,NIPS,COLT

AISTATS，UAI，ICLR,ACML

AI:

AAAI,UCAI

DM:

KDD,ICDM

APPLICATIONS:

SIGIR,CVPR,ICCV,ACL

Other Related:

ISCA,SIGGRAPH

NLP 也跟機器學習有很大的關係會議有 ACL, COLING, EMNLP. 可以去microsoft academic上搜一下： http://academic.research.microsoft.com/RankList?entitytype=3topDomainID=2subDomainID=6last=0start=1end=100

接著補充：

會議：ICDM（IEEE International Conference on Data Mining），CIKM（ACM Conference on Information and Knowledge Management）

期刊：IEEE Transaction on Neural Networks（TNN）， Neural Computation， IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering（TKDE），Journal of Artificial Intelligence Research，Machine Learning

Computer Science Rankings 收錄了AI領域的頂級會議，可以參考一下

摘錄如下：

人工智慧（Artificial intelligence）：AAAI IJCAI

計算機視覺（Computer vision）：CVPR ECCV ICCV

機器學習數據挖掘（Machine learning data mining）：ICML KDD NIPS

自然語言處理（Natural language processing）：ACL EMNLP NAACL

網頁和信息檢索（The web information retrieva）：SIGIR WWW

計算機視覺的有ICCV , CVPR, ECCV.

期刊： TPAMI, IJCV, TIP

CVPR ICCV ECCV，這視覺三大會不能忘了，其核心都是在用機器學習的思想在解決圖像問題。

期刊就看JMLR, 會議就看COLT, ICML, NIPS

今年有個機器學習的會挺值得推薦，2017全球機器學習技術大會，6月底在北京辦的，演講的都還挺NB的，也有幾個矽谷做機器學習的人過來講，挺想去，就是票價貴了點，猶豫中……

這種時候CCF還是有用處的

CCF推薦排名

剛被推送選中， ML Summit, 北京的 2017全球機器學習大會，長草中，話說現在的會議為什麼都叫全球、世界、環球呀

人工智慧與機器人研究

金融領域的機器學習會議有嗎？