請教如何做用戶行為路徑分析？用python或者R實現！

01-11

背景描述：目前我從數據倉庫調出了一個月的用戶日誌數據(上億條左右)，這些數據欄位有：用戶id,用戶訪問次數sid,用戶訪問步驟seq,用戶訪問時間visit_time,用戶點擊事件event,用戶訪問url等。
需求：找到用戶行為規律，為產品優化以及用戶運營提供支持！
補充：
我在百度上和知乎上找到的相關帖子，與下面這個帖子講的差不多，看了下基於關聯的序列分析和鏈接分析確實滿足我的需求，但是他們說的都是理論，沒有舉出實例實現。我想最好能有相關實現代碼（python或者R）就好了，謝謝！

如何做用戶行為路徑分析？ - 諸葛io - 知乎專欄

你既然會python，又有數據，直接一步步來就好了。

按時間分割出會話，然後把每個用戶的行為路徑整理出來，然後匯總就得出路徑數據……

下面是我最近做路徑優化的總結，希望可以幫到你～～～·

一、什麼是路徑？

用戶完成一個目標所經過的操作序列（自己的理解）。

二、怎樣做路徑分析和優化？

1.整理產品所支撐的全部或主要工作流。其實從產品功能做切口最佳。

下面是我整理廣告系統的工作流

2.根據工作流整理用戶路徑表

根據工作流整理出路徑，包括階段、環節、行動(操作)、發起者、動作、入口。這個表代表了產品設計者的期望，一會兒需要與實際路徑做對比，然後進行優化。

3.整理實際的用戶路徑

埋點，收集收據，整理log，分割會話，整理出路徑
分析路徑（可以使用頁面、動作，也可以用詳細的操作或者頁面，是否分用戶角色等，根據具體情況來）

案例：一個垃圾站2天的log生成的分析（並未做埋點工作，只是簡單做個分析

數據：http://7xr10r.com1.z0.glb.clouddn.com/visit-sequences.csv

頁面：Sequences sunburst

4.分析、優化

原則

a.有明確的目標，此處以提高用戶的效率和效能為目標；

b.尊重用戶的實際習慣，好的壞的習慣都值得產品設計者尊重、思考；

分析(對分析路徑我的經驗不多，簡單總結下)

a.結合產品體驗分析路徑表

上面整理的路徑表代表了設計者期望用戶的路徑、動作，但不代表合理、高效。對照表中的階段、環節、操作進行實際操作，觀察思考哪些可以優化。大的方面交互、功能、內容、架構都會對路徑產生影響，這一步也可以群策群力，團隊一起完成。我對這點沒有太系統的方法，幾乎每次分析都能發現改進的點，可以多次嘗試。

b.結合實際路徑分析路徑表

有不少產品設計者看了sunburst這樣的路徑圖也沒什麼益處，因為對產品的細節和全局了解可能不足，所以把這個步驟放在第二步進行。

我的典型做法是根據關鍵動作的埋點提取特定的操作或者工作流，觀察與期望的差異，思考優化。另外，可以直接看出各種操作的數量，對確定重點很重要，這個不是頁面維度的重點，是用戶行為維度。

路徑分析是個苦力活兒，沉下心來一點點觀察思考往往能得到很好的效果。

我也在研究這個問題，請問題主，現在有沒有找到比較好的方法？