史上有哪些偽風口?
風口說很流行,但是有很多都是假風口;或者根本就沒有怎麼起風,或者起了一點風,跟預想的鼓吹的相差太大!
比如我記得的有可穿戴、結構化asic、軟體定義無線電,比如智能家居(20年前就一直在鼓吹了,到現在也沒個影,死了好多追風的少年)等。VR/AR甚至大數據是不是假風口?人工智慧呢?機器人呢?IoT也許其實根本就是偽風口,比如我家的椅子和電瓶車根本就不需要上網?偽風口最早是哪些人鼓吹的(媒體自發鼓吹vs政府鼓吹)、經過怎樣的狂熱、又發生了哪些有意思的事情?
打開發現有人邀請了……
別的我不懂,只說互聯網相關。
其實所有以產品模式為導向的熱潮都是偽風口,但需求並沒有錯。比如說團購雖然是偽風口,但面向的消費者需求並沒有錯,也在後來的O2O中得到了驗證。Secret帶來了無數跟風產品,最後全軍覆沒,但大家在正常溝通需求之外有八卦的分享需求是沒錯的,知乎的匿名功能也是一種。去年開始興起的知識分享,這個需求方向是沒錯的,和共享經濟無關,無非是增加供需雙方的撮合,但跟風做產品的幾十上百家創業團隊都會成為炮灰……
至於技術革新方面,阿馬拉法則早就指出了——我們往往會高估技術的短期影響力,卻低估技術的長期影響力。所以歷史上電腦、電子書、手機、小型生活設備、物聯網、AI、VR、機器人、大數據、雲計算……幾乎沒有任何一個品類沒有出現過泡沫,有的在多次泡沫破滅之後最終走向落地,有的經歷泡沫後大浪淘沙留下好的公司與產品,有的到現在還是泡沫。
我們對科學知識存在一種迷信,在《事實的半衰期:為什麼知識也會過期》這本書里有一些介紹。事實上,科學知識的數量每50年增長10倍——所以隨時都有新的「事實」產生,它們當中有許多都無法接受時間的考驗。人們往往會選擇性地只接受那些與他們世界觀相符的「事實」。作者說,「我們只喜歡在我們現有知識庫存的基礎上有所拓展,而不是去忘掉自己的世界觀,接受不符合已有陳見的新知識。」這就是證實性偏見。
商業上的成功者往往不是「最創新」的那一群,而是「創新不多不少」的那一群。走在最前面的公司,往往需要嘗試前所未有的領域,那通常邊際成本最高。相對的,成功者會選邊際效益最高,投資報酬率合理的「低度」、「中度」創新,或是拿「先烈」做失敗的東西,從中學得教訓,然後再發揚光大。這是實際也務實的作法,同時考慮到資源的稀缺性,和市場難以預測的特質。
拿蘋果為例,開闢了智能手機的風口,但並沒有打開平板電腦的風口,更沒有開闢智能手錶的風口。因為每一個台階都需要長久的積累,智能手機如此,但智能手錶並沒有足夠多積累。說一個偏門的例子——Apple Store。當年蘋果完全不了解實體零售,所以喬布斯把Gap的CEO,Mickey Drexler 請來,學習開實體店面的種種知識。Drexler 說如果你要開實體店,第一步不是計劃如何開 幾十家分店,而是先去租一個大倉庫,然後在裡面實驗各種店內的設計,不斷的重新設計 ,直到「對了」為止。所以喬布斯與零售副總Ron Johnson如法炮製,嘗試了一年多,直到滿意之後也只在 LA 與 Virginia 開了兩家店,等到真的證明模式可行才逐步開設分店,並漸漸蔓延到國際。到如今,Apple Store已成為蘋果最重要的商業模式之一。
從以上可以看出,每一種熱潮的真正落地,都像野外生火一般,從火星燒到火苗,再到火堆,遇到暴雨就蓋上留下炭火已備火種,最後才有機會成為連綿大火。一上來蓋上一堆樹榦,也並不會讓小火苗瞬間變成火海。
之前我引用刺蝟與狐狸的理論,很多人認為狐狸沒有觀點,沒有刺蝟有價值。這大大誤解了本意。狐狸並非沒觀點,而是不認為觀點不可改變。狐狸隨時歡迎打臉,並且願意積極修正自己的認知。查理·芒格說過:我和沃倫(巴菲特)總是願意、也能夠去推翻我們自己已有的最好的觀點。亞馬遜的貝索斯有如下解釋:
----------那些最聰明的人會不斷地修正他們對某個事物的看法,並會重新思考一個已經解決的問題。他們對新觀點、新信息、新想法、各種矛盾、對自我思維方式的各類挑戰都非常開放。這當然不是說你不應該形成一個完整、健全的觀點,而是說你應該將這種觀點看做是暫時的。那些經常判斷錯誤的人又有什麼特質呢?這些人往往會陷入某個支持單一視角觀點的細節當中,假如一個人無法從細節中脫離出來並從多個角度看到更大的局面,那麼他在大部分情況下都是錯的。----------亞馬遜這家公司開創了很多風口,有的是廣泛影響,如SaaS;有的隻影響自己,如電子書。但這些風口多數都能落地並蓬勃發展,正因為貝索斯是一個少見的、具有逆向思維的領導者。亞馬遜推出kindle電子書工具之前,喬布斯的答覆是他完全不看好kindle,因為讀書的人越來越少了,人們現在更喜歡的是在互聯網上看新聞和視頻。結果2011年亞馬遜宣布美國市場kindle電子書銷量超過傳統紙質書。喬布斯iphone的成功無非是勇於嘗試,不懼失敗,但他只有有限的精力,貝索斯無非是在另一個領域當中做了同樣的事情罷了。
最後,想邀請我回答問題的人表示抱歉,因為這一年多來,我的邀請頁面都是:所以後來回答問題主要都依賴時間線,或是點開話題下面的「全部問題」隨機回答。邀請了沒回答,包涵包涵。風口這個概念不懂,記得誰說過,走太快容易扯著蛋,走太慢容易被超越;把握好是時代的機遇。還有創業只是想法的結合與實現,多數失敗,少數成功。
溫總時代的光伏產業和風電,李總的工匠精神。要找風口?就遠離總經理。
物聯網啊!肯定是物聯網啊。
互聯網剛興起的時候,大家糾結在於是移動互聯網比較屌還是物聯網比較屌!
所以那些年搞物聯網的人和當時搞移動互聯網的人比起來,真的是慘多了。謝邀,答非所問所以我這種能識別風口的人就很重要啦!在我眼裡就從來沒有風口這個概念,如果你喜歡就去做。而不是什麼風,管你什麼風我就純凈的做VR。本屌絲04年搞VR,11年左右的堅持,特么的火了,我到覺得有點難過,想想剛要能發光發熱的時候資本就混亂的進來了。忽悠們靠嘴皮催生了大量的偽VR公司。這個時候掌握核心技術和核心理念的團隊卻要低頭去做打工仔或者外包。風口一大讓真正的科技公司也拿到了投資,產業鏈就能起來了。哪一次科技真正的普及不是風口驅動的呢?
預調雞尾酒,近幾年的偽風口之一。
2003年,預調雞尾酒在中國出現。
2012年,出現爆髮式增長,一夜之間,風靡全國。2014年,出現200%的增長。RIO雞尾酒的母公司百潤股份,曾樂觀表示:預調雞尾酒2020年銷售量將達到1.5億箱。銷售金額達到百億元級別。』同期,
洋河股份推出『滴誘』預調雞尾酒。果汁巨頭匯源推出新產品:『真炫』雞尾酒。
百威英博推出MIXXTAIL魅夜雞尾酒。主營植物蛋白飲料的黑牛食品,推出達奇雞尾酒。道格拉斯洋酒推出了號稱『男人雞尾酒』的『AK-47』。五糧液推出德古拉中式預調酒,古井貢酒宣布推出BESE佰色預調雞尾酒,水井坊設立預調雞尾酒子公司,山西汾酒、瀘州老窖透露準備進入預調雞尾酒市場。但結果呢?
2015年至2016年,洋河股份宣布退出預調雞尾酒市場,
五糧液旗下的雞尾酒傳出銷售遇冷,古井貢酒的預調雞尾酒只能在安徽銷售水井坊、汾酒、瀘州老窖的雞尾酒是雷聲大雨點小黑牛食品旗下的雞尾酒工廠、生產線全部變賣行業老大RIO預調雞尾酒也是銷售量大跳水,多種因素下,母公司百潤股份陷入虧損。以前贊助跑男,經常看到預調雞尾酒的廣告。現在要是不留意,根本就忘了有這種產品。感覺這個需要引導消費者需求的預調雞尾酒,忽悠了不少企業。剛看到邱國鷺提到一個:NFC。A股5年前就在炒nfc,到今天我們發現手機支付基本是掃碼。蘋果前段時間跟建行推蘋果支付,結果然並卵。我是蘋果用戶,也有建行卡,並沒有去嘗試,因為沒看出好來。還有3g的td,其實一眨眼3g就被4g取代了,從移動的角度看可能就沒有3g;從聯通角度看3g比移動的edge並不快,3g可以說很失敗。記得n年前各職業培訓機構還廣告過培養急缺人才「3g工程師」,回頭看很搞笑。
SNS 實名社交網路,如開心網,校內網等,人們都以為大社交的風口來到了。軟銀大筆投資陳一舟,騰訊也感受到了壓力搞朋友網。然而開心網已經銷聲匿跡,校內網改人人網後每況愈下,現在已經成了直播平台了。海外的facebook已經成為一方大佬,中國發展的什麼也不是。這就是偽風口。究其原因,首先是人不行,陳一舟等人至多是資本投機客,並不擅長運營企業。沒有戰略眼光,昏招迭出,把自己命運葬送了。第二,騰訊是個強大的存在,它本職就是搞社交。它運營的足夠好,其他想搶食的都不會混多好。或許還有的,是些政治原因了。一大幫學生聚一起呼朋引類確實可能形成某種威脅。
影視。
影視自上個世紀以來並沒有多大變化,其實就是起伏而已,全盛時期的上海曾有140多家影視公司,本質就是拍出好的作品。
不要把影視與泛娛樂什麼狗屁賽道理論的放在一起,金融不過也是為電影服務的而已,演員更不要把自己的位置放錯了,你不過是天上的流星,只有好作品才能永恆。
屏幕是多了,好電影的比重增加了嗎,請每個人都尊重每一個行業,盡自己的能力去工作,而不是「這樣就可以了」,「賺錢就行了」,我們活著不是為了產出大便。
1、圖片社交,中國版的instagran。結果出來一堆作圖工具。2、90後社交,中國版的snapchat。結果都被手Q牢牢乾死。3、職場社交,中國版的領英。4、匿名社交,中國版的secret。結果沒成大風。5、近場社交,中國版的yikyark。6、O2O,中國的CNM。……
美國:
直流電
航空
連鎖納米技術生物製藥我國:
光伏(製造)船舶(貨用)煤制油硬體O2O
細分社交海工裝備風口的意思應該是生意順風順水,比較好做,需求量大,不怕同行競爭,市場未飽和。前段時間做P2P的公司應該算是站在了那個領域的風口。而VR和AR還有人工智慧現在來看只是新興事物而已,將來能不能成為風口不好說,得看用那些技術研究出什麼具體的產品了,如果產品能像手機一樣普及的話那該產品肯定能成為風口。總之就是未來人們將對什麼東西需求量很大,該行業就將成為風口行業
這麼快就忘了2015年的大牛市嗎?四千點只是起點。
世上沒有多大比例的風口可以把豬吹上天,少數吹上天的後來都摔死了。
所有湊熱鬧的都會灰飛煙滅。打破intel壟斷的國產CPU ——龍芯n號打破Windows、Android壟斷的國產OS——麒麟、COS(China operation system)捍衛互聯網主權的搜索引擎——人民搜索
感謝提者有趣的提問。回答如下:
知道什麼是偽,才能知道如何是真。反過來說,探討什麼是真,便知道什麼是偽了。
繞一點遠路,從兩個角度去回答什麼是偽風口。
先回到定義,什麼是風口。筆者認為風口就是趨勢和時機的結合,比如人工智慧會是趨勢,早在上個世紀五六十年代就已經有科學家甚至科幻小說家認為人工智慧是未來,但在當時的技術、社會、人文環境完全不配套,人工智慧是趨勢,但不是時機,所以不成夠造成風口。
然而近兩年,全球巨大的數據量、高能的計算機計算能力、還有日漸成熟的演算法能力為人工智慧奠定了優質的基礎,加上國家政策大力支持,行業巨頭的高度關注和迅猛布局,人工智慧在客服,新聞,製造業已經初見成效,一系列的要素可以看到,人工智慧成為風口的時機已經到來。
以上可以推出:
沒有社會,人文,技術等基礎作為支持的趨勢,時機未到之時,是偽風口。
即使是風口,也有著大量濫竽充數,投機取巧的苟且之徒。風口不為己所用,就沒有任何價值。所以如何從風口裡淘金,開啟風口的正確打開方式?
再從人工智慧這個領域舉例,在一線投資人眼裡,什麼樣的AI項目才能是風口裡有價值的項目?
在美國一次分享活動上,紀源資本的創始人Jenny Lee就分享了她對於AI項目的四個評估維度:
- 該項目的應用是否真正可為消費者解決問題?人工智慧如果沒有一個應用場景面向一個量級市場,那只是實驗室里的計算程序。
- 項目是否能通過AI真正意義上大幅度提高效率?比如傳統銀行包括排隊辦卡需要花3個小時,通過一個辦卡機器人可以2分鐘內幫你完成辦卡手續。這就是一種AI在效率提升上的價值。
- 公司是否擁有大量結構化數據進行機器學習?人工智慧的強大除了快速的計算機計算功能,優良的演算法,更重要是要有足夠的量級結構化數據去訓練人工智慧,將其演算法無限優化,真正實現精準服務。所以每家公司本身結構化數據量便成為AI公司得以區分競爭對手的關鍵要素。
- 公司是否具備AI應用領域的專業知識?比如金融科技行業,該創業項目是否有金融專業領域人士幫助其AI技術得到最有效的行業定製化應用。換個角度,公司需要先是金融科技公司,再是AI公司。
以上我們可以從投資人的視角里,往大的視角看,反推出什麼是偽風口。
首先,不能符合消費者真正需求的領域,是偽風口。
其次,不能真正解決消費者問題的領域,是偽風口。
筆者上周在美國參加了一場Big Funding Deal的活動,分享者對於AI風口和跨境創業都有著自己獨到的見解,對此筆者做了相關的重點摘錄和內容系統性擴充,感興趣的朋友可以點開鏈接讀讀看,跟我們分享你的觀點:
四大策略三大要素,抓住AI跨境大=????風=????口=???? - 知乎專欄*感謝作者:硅兔賽跑創作者 周行藝
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VR作為技術發展到一定階段的產物,在一定領域可能非常實用,如果有技術上的突破,在生活中可能會有普遍應用,但是,對人們的生活並不會造成像互聯網這樣深刻的變革,要成為商業模式或者風口可能還需要更深刻的內涵。
雙創
將要到來的VR,大部分人都沒有真正的使用場景,總是放大新鮮的優勢端,而去忽視它所具有的局限性。
VR
垂直電商之前火過,現在機器人在中國是吧
喜馬拉雅炸出的風口。
團購vrar
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