@vczh

除了他說的這些 背後有什麼商業目的嗎

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逛街本來多有樂趣，結果有了淘寶，快樂都沒了，有啥意思？

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財富的傲慢，令其智昏。

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他只是個農業大國的商人罷了。（duǐ字寫?）

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來陰謀論一下：馬老闆他為什麼這麼說呢？因為另一個馬老闆在搞中國山寨版狗狗——絕藝，現在是僅次於狗狗的全球第二，也已經把職業棋手們干趴了

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說明不管阿里巴巴多牛逼也改變不了馬雲拿的是英語學士學位 。

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我甚至不能相信這樣的話是馬雲說的。因為在我看來這更話像是在嘩眾取寵在大眾面前顯示自己的無知。

1. 作為一門體育項目棋牌的意義是什麼？ 棋類作為一門智力項目，它本身也是一門藝術，棋類運動的藝術就在於那些出乎意料的招法，深思之後發現它確實有道理，和自己尋找最優解之後得到的快感，這才是棋牌運動的意義。根本不是馬雲說的撿到別人漏招的快樂。如果他真的是這樣想的那麼他的覺悟有就僅限於在路邊下棋的大爺，他沒有資格評價棋類！
2. AlphaGo的意義是什麼？ 正如航天事業的目的不是為了發展航天一樣（雖然現在又有什麼移民外星的計劃……），航天事業為人類探索科學提供了平台，給科技的發展提供了環境。現代科學醫療食品的發展很大程度上就得益於航天事業。正如20多年前的深藍擊敗卡斯帕洛夫一樣（準確的說是更深的藍，深藍首戰是輸給了卡斯帕洛夫了……）

他的意義並不在於證明機器的國際象棋比人類強，而是證明人類的機器的演算法到了多麼強大的地步，同理，這次擊敗柯傑則是證明機器演算法的強大的又一個里程碑。

3. 圍棋事業將往何處去？

作為一個業餘下國際象棋的人，我認為這將改變圍棋的競賽規則，僅此而已。國際象棋可以戰勝任何一位人類棋手又如何呢？現在國際象棋人和電腦不再同台競技，結果也只是國際象棋比賽禁止攜帶電子設備而已，各種比賽繼續有序進行。但是顯而易見的是，電腦極大的推動了國際象棋的發展。每個人能輕鬆的看到超級大師在特定的局面下是怎麼應對的從而改進自己的招法。圍棋電腦擊敗人類，這也將推動圍棋的普及，僅此而已。

4. 馬雲說這話的意義是什麼？

正如我們仰望馬雲爸爸，google也更是阿里需要仰望的公司。而他的這話也顯示除了阿里永遠不會趕上google，永遠不會。這或許反映了他對google的嫉妒。他沒有google那樣的遠見，頂多也就只能在購物連社交領域都不能打通的角落裡小打小鬧了。又或者只是對外界對他的關注不夠想一次吸引更多的關注罷了。（希望如此吧）

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阿爾法狗是否顛覆了人類智慧？人類創造力情感是人工智慧無法替代 追求心靈永恆與安寧是人類存在的最高原則

佛學修行人的解答

阿爾法狗的深度學習的人工智慧軟體，確實比人類在大信息大數據的處理上面更加具有優勢，這點是不可否認的。

也許阿爾法狗的深度學習的人工智慧軟體，可以裝入一個微型裝置裡面，植入人的神經體系以及人的大腦，直接接受並記錄，大腦神經系統與人體全部的神經體系的運行的信息數據。

比如圖像信號如何傳導給大腦的神經元系統，而後再引發其他器官的反映，肢體的運行。這些數據十分龐大，人的大腦的神經元數量已經遠超整個宇宙的恆星的數量，因此人的大腦運行的信息數據的記錄、分析工作也是現在人類的科學工具無法勝任的，但是如此海量信息的記錄分析，阿爾法狗的深度學習的人工智慧軟體有希望勝任。

人類現在還是依靠間接的的方式獲取神經元某一區域的信息。

一旦有了阿爾法狗的深度學習的人工智慧軟體，就可以通過阿爾法狗的深度學習而預先知道神經元體系運行的路徑，從而在神經元體系運行時，記錄下數據，傳輸到人體外部。

人類中風而導致左腳或右腳神經系統無法接受大腦的指令，形成左右腳行走的指令迴路，而無法正常行走。現在已有了人工智慧軟體，通過在大腦和腳肢體植入人工智慧裝置，重新讓左腳或右腳神經系統，接受大腦的行走指令，並形成左右腳行走的指令迴路，而達到正常行走。

此項幫助人類行走的人工智慧技術，以及幫助人類恢復聽力的人工智慧技術也已經成功，並商業運用。

也許發展到人工智慧技術後期，人類可以用非人類自身的材料，製造人的骨骼、關節、甚至器官，並形成人類的生物體的修復產業。

但是，就如

網易公開課 阿爾法狗背後的谷歌DeepMind：能自我學習的人工智慧中提到的

人類的創造力與人類的情感，是人工智慧技術無法替代的。

應用古老佛學【瑜伽師地論】的思想。人的智慧或者意識，是有五識身，以及第六識的分別心，第七識的思量心，第八識的藏識構成。

人工智慧技術，他的發展極限，就是模擬人類的前六識，並且在大數據處理能力上面遠遠超越人類的前六識。

但是，【瑜伽師地論】思想的核心，是心法。人類的眼耳鼻舌身，接觸的外部世界，確實可以表達為通用的物理化學運行過程的信息，這些信息數據人工智慧可以很好的處理。

但是人類的眼耳鼻舌身之五識身，是有情感的情緒的，就是同樣的一幅圖畫、同樣的天空中的一朵白雲、一段音樂，在不同人的心中，是有不同認知的、可以引發不同的情感與情緒。這一點，神經元體系的物理化學的電位以及神經遞質，是無法準確記錄下來的。

再有，第七識的思量心，就是人類對於接受的所有的信息，給予情緒與價值倫理的判斷，而後在儲存於第八識的藏識。對於這一點，已經遠遠超越人工智慧技術的範疇了。

人類的道德價值，公正與正義的價值，效率的價值，人類追求心靈永恆和平靜的價值，都在人類最高層的價值意義之中。而這些哲學範疇的價值，是人工智慧技術無法理解和表達的。

由於人工智慧技術的發展，由於生物科技以及神經科學的飛速發展，現在大多數的人工智慧技術的學者，都在否認自由意志的存在。

霍金，雖然提醒人類警惕人工智慧技術的危害。但是霍金還是認為人工智慧技術的智慧最終會超越人類智慧。

大謬，特繆！這就是當今的科學泰斗霍金，已經不認可人類還有靈魂的存有，不認可人類自由意志的存在。

霍金，可以代表大多數現代霍金人工智慧、生物科技以及神經科學領域從業人員的觀點。

悲劇，大大的悲劇！這就是人類500年來，人文主義的悲劇，人文主義最後導致對人自身的存在意義之否定。

霍金他們，看不到人類還有道德價值，公正與正義的價值，人類追求心靈永恆和平靜的價值存在了。

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阿爾法狗60連勝橫掃，顛覆性的人工智慧時代即將到來？ | 探秘谷歌DeepMind

2017-01-05 阿爾法狗60連勝橫掃，顛覆性的人工智慧時代即將到來？ | 探秘谷歌DeepMind

阿爾法狗60連勝橫掃,人類最後一次贏棋已成歷史

2016年，人工智慧首次戰勝了圍棋頂尖高手。只是當時沒有人意識到，這一年，也是人類棋手最後一次在阿爾法狗身上贏得一盤棋。人類幾千年的智慧結晶，面對人工智慧短短一年的培訓，不堪一擊。

在剛剛結束的非正式測試中，阿爾法狗60連勝。人類的唯一機會，就是掉線、或者拔電源了。不知道這樣的局面還能維持多久。

2016年12月29日，弈城圍棋網出現一位名為「Master"的神秘棋手，並在2017年1月1日晚轉戰至騰訊的野狐圍棋。Master以每天十盤的速度快棋挑戰中韓日的頂尖高手，接連戰勝柯潔、朴廷桓、井山裕太等世界頂級棋手，引起巨大的轟動和對於屏幕背後其真實身份的各種猜測。

2017年1月4日晚，Master在戰勝韓國天才棋手申真諝，中國名將常昊、和世界冠軍周睿羊，取得59連勝之後，亮出了自己的身份：

Master就是Google DeepMind的阿爾法狗！ 隨後Master與古力下了最後一盤棋，以60戰全勝橫掃人類，結束了這次測試。

DeepMind的聯合創始人和CEO Demis Hassabis隨即發布推特，證實Master的確就是阿爾法狗新版原型，並透露將在今年和人類頂尖高手慢棋正式過招。而僅僅在半年多前，對阿爾法狗並不服氣的柯潔，這次連輸兩盤，竟致一夜無眠：

最後可能因為壓力過大而住院：

而同樣輸棋的聶衛平，則更富哲理：

Master改變了我們傳統的厚薄理念，顛覆了多年的定式。。。看了40多盤Master對年輕高手們的對局，深感當年日本名譽棋聖藤澤秀行老師說的那句話『棋道一百，我只知七』是何等地深刻貼切！在看似不能出招的地方出招，而且最後證明它的選擇都成立，都不是錯的！。。。這隻能說明，圍棋遠不像我們想像的那麼簡單，還有巨大的空間等著我們人類去挖掘，阿法狗也好，Master也罷，都是『圍棋上帝』派來給人類引路的。

阿爾法狗到底有多強？ 看看下面這張圖表就知道了，是DeepMind去年Nature文章第一作者David Silver所示。人類最高等級分大概是3600，也就相當於AlphaGo第15代。而且阿爾法狗第18代，等級分已經高達4500。要知道根據Elo等級分公式，「勝率= 1/(1+10^m) * 100%」，其中m是兩選手之間Elo等級分差/400。所以高100勝率為64%、高200為76%、高300為85%。

那高900分呢？ 勝率為99.4%！人類還有機會么？可這還不是最可怕的。最讓人絕望的是，據說阿爾法狗最新的版本已經是第25代！每代之間呢，差300分！

顯而易見，2016年是人類最後一次在阿爾法狗身上贏一盤棋。

阿爾法狗主要工作原理是基於多層人工神經網路的深度學習。一層神經網路把大量矩陣數字作為輸入，通過非線性激活方法取權重，再產生另一個數據集合作為輸出。這樣通過合適的矩陣數量，多層組織鏈接一起，形成神經網路「大腦」進行精準複雜的處理。這些網路通過反覆訓練檢查結果，進而校對調整參數，因此更多的訓練後能讓它進化到更好。這也是其每一代都進步神速的原因。

不過人類也不是完全沒有機會。這次測試，實際還是和一盤棋的。陳耀燁在和Master下了七手棋後掉線，被判和棋。論小聰明，人工智慧恐怕還差很遠。

不過總有一天，當人工智慧的大腦結合機器人的體魄的時候，恐怕插頭就不是人類想拔就能拔的了。。。

谷歌的DeepMind探秘

來源：經濟學人（ID:TheEconomistGroup）

研發出AlphaGo的DeepMind給谷歌帶來的最大價值，是提供一家智能的演算法工廠。它將遠不止是這家科技巨頭的人工智慧技術的長遠研究機構及人才儲備庫，打造演算法從各種大數據集中獲取知識對谷歌而言意義更大。《經濟學人·商論》2017一月刊，帶你探究谷歌收購的這家人工智慧科技公司的秘密。

人工智慧谷歌的海馬體

Alphabet已擁有大量人工智慧專門技術，為何還需要DeepMind？

人工智慧（以下簡稱AI）科技公司DeepMind的辦公室藏身於倫敦國王十字火車站旁邊一座不起眼的建築物內，從外看去，完全不像是Facebook和谷歌這兩大科技巨頭爭相收購的對象。最終，谷歌勝出，在2014年1月以4億英鎊（6.6億美元）成功收購了DeepMind。但谷歌當初為何要收購這樣一家英國AI公司呢？在機器學習及與之相近的AI技術方面，谷歌早已走在前列。DeepMind能給谷歌帶來什麼價值？

這個問題現在變得更迫切了些。2015年10月之前，谷歌的巨額廣告收入為DeepMind這類雄心勃勃的零收入項目提供了充足的庇蔭。而後谷歌構建了名為Alphabet的母公司架構，並成為公司旗下唯一盈利的公司。其他業務的綜合營收首次從谷歌的資產負債表中拆分出來，因而會受到更多審視。但要了解DeepMind的價值所在並非一個簡單的財務問題。其意義更為深遠。

DeepMind對谷歌和Alphabet最直接的好處是使其在科技公司圍繞AI展開的戰略競爭中處於有利位置（見圖表）。它吸納了眾多人才，令Facebook、微軟、亞馬遜等競爭對手對其研究人員求之而不得。公司在國王十字火車站旁的辦公樓內現有約400名計算機科學家及神經科學家，據說規模將擴至1000人。

DeepMind為母公司帶來的另外一個好處是聲望的提升。被收購後，DeepMind已兩次登上權威學術期刊《自然》的封面，相關封面的巨幅複製品就張貼在公司大堂的牆上。首次登上封面是因為一款能玩電子遊戲的AI程序，第二次則是由於一款學會了下古老的亞洲棋盤遊戲圍棋的程序。這一以母公司名字命名的軟體AlphaGo在2016年3月擊敗了韓國圍棋冠軍李世石（如圖），一舉登上世界各地的新聞頭條。

然而，DeepMind的眼光遠不止於吸引人才和公眾關注。其CEO及聯合創始人德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）將公司描述為一種新型的研究機構：既擁有學術領域的長遠眼界，也具備「科技創業公司的活力和專註」，而Alphabet的資金就更不用說了。哈薩比斯在2010年與穆斯塔法·蘇萊曼（Mustafa Suleyman）和謝恩·列格（Shane Legg）一起創立了DeepMind。列格與哈薩比斯在倫敦大學學院（University College, London）從事神經科學研究時相識，蘇萊曼則是哈薩比斯兒時的玩伴。

正如哈薩比斯所說，公司的整體使命是「解密智能」。這將使公司創造能像人類那樣廣泛高效思考的多功能「通用型」人工智慧。公司接受谷歌收購有幾個誘因。一是可藉此獲得谷歌的計算能力。另一個則是谷歌的盈利能力：如果是由財力較弱的買家來收購，則更可能對DeepMind設下盈利要求。而谷歌沒有這樣的要求，哈薩比斯便可專註於研究，而非公司的運營細節。通過把DeepMind留在倫敦，與谷歌位於山景城的矽谷總部保持一段安全距離，他還可以對運營保留更大的控制權。

假如他成功實現了通用AI技術，顯然將會為Alphabet帶來巨大的價值，等於為之提供了一名可以被無窮複製的數字化員工，用於解決各種問題。但DeepMind的研究計劃並不是——或者說尚未成為——一種商業模式，而且其未來規劃極為長遠。哈薩比斯表示公司正在執行一個20年期的規劃。他補充道，DeepMind的目標是發明類似人腦運作方式的AI新演算法。正因如此，公司聘用了大批神經科學家。哈薩比斯聲稱，從人腦尋求靈感使DeepMind大大有別於其他機器學習研究團隊，尤其是「深度學習」這一正為「谷歌大腦」團隊使用的機器學習的強大分支。

即便DeepMind從來都沒研發出達到人類水平（或甚至超人類）的人工智慧，但在研究過程中創建的學習軟體仍可為Alphabet的其他業務帶來好處，而且效果已經顯現。今年七月，公司宣布其學習軟體已找到方法將谷歌數據中心的製冷用電量減少五分之二。該軟體先是分析數據中心的操作日誌來理解任務，然後通過反覆模擬運行來優化過程。

DeepMind也在應用AI研究來自主解決問題。主管這些工作的蘇萊曼曾表達過此種抱負：希望DeepMind能幫助管理能源基礎設施，完善醫療保健系統，改善潔凈水的供給，以此開拓公司的收入來源。DeepMind已經啟動了醫療保健方面的工作。今年11月，公司獲得了首個付費工作，與NHS公立醫院皇家自由倫敦醫院（Royal Free London）簽下五年的合同，為其處理170萬份病歷。今年早前，DeepMind從倫敦其他醫院獲得了兩組數據集：100萬份視網膜掃描圖，可從中挖掘並辨別出退行性眼病的早期徵兆；頭頸部癌症病例的醫學影像，可輸入到DeepMind的模型中，讓其AI系統學習區分健康和癌變組織。

神經網路在延展

熟練的程序員及強大的計算機是這類應用型AI業務的關鍵，不過獲取現實世界的數據也至關重要。運用AI及機器學習技術改進醫院、電網及工廠等系統時，獲取其具體操作數據是必需的。

當然，在這些方面，Alphabet公司擁有大量數據可供挖掘，但DeepMind必須還要從其有意探究的各個領域獲取更多數據。例如，最近它參與一個關於唇讀的項目之所以取得成功，就是因為獲得了前所未有的大數據集。由計算機視覺專家安德魯·基澤曼（Andrew Zisserman）帶領的一組牛津大學的科研人員負責了該項目。BBC向這些研究者提供了數十萬小時的新聞播音員錄像。沒有這些數據，他們就無法訓練其AI系統。

關於數據採集之於DeepMind未來的重要性，哈薩比斯輕描淡寫地表示，人類工程師只要能就有待解決的問題構建模擬情境就足夠了，然後DeepMind便可將學習主體置於這些模擬情境中。但目前運行的大多數機器學習系統並非如此操作。AlphaGo本身就是先在收錄了16萬盤人類棋局、包含數百萬著棋的資料庫中學習之後，才反覆自我對弈訓練，加以改進。不過，DeepMind如果真的需要掌握大量個人信息，就必須解決消費者對於企業獲取數據的顧慮。

但如果這些問題得到解決，DeepMind將為Alphabet帶來巨大的價值，成為其一個全新的部分：一家演算法工廠。這樣一來，DeepMind將遠不止是該科技巨頭的AI技術長遠研究機構及人才儲備庫。DeepMind處理的數據的所有權可歸其來源機構（這應有助於減輕人們對隱私外泄的擔憂），但通過學習這些數據而打造出的軟體將屬於Alphabet。

DeepMind自己運用AI程序解決複雜問題也許永遠賺不了大錢，但學習軟體從那些數據集中獲取的知識卻意義重大。科技巨頭們掀起收購戰，Alphabet把DeepMind納入麾下，原因或許就在於此。

AlphaGo人工智慧心靈

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馬雲這句so TM what，烏鎮之戰前就說過，懶得搜索出處，印象中是一次BAT三巨頭同框的科技峰會中。截圖裡的新聞至少是他第二次在公開的，大場合上這麼講了。

馬雲不光是一句so TM what，後面還跟著很多句呢，兩次說的都大差不差。

老實講啊，都說我心坎上了。

但是呢，你懂得，圍棋界那麼多大佬對他不感冒，我何苦站出來支持傑克馬招人煩。誰料剛才把這個問題下的回答粗粗翻了一圈，知乎的諸位竟然也是嘲諷態度……

矯正三觀去了，療程開始前，我還是覺得馬雲說得句句在理，你們真的看過全本兒的談話嘛？連在一起評估，哪句說得不對？矯正效果不明顯的話，我會詳細闡述一下我的看法

搜了一下新聞，貌似最關鍵的一句最近這次沒說？那麼貼一下吧，4月份的新聞

馬雲爆粗口吐槽AlphaGo被捧紅：So TM What！

機器是比人聰明，機器未來要做到人做不到的事情，而不是去模仿人類能做到的事情。

如果這句話有問題，那我跟著你們一起懟馬雲，如果反駁不動這句，諸位抖機靈給誰看呢？

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一方面是標題黨，一方面也的確是馬總越來越自信了～

馬總的原話是：

「下圍棋本來是多有樂趣的事情，下圍棋本來是就在等對方下一步錯棋我贏一把，結果對方這機器從來不會下錯棋，算得又理性又客觀，算得比你快，你想三步，它三百步都想好了，還永遠不錯棋，這有什麼意思，把我們最快樂的東西剝奪掉，還侮辱我們一把。」

聶衛平的回復：「我在這裡將對記者說的意思重複一下，術業有專攻，你生意做得好，但不等於你懂圍棋，就是各方面的專家。我們贏不了AlphaGo是事實，但AlphaGo給圍棋帶來了巨大變化也是事實，它的一些非人類思路（有的年輕棋手形容來自未來）改變了圍棋，也豐富了圍棋，我們在震驚的同時，也深感圍棋的深奧玄妙，更激起了我們鑽研圍棋的熱情。AlphaGo讓人類進步，讓人類謙遜，讓人類努力，很有意義，也很有意思。只是可惜，這麼好玩有趣的人工智慧以後要退役了。」

你么這些記者啊，將來宣傳報道上有偏差你們要負責的~

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神邏輯啊。誰逼著大家非得找阿狗下棋了？我想和狗下一局，狗都不理我呢5555555555

對絕大多數普通人來說，下棋是為了樂趣，為了你一步我一步的，最後你犯錯我能贏你。

那就找人去下啊！

那就找人去下啊！

那就找人去下啊！

難道有了狗，就不能和人下了嗎？？？

對職業棋士來說，我個人的理解是，除了樂趣，除了輸贏，還有圍棋「造詣」這個東西，在圍棋之路上日益精進，漸行漸遠。

一代一代的棋士，為後世留下無盡的財富，現在阿狗讓我們得以窺見未來，不是有了更多的樂趣嗎？

就算沒有狗，柯潔也可以「剝奪」絕大多數人下棋的快樂，難不成因為下不過柯潔，就統統不下了嗎？

天到底有多高，對我們這些生活在地上的人，能有什麼影響啊！?

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剛好最近在關注這個話題，所以來寫一寫自己的看法。

其實馬雲對人工智慧的理解與 B、T 兩位大佬都不太一樣。

馬雲在前幾天召開的世界智能大會發表了一篇萬字演講，原文太長了，在這裡摘一些核心觀點：

- 智能世界有3個最主要的要素：互聯網、大數據、雲計算。

- 人類進入智能世界，是因為互聯網的發展產生了大量數據，數據逼迫我們擁有強大計算能力進行處理。（這就是馬雲看重阿里雲的原因，但是 to B的阿里雲怎麼進一步發展還是個問題）

- 不要讓機器去模仿人類，而是讓機器做人做不到的事情。（這就是馬云為啥懟阿法狗的原因）

- 人工智慧是中國的巨大機會，但說數據壟斷還為時尚早。

（想看原文的話在這裡：http://ainterest.ailingual.cn/media/6e99f0d0-5cc3-11e7-86c9-db54076657eb 雖然長，但是讀起來也挺有意思的）

之前因為李彥宏對馬雲的人工智慧看法不同，被傳說互懟。這次李彥宏也在世界智能大會上發表了自己的觀點。說是懟不至於，但是也有那麼一點不贊同馬雲的意思。原文也不短，也是看看核心觀點：

- 中國在人工智慧發展方面有優勢，中國的市場大、人才多，以及有人工智慧需要的巨量數據。

- 對於創業者來說，移動互聯網的機會已經不多，要把思維方式從 think mobile 向 think AI 轉變。

- 未來，軟體和硬體的結合會越發明顯。（結合當下智能音箱等新興智能終端的發展）

（原文在這裡：http://ainterest.ailingual.cn/media/f08eca30-5cc2-11e7-86c9-db54076657eb）

至於馬化騰，在這場 A、B 論爭中，很好地佔據了一個中間人的位置。

早在 5 月的時候，馬化騰在貴州數博會上闡釋了自己對人工智慧的理解。

- 創新技術驅動互聯網的從 0 到 1，數據驅動互聯網發展的從 1 到 N 。而李彥宏說的技術核心是前者，馬雲看重的數據是後者。所以他倆其實不是掐架，是不同階段。

（原文下面有一段很有意思的評論，大致意思是說從中可以看出李彥宏還在做 0 到 1 的事兒，而馬雲開始做 1 到 N 的事兒了。）

- 但從不可複製性的角度來說，計算能力和大數據都是可複製的，但是市場和人才是不可複製的。所以小馬看重的是「場景」，他認為「場景」是互聯網發展也是人工智慧發展的未來關鍵。

（原文在這裡：http://ainterest.ailingual.cn/media/d96a1160-6065-11e7-9a0c-2de36f1e5a6b）

如果對人工智慧感興趣可以閱讀：
最新最全人工智慧行業報告：http://ainterest.ailingual.cn/topics/8f5fff11-4f44-4b9a-a0bc-7640e22f33b5

最後，如果你處在創業、運營、產品等行業領域的成長期並且對我們的回答感興趣，歡迎加入我們的討論。

http://u.wechat.com/MCBFy5FTk8G9TVVLKG7vgOE (二維碼自動識別)

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作為普通人,碰見個業餘5段都不容易,所以下棋的樂趣正如馬雲說的,"能咋地?"

但聶大師說:馬雲不懂圍棋,這話也是沒錯;

只是境界不同的不同看法,大師們追求的是極致(我猜的),普通人追求快樂,沒有了廝殺怎麼有快樂,所以作為普通人的我很支持馬雲的說法

至於把AI的未來拿來懟馬雲的說法,有點關公戰秦瓊,馬雲只是評價了圍棋本身吧,對AI的看法我想馬總應該比我等更有見地,不明白很多不懂圍棋不懂AI的跳什麼

別說一個20段的狗,9段的大神我都覺得沒意思,大神無趣

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馬雲只是緩解下輸棋的氣氛，隨口一說，你們都要當成個大新聞。

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是不是可以理解為，馬雲對未來的人工智慧並不是特別感冒，又或者覺得沒有那麼神。哦，對了，廣大的知友們，等你們到了那個高度可能有更多自己的理解，而不是隨輿論風口導向飄來飄去，媒體吹互聯網就跟，媒體吹比特幣就跟，媒體吹人工智慧就跟，媒體吹可燃冰就跟，媒體吹股市也跟……或者，大部分人都是愚蠢的呢？？？

別寒磣人家了，關於未來，馬雲確實看得比大部分人更清楚。也不要自話自說，分析得特別有道理，當你跟大部分人的觀點是一樣的時候，說明你也不怎麼高明。要不然，在那裡逼逼的就是你，而不是馬雲了

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馬雲這次發言的槽點：

1.AlphaGo對圍棋沒什麼意思？

——這話問過各位職業棋手的心理感受沒

2.中國企業不要再去研發AlphaGo之類的東西？

——這話是帶節奏，不過是往錯誤節奏帶。歐美企業對基礎、前沿研究都很注重，有名的例子是半導體的發明。AlphaGo可以看做是在AI領域的一次研究應用，Google研發AlphaGo可不僅僅為了圍棋上戰勝人類，他們已考慮將這次新演算法應用到其他場合。事實上，中國企業不是不要搞，而是更應該去研究AlphaGo(AI)以及其他領域的東西，不可能等別人研究成功了把成果無條件送給我們的，這個事情值得我們思考

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應該是觸及到他的利益了吧

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應該是

AlphaGo is shit，fuck it.

嗯，這樣更帶感

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一定是為了麻痹百度

百度一看，咦這老馬不懂人工智慧，還鄙視阿爾法狗，chance！big wave！

然後老馬暗地裡一直跟進。你看杭州在阿里的地盤建了人工智慧小鎮，阿里雲也為杭州打造城市大腦。。。

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畢竟跟雲計算有利益衝突嘛

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並不這麼覺得，如果說只有贏才是樂趣，那做一款新手水平的AI，不是能嗨一輩子嗎，我相信alpha接近完美的表現 反而能讓那些圍棋高手的眼界更開，更多奇思妙想，如果整天按照固有的思維做一件事才是無聊的吧

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