做產品時想利用用戶行為數據分析的結論來優化用戶體驗，該收集用戶的哪些行為？

01-11

通訊、協作類產品

可以參考我另外個回答如何通過已有數據對用戶畫像，標籤和分析？該產品核心問題在哪，如何落地？ - Terry Meng 的回答希望有幫助：）

謝邀啊。

首先要先想清楚我們有哪些數據？怎麼用？能夠解決什麼樣的問題，或者能夠優化哪些用戶體驗的問題？

我理解的用戶行為分顯性和隱性兩種。前者是能夠直接轉化為你的重要指標的行為，比如：用戶使用你產品的最終目的是什麼？在達成目的的過程中，都需要哪些行為路徑？像是瀏覽、點擊、搜索、編輯等，這些都是用戶的顯性行為，最開始應該從最短路徑的行為開始分析，找到用戶的趨勢或者規律，然後就能發現產品中有很多需要優化的地方，哪些按鈕用戶最常在一起使用啦，哪些信息對用戶來說是最有用的啦，哪些功能可能會阻礙用戶達到目標啦，能否通過推薦系統幫助用戶找到更多感興趣的協作話題啦等等等等。

而隱性行為是間接輔助用戶達到你的指標的行為。猜想你的產品應該會有社會化的屬性，能否通過社會化的賬號來獲得用戶的信息，然後用這些信息對用戶進行歸類，從而推薦同類的人在一起協作，是否會提高轉化呢？還有通過用戶的搜索行為來猜想用戶想要什麼等等。

大數據最終要解決的還是對每個公司真正有價值的東西，要根據自己的真正需要，以及用戶的根本需求來設計如何正確地使用這些數據，盲目跟風或者急功近利只會讓效果適得其反。

看大家的回答都比較早了，其實可能這個問題在現在很多人已經有了基礎的認識，過去這兩年，也是諸葛io開拓市場的兩年，我們依然發現有非常多的從業人員無論是產品、運營甚至管理層對行為數據的應用和優先順序意識不夠，同時大家更缺少方法、缺少案例。最近半年，我們重點梳理了幾篇文章，諸葛君把反饋比較高質量的幾篇在這稍作整理：

行為數據的前世今生：

1、一文讀懂「用戶行為數據」的採集、分析和應用

2、漫談用戶行為分析背後的意義和價值

面向產品經理的方法論：

1、區別新老用戶，用正確的數據指標衡量產品價值迭代

2、可量化的「粘性」，幫你正確理解「留存」

面向運營人員的方法論：

1、運營與增長黑客只差一個數據驅動

2、如何通過用戶行為數據，驅動互金產品增長？

3、如何讓用戶上癮式復購？（原創）

4、在產品的不同階段，如何精細化運營？

面向渠道推廣人員的方法論：

1、一鍵衡量門檻低 | 教你如何獲取高質量用戶

2、乾貨 | 如何把錢花在刀刃上

我們自身的實踐：

1、諸葛io：我們是如何用GrowthHacking理念，實踐產品價值體驗設計的？

2、諸葛io數據驅動增長之「客戶成功」實踐

快速實踐：http://www.zhugeio.com

具體得看產品，那些功能是核心的重要的，要重點監控，入口出口都要監控，用戶路徑監控

做企業SNS時用谷歌分析的2個數據做了相應的調整（主要是水平有限，很多數據不知如何利用）：

1、導航的點擊率。在重新設計導航時，將用戶經常點的放在突出位置，不常用的則收起來；

2、瀏覽器。主要是研發人力有限，無法做到多瀏覽器兼容測試。所以以用戶最常用的2款瀏覽器作為改進和測試的重點。