所謂「發散性思維」是什麼意思,它是哪個學科提出來的概念,與它相對應的其他思維模式包括哪些?


謝 Arman Ehmed

發散思維 (i.e. Divergent Thinking) 最早由美國心理學家Joy Paul Guilford 在論著 & [1] 中提出。其定義是相對於 聚合思維 (i.e. Convergent Thinking) 給出的,原文如下:

亦即,聚合思維意義在於在有限個選項中給出最佳的選項 (1:N), 按照Joy Paul Guilford的說法,這個過程不需要多大的創造性。對應地,發散思維則在於尋找更多的可能性 (1:N+),並在這個過程中產生創意性的想法。舉個例子,在我生病時候,「病痛還是健康」這個問題,對於我來說只有兩個選項,每天醒來,我都會思考這個不可迴避的問題,我到底是病痛還是健康呢,而答案是不由我的意志改變而且也是顯然的。如果糾結於這個問題,則會有無盡的精神痛苦,這就是聚合思維。但如果我換個思考方式,我可以什麼都不錯,或者去做一些能帶給自己成就感的事情——去工作,去創造,去談笑風生。Excited ! 這就是發散思維。

換用數學定義,在最優化問題中,我們要得到熵的最小值,如果給定一個起始點,使用牛頓法或者梯度下降法/隨機梯度下降法(SGD) [2] 可能只能求得附近的最小值 (local minima),而不是全局的最小值 (global minima) (類比 聚合思維), 這就需要加一些擾動或者改用其他的演算法 (發散思維)。

Joy Paul Guilford提出這兩個概念,是為了解釋具有創造力的人相對於其他人的思維方式特徵。他因此把發散思維跟創造了聯繫起來,並賦予它如下特徵:

  • 流暢性
  • 靈活性
  • 原創性
  • 精巧性

因此他認為,一般的IQ測試(適合聚合思維)對發散思維發達者(也就是有創意的人)是不利的。

當然,對此我保留意見。

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[1] Guilford, J. P. (1956). The structure of intellect. Psychological bulletin, 53(4), 267.

[2] Bottou, L. (2010). Large-scale machine learning with stochastic gradient descent. In Proceedings of COMPSTAT"2010 (pp. 177-186). Physica-Verlag HD.


簡單說就是善於找問題和善於找解答。但是兩者都不是完全的好事。 善於找問題的人往往不能專心做事 善於找答案的人往往給不出單純的答案。


發散和聚合

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思維模式這種東西,迄今為止,如同心理學領域還處在分類命名蠻荒原始階段一樣,國內是各人說各人的。 你覺得有用,就用唄;


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