數據中心運維需要具備哪些知識和能力？

我是電子信息科學與技術專業的畢業生，現在剛入職桌面運維工程師，跟項目負責談論公司和個人發展的時候，項目負責說數據中心運維是公司的下一個業務目標，人才缺口很大，希望我不要滿足現狀，在做好本職工作的同時能注意學習相關知識和技能，機會總是留給有準備的人，駐場桌面運維雖然工作內容繁雜，但是數據中心運維要比桌面運維要求的能力高。今天在招聘網站看了一下數據中心運維的任職要求，發現自己已經有一些基礎，但不知道從哪裡下手系統學習。希望各位前輩和看官多多指教，不勝感激。

我來寫個磚！！！！

首先是基礎知識：

1、電力知識。一般來說需要具備110以下的供配電知識，中壓知識知道個皮毛就行了，低壓要掌握的透一點。具體涉及的設備就是變壓器、配電系統、UPS/高壓直流、發電機、精密列頭櫃、PDU等設備原理、維護方法、故障處理等。再往後學學開關電源、伺服器供電（皮毛）啥的。

2、暖通知識。暖通需要全面的知識，直膨、水、自然新風、間接新風，各種製冷方式均應有所了解。重點是水系統，冷機冷塔、泵、閥、末端、群控，這些都要深入掌握原理、維護方式、故障處理等。以及發電機的供油系統，室內空氣質量、腐蝕、顆粒、新風等知識。

3、弱電知識。弱電需要綜合布線全面知識。光纖、絞線的等級、應用範圍、成本，測試方法。扎線（這個最重要了呢）

4、監控系統。這個也要很全面。系統的原理、系統的維護（數據備份、應用停啟）。

5、消防系統。這個不用了解太深，讀讀消防系統設計規範、消防法啥的就行，有事情有專門的供應商可以搞定。

然後是進階知識：

1、ITIL。一個數據中心三五十號人，幾十個制度，百十來台機器，上千的操作指導書。怎麼落地，怎麼管理，怎麼測量，怎麼提升。這些方法論都是ITIL可以提供的，雖然沒有落地..........

2、Cobit5。數據中心一堆老大，各種CXO，治理層各種雞飛狗跳，怎麼落實治理層願望，怎麼實現組織目標，怎麼向上管理期望，怎麼讓老大覺得你的活管到點上了。Cobit5會給你一個思路。

3、技術管理類知識。這裡就是不是純理念的東西，要有點落地的東西。我個人推薦EPI-AP的DCOS這個規範，或者可以看看Uptime的MO。這兩個東西都有類似檢查表的東西，可以拿來看看自己的工作有沒有盲點。

4、供應商管理。一個數據中心一大堆廠商，怎麼保證廠商持續穩定的交付服務，值得重點考量呀。

5、網路知識。對網路架構有個了解吧，起碼知道那個叫交換機、啥是路由器，三層架構部署啥的。進階了解一下OSPF BGP咋用啥的。

6、虛擬化知識。了解一下雲計算平台、SDN、容器化、SD-wan啥的，知道個大概就行了。

稍微總結一下。我個人認為數據中心經理重點應該是經理兩個字。管理學知識應該是必需的。

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舔著臉給你寫一些書目，都是我個人覺得不錯的。

付費書籍：

bicsi-002

TIA-942

TIA-606

GR-63-CORE

BS EN 50600系列

ISO 14644

GB 50174/50462

免費書籍：

施耐德的白皮書（全部）

謝邀

最近比較忙，不知道你是要去暖通還是電氣，側重點是不一樣的。

上面已經有人很詳細的寫了運維的大概的學習方向，值得好好學習。

在傳統金融行業的運維多年，嘗試回答一下你的問題：

1、桌面運維與數據中心運維的問題

數據中心包括有不同的團隊，比如基礎設施、網路、系統、應用運維，桌面運維通常屬於應用運維當中，只是一個分支。

2、技能要求

在傳統企業中，數據中心的管理分為組織、流程、技術，組織是指人員管理，流程偏向於ITIL，技術的劃分方式比較多，暫且仍以上面專業團隊分基礎設施、網路、系統、應用條線。每個條線的運維都會有技能要求，可以將技能分為一般的底線技能和加分的技術，底線的技能在各企業可能不一樣，工具比較少的，可能更專註於基本的操作技能，自助化工具多的，在操作技能之上還要有自動化工具的引入、開發、使用技能。

一個人很難將所以專業條線的技能都掌握，而且新技術也在持續變化，每個條線的某一領域都能成為專家，所以我傾向於這個學習路線：

1）做好本職工作

2）找運維各領域中的一塊去擴展自己的技術棧積累，比如自動化、運維開發方向，有幾點建議：

-理解devops、sre的理念

-linux、WINDOWS這兩個操作系統、以及網路知識基本知識還是要有的

-掌握一門腳本語言，比如python,shell

-學習一下QQ藍鯨產品理念，有一個一體化的運維思路

-對自動化工具中各塊內容都去補課，再專註於一塊，比如監控，這個方向其實也很大，也能成為專家

-了解一下開源的工具，比如日誌的ELK，不一定要很精通，但最好動手試試，動手能力得靠動手培養起來

-當然，還有很多其它的技術需要積累，這裡很難把技術棧寫全，建議多加幾個公眾號，看到好的文章不要當雞湯，要去理解，有興趣了就去體系化的學

也許工作過程中不一定會用到上面這些，但機會是為有準備的人準備的，多學學總沒有錯。

講得不全，只是一個思路，希望對你有幫助。

反正熟練使用和結合監控系統很重要，現在的系統架構從傳統向雲架構轉變了，運維也跟著改變。以前是系統運維，自動化運維，devops快速交付，到現在和將來的AIOps，不學是不行了。比較前沿的還是BAT的技術，市面上成熟的運維監控覆蓋率都有限，就靈犀Linkedsee那個智能監控還不錯，但也還不成熟，總算是百度基因出來的東西，還是技術上領先不少。至於IDC怎麼跟著轉變成雲服務商，或者只是尋求資本運作上市新三板，那就看老闆的了，不是技術能左右的。但架構只要是雲架構，很多舊的經驗真就是過時了。還是那句話，多學多了解前沿科技走向吧。